人工智慧技術和物聯網的結合，為更多的創新概念提供了條件和實現的機會，「人臉辨識」的相關應用即是一例。本文我們將與您介紹 5 項人臉辨識在智慧物聯網應用的常見情境，並協助您選擇最適合您的人臉辨識 AIoT 解決方案。
物聯網（IoT）是連接各種裝置的集體網路，紀錄或接收數據，讓設備的資訊同步。根據產品的不同，達到自動化、遠端操控，跨設備整合和分析數據，以解決需求和問題，像是智慧居家設備、車聯網等都是運用 IoT 實現。
而 AIoT 顧名思義，就將人工智慧（AI）和物聯網（IoT）兩個已成熟的技術結合，透過數據資料學習做出更精準的預測和判斷，隨著數據累積持續進化，更能實現個人化服務的最佳體驗。
從工業、醫療到家庭，物聯網（IoT）應用越來越廣泛，而加上人工智慧(AI) 技術而成的 AIOT 讓物聯網發揮更好的作用，能夠使用收集到的大數據來更好地分析、學習和做出決策。
AIoT 是如何運作呢？ AIoT 也就是透過 AI 強大的機器學習能力，讓 IoT 的裝置與網路在運行時，能有更高的效率，且人類可更自動化地從大數據中擷取關鍵資訊，也透過人工智能大幅提昇人與裝置操作的人機體驗（交互體驗）。
建立於邊緣端的人臉辨識解決方案便有著巨大的潛力。可支援邊緣裝置的人臉辨識會嵌入於本地端物聯網設備中，無須透過雲端處理、運算即可完成任務。諸如智慧電子鎖、手機、POS 系統、自助服務機 （kiosks）、電子看板等，都是導入人臉辨識常見的邊緣裝置。配備臉部辨識功能的物聯網設備，能在幾毫秒內、以極高的精度執行臉部辨識。此外，由於無須將資料傳至雲端進行處理、運算，不僅速度更快，使用者體驗更佳，且無資料安全問題，更節省了大量成本。
理想的人臉辨識 AIoT 邊緣裝置解決方案，應該要準確、快速處理影像資料、依據資安要求加密資料，並且能橫跨各類硬體、平台和程式而運作。現今，出於對 AIoT 優勢的深刻理解，各大硬體廠與設備製造商紛紛開始為 AIoT 解決方案設計翻新技術。
智慧物聯網（AIoT）是一套顛覆性的技術。本篇我們先著重人臉辨識在 AIoT 領域最常見的 4 項應用。
AIoT 最常見的應用情境之一就是門禁管制與身分驗證。而人臉辨識技術，能為家用門鎖、大樓門禁或商辦大樓的門禁控管，帶來全面的轉型。人臉辨識能提供精準、快速的人員身分認證，並授權相關人員出入，或在偵測到可疑人士、黑名單人士時，發送即時告警。無論是電子鎖、智慧藥櫃、門禁機的身份驗證，或行動裝置等設備的使用者登入流程，都能利用人臉辨識技術大幅強化安全性與使用者體驗。
例如，將人臉辨識技術整合到員工打卡裝置和門禁系統，不但可以簡化流程、減少錯誤、排除員工共用出入卡片的風險，還能監控是否有未經授權的人員嘗試進入。
訊連科技更於 2022 年與日本系統整合商伊藤忠（CTC）合作，將 FaceMe SDK 人臉辨識引擎導入 CTC 的車輛檢驗資訊系統，首獲日本豐田汽車採用，在人員配戴口罩與護目鏡的狀態下，精準辨識人員身分，以利進行後續車輛檢驗工作，進一步提升車輛品質管理流程中的工作效率，使用人臉辨識的無接觸方式驗證人員身份，更可以降低廠區內病毒傳染風險。
近年來，AIoT裝置已大量建置於住宅和商業場域，以增強安全性和保護性。不論是透過廠商提供的服務，還是由使用者自行安裝的裝置，這些感測器、防盜警報、遠端控制門鎖等解決方案，都能增加各種 AI 或人臉辨識功能，提高住家或設施的安全性。
FaceMe Security 可彈性整合於全球主流的影像管理系統（VMS），靈活運作於 AIoT/IoT 邊緣裝置（如：Jetson）、高階工作站與個人電腦上，業主可直接原地升級，無須額外添購新硬體設備，就能將可靠的臉部辨識技術快速導入 AIoT 智慧物聯網設備及解決方案中。針對走動式門禁管理或想於過往紀錄中快速搜尋可疑人士之足跡時，可進行即時的人臉偵測及臉部特徵值擷取，用作身分比對，降低營運成本的方式快速打造智慧安防網路。
如今已成為零售新場景，透過實體商店內導入資訊科技，建構嶄新的互動的購買過程，整合網路軟體和硬體技術，讓消費者在購物過程感受到不同於過去的服務，給予消費者嶄新的購物體驗和場景，數位看板、人臉辨識、虛擬客服、智能販賣機、影像辨識結帳系統等等，透過 AIoT 實現智慧商店的技術，讓整個消費流程更完善。
其中像是數位電子看板和自助服務機（kiosks）。數位電子看板如今在各大商場、大型零售店面都相當常見，能利用後台系統快速更新看板內容確保促銷資訊即時更新。
FaceMe Security 同樣可透過人臉辨識技術，獲取店內攝影機的人臉辨識即時資訊，包含店內來客數統計、尖峰時段、顧客性別、年齡分布等洞察數據，輔助業主強化顧客體驗，帶來更多銷售機會。
自助服務機則是電子看板的延伸，目前具備人臉辨識技術的智慧自助服務機也已廣泛應用在餐廳、醫療院所以及飯店旅館中。以 FaceMe 為例，自助入住報到設備也已導入大型連鎖旅館，以節省排隊等候的時間。
另一個邊緣端人臉辨識快速成長的應用領域，是金融科技中的數位化身分驗證（eKYC）。
人臉辨識提供了迄今為止最準確、最方便的技術，精準地辨識可用來確認螢幕另一端客戶的身份並提供二階段驗證服務，一般常用於開設銀行帳戶或證券戶、申請小額信貸、進行 ATM 交易或行動網銀等業務、購買保險服務，或遠端客戶服務等。其操作方式也非常簡單，用戶只需用鏡頭掃描臉部畫面，系統就會與已存檔的有效證件/照片進行比對匹配，完成身分驗證後方可使用或執行相關的業務或服務，且可有效阻絕身分冒用等不法行為。
以邊緣運算為基礎的人臉辨識技術 FaceMe，讓企業得以輕鬆將臉部辨識技術整合至各類裝置，並支援最全面的晶片與作業系統。FaceMe 高精準的 AI 人臉辨識引擎，在美國國家標準暨技術研究院（NIST, National Institution of Standards and Technology）進行的人臉辨識技術基準測試（FRTE, Face Recognition Technology Evaluation）中名列前茅， 高達 99.83 % 超高精準辨識率是排除中俄廠商後，全球排名第一的人臉辨識演算法。
此外， FaceMe 針對各 AIoT（如 NVIDIA Jetson 系列, MediaTek Genio IoT 系列, Qualcomm IoT 系列, NXP i.MX8M Plus等）有深度結合與優化，您也可閱讀如何建造ARM架構的人臉辨識 AIoT 裝置來了解更多。
人臉辨識無疑將是未來 AIoT 發展的主要推力。它將讓 AIoT 解決方案更安全、更智能，且更加人性化。但是，若要發揮全部的潛力，目前仍然存在著障礙。部分受限硬體，部分則是社會觀感，例如對隱私和資安的疑慮。
首先，並沒有一體通用的解決方案能顧及各方面的需求。企業都有不同的需求和預算，因此應該尋找合適的解決方案。理想的人臉辨識引擎，應可符合根據企業及其使用需求而建置。此外，企業也應該將會影響人臉辨識準確度的因素納入考量，例如：照明、相機位置等，確保能獲得預期的效益。
人臉辨識未來可以朝兩大方向前進，包含市場教育以及法規監管，首先透過更普及的市場教育讓社會大眾對於人臉辨識科技的應用技術有正確的理解，知道人臉資料如何被取用，並以正確方式握有隱私資料的自主權，消弭對於人臉辨識使用的偏見與疑慮，而能擁抱新科技帶來的便捷。而在法規及監管部分，官方能透過前期的沙盒試辦或概念驗證（POC, Proof of Concept）來進行測試與規畫，以利後續制定更完善的規範來消除不道德之濫用。
訊連科技對 FaceMe 的潛力相當有信心，在持續創新各式解決方案之下，期待為企業建立安全的非接觸式環境，以及更優異的使用者體驗。
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