人工智慧技術和物聯網的結合，為更多的創新概念提供了條件和實現的機會，「人臉辨識」的相關應用即是一例。本文我們將與您介紹 5 項人臉辨識在智慧物聯網應用的常見情境，並協助您選擇最適合您的人臉辨識 AIoT 解決方案。
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隨著晶片成本的降低、感測器技術的快速發展，以及 4G 網路的普及，「萬物互聯」的概念變得更加可行。物聯網（IoT，Internet of Things）是一種將各種裝置相互連結的技術，透過這些裝置接收與傳輸資訊，實現資訊同步。根據不同的應用場景，物聯網能夠帶來自動化、遠端操控及跨設備的資訊整合與分析，以滿足多樣需求。例如，智慧家居設備與車聯網便是 IoT 技術的典型應用。
隨著邊緣運算技術的進步，許多系統單晶片( SoC ) 與微控制器 ( MCU ) 現已具備一定的 AI 運算能力。這讓許多輕量級裝置能在感測器接收到資訊的當下，透過內建的 AI 即時處理並篩選有用資訊，然後再將這些有用資訊傳輸到雲端。這樣的過程不僅能提升網路資源的利用效率，還能優化服務的整體效能。
當 AI 邊緣運算與物聯網技術結合後，便形成了智慧物聯網（AIoT，Artificial Intelligence of Things）。AIoT 不僅能透過資訊分析進行更精確的預測與決策，隨著資料的累積與學習，還能不斷優化，為用戶提供更個性化的體驗。
從工業領域到醫療及家庭，物聯網（IoT）的應用範圍正不斷擴大。而結合人工智慧技術所形成的智慧物聯網，進一步發揮了物聯網的潛力，能夠透過收集的大數據進行更精準的分析、學習及決策。
其中，基於邊緣運算的人臉辨識技術展現出巨大的潛力。具備邊緣運算能力的裝置可以搭載人臉辨識引擎，在不依賴雲端運算的情況下即可完成辨識。智慧電子鎖、手機、穿戴裝置、POS 系統、自助服務機（Kiosks）、電子看板以及智慧家電等，都是常見的人臉辨識的邊緣應用設備。當這些設備具備人臉辨識功能時，能夠在一秒內以極高的精度完成人臉辨識。由於無需將資訊上傳至雲端處理，該技術不僅提升了運速度與用戶體驗，還有效消除了潛在的資訊安全風險，並大幅降低了運營成本。
理想的 AIoT 人臉辨識引擎應該具備高精度、快速處理影像資料的能力，同時還能支援各類運算晶片與平台。如今，由於 AIoT 所帶來的巨大優勢，各大硬體廠商紛紛投入技術創新，以滿足市場對 AIoT 解決方案的需求。
智慧物聯網（AIoT）是一項顛覆性的技術，為各行業帶來了新的可能性。
在本段章節中，我們將專注探討人臉辨識技術在 AIoT 領域中的五大常見應用場景。
人臉辨識技術在門禁管制中的應用，是最常見的場景之一。無論是家用門鎖、住宅大樓的門禁系統，還是商辦大樓的門禁控管，人臉辨識都能為這些環境帶來徹底的轉型。它能夠快速、精準地進行身份驗證，並授權特定人員進出。同時，在偵測到可疑或被列入黑名單的人員時，系統還能自動發出即時警報。。
門禁系統通常可選擇使用電子鎖、安防攝影機或門禁機等裝置，透過人臉辨識技術來驗證員工或授權人員的身份。這不僅簡化了出入管理流程，降低錯誤發生的可能性，還能防止員工共用門禁卡的風險。此外，系統還可監控並防範未經授權的入侵行為，進一步強化安全性。
近年來，駭客攻擊事件頻繁發生，導致企業營運中斷、個人資料洩漏、商譽受損，甚至面臨鉅額罰款等嚴重後果。駭客往往透過竊取企業內部人員的登入權限，逐步滲透至整個系統、資料庫或服務。因此，企業內部人員的帳號安全變得尤為重要。
為了大幅提升帳號的安全性，許多企業開始在傳統的帳號密碼驗證基礎上，加入人臉辨識作為雙因子驗證的第二因子。人臉辨識技術具有高便利性，幾乎沒有忘記、遺失或被盜取的風險，成為雙因子驗證的理想選擇。
日本系統整合商伊藤忠（CTC）將訊連科技的 FaceMe 人臉辨識技術導入豐田汽車（Toyota）的車輛檢驗資訊系統，使員工能夠透過人臉辨識登入該系統，確保帳號安全。同時，FaceMe 技術即使在員工配戴口罩和護目鏡的情況下，依然能夠快速且精準地識別身份，提升車輛檢驗過程中的工作效率，進一步強化企業內部品質管理。
此外，訊連科技的另一日本合作夥伴已將 FaceMe 導入雙因子身分驗證電腦登入軟體，為日本政府單位提供安全保障。當公務人員需要存取機敏資訊或解除公務電腦的螢幕鎖定時，除了輸入帳號密碼或感應識別證外，還必須透過人臉辨識進行額外的身份驗證。這樣不僅大幅提升了帳號安全性，還能保證使用過程中的便利性，避免了傳統指紋或感應卡作為第二層認證所帶來的繁瑣。
近年來，AIoT 裝置已廣泛應用於住宅和商業場域的安防系統中，以提升安全性和防護能力。無論是透過專業廠商提供的服務，還是由使用者自行安裝，這些安防系統，包括攝影機、感測器、防盜警報和遠端控制門鎖等，都能結合 AI 和人臉辨識技術，進一步增強住家或設施的安全保護。當系統偵測到黑名單中的人物，或是察覺到可疑的入侵和逗留行為時，能即時發送警報。此外，透過安控錄影系統，使用者還能快速搜尋可疑人員的活動軌跡。FaceMe Security 能靈活整合到全球主流的影像管理系統（VMS）中，並可運行於各種 AIoT 邊緣裝置（如AXIS ACAP 攝影機）、高階工作站及個人電腦上。這讓業主能夠直接升級現有設備，無需額外購置新硬體，即可快速導入可靠的人臉辨識技術，打造新一代的智慧安防系統。
在實體商店內導入資訊科技，能夠創造嶄新的互動式購物體驗，使消費者感受到與過去不同的服務。智慧看板、虛擬客服、智能販賣機以及自助辨識結帳系統等技術，都是透過 AIoT 實現智慧商店運作的典範，讓消費流程更加順暢完善。
自助服務機是智慧零售中一個典型的應用範例。目前，具備人臉辨識技術的智慧自助服務機已被廣泛應用於餐廳、醫療院所及飯店等場景。以 FaceMe 為例，某些大型連鎖旅館已導入自助入住報到設備，這不僅節省了客戶排隊的時間，也有效緩解了勞動力短缺的問題。另外，日本 CAC 公司在其總部內的無人便利商店「Ministop Pocket」中應用了人臉辨識技術，員工只需刷臉即可完成支付，而不再需要攜帶證件、手機或錢包。這種人臉辨識技術能大幅提升消費者的使用體驗，簡化了身份認證流程，使整個消費過程更為便利、迅速。
此外，店家也可以利用如 FaceMe Security 的 AI 技術，獲取包含店內來客數統計、尖峰時段、顧客性別、年齡分布等洞察數據，輔助業主進一步瞭解消費行為，從而優化服務並提升整體消費體驗，帶來更多銷售機會。
在醫療產業中，AIoT 結合人臉辨識技術同樣能發揮重要作用，提供高效的健康與安全管理。例如，配備人臉辨識功能的智慧藥櫃可以確保只有具備資格的藥師或護理人員才能開啟，從而保障藥物管理的安全性。
在大型醫院的特定病房，為了加強出入管理，導入人臉辨識技術能有效識別醫護人員的身份，即便是在配戴口罩的情況下，也可以透過具備口罩辨識功能的 FaceMe 人臉辨識技術，實現非接觸式身份驗證，確保醫療環境的衛生與安全。
筑波醫電開發的「AI 雙眼龍 - 自動檢篩系統」（TC-800），獲衛生福利部桃園醫院採用，為負壓隔離病房之醫護人員提供一站式的非接觸性門禁篩檢。該系統可在 0.5 秒內，透過 FaceMe 人臉辨識技術快速辨識醫護人員的身份，並同時測量體溫及記錄進出時間。即使在醫護人員配戴口罩的情況下，FaceMe 仍能達到 98.21% 的準確辨識率，不影響身份驗證的流程。這不僅大幅降低了人力與時間成本，還減少了接觸風險，保障醫護人員和隔離病房病患的健康與安全。
基於邊緣運算技術的人臉辨識引擎 FaceMe，讓企業能夠輕鬆將人臉辨識技術整合到各類 AIoT 裝置中。FaceMe 擁有極高的精準度，其 AI 人臉辨識引擎在美國國家標準暨技術研究院（NIST）的人臉辨識技術評估（FRTE, Face Recognition Technology Evaluation）中表現出色，誤認率低至百萬分之一，正確辨識率則高達 99.83%。
此外，FaceMe 針對多款 AIoT 運算晶片進行了深度優化，能夠在 NVIDIA Jetson 系列、MTK Genio IoT 系列、Qualcomm IoT 系列和 NXP i.MX8M Plus 等平台上，以卓越的性能完成高效的人臉辨識與防偽功能。如果您想了解如何在 ARM 架構上構建人臉辨識 AIoT 裝置，也可參考相關資料以深入探討更多應用方案。
人臉辨識無疑將成為未來 AIoT 發展的重要推動力，為 AIoT 解決方案帶來更高的安全性、更智能的操作，並提升人性化的互動體驗。隨著 AI 技術的持續進步以及邊緣運算晶片的不斷演進，訊連科技對 FaceMe 的發展潛力充滿信心。透過不斷創新與優化各類解決方案，訊連科技致力於為人們打造更加便捷、智慧且安全的生活，並提供卓越的使用者體驗。
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