5 項人臉辨識在AIoT智慧物聯網的常見應用
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5 項人臉辨識在AIoT智慧物聯網的常見應用

2022/12/26

人工智慧技術和物聯網的結合,為更多的創新概念提供了條件和實現的機會,「人臉辨識」的相關應用即是一例。本文我們將與您介紹 5 項人臉辨識在智慧物聯網應用的常見情境,並協助您選擇最適合您的人臉辨識AIoT解決方案。

什麼是物聯網? 智慧物聯網是什麼?

物聯網(IoT)是連接各種裝置的集體網路,紀錄或接收數據,讓設備的資訊同步。根據產品的不同,達到自動化、遠端操控,跨設備整合和分析數據,以解決需求和問題,像是智慧居家設備、車聯網等都是運用 IoT 實現。

而 AIoT 顧名思義,就將人工智慧(AI)和物聯網(IoT)兩個已成熟的技術結合,透過數據資料學習做出更精準的預測和判斷,隨著數據累積持續進化,更能實現個人化服務的最佳體驗。

人臉辨識技術,讓AIoT智慧物聯網走進生活

從工業、醫療到家庭,物聯網(IoT) 應用越來越廣泛,而加上人工智慧(AI) 技術而成的 AIOT 讓物聯網發揮更好的作用,能夠使用收集到的大數據來更好地分析、學習和做出決策。

AIoT 是如何運作呢? AIoT 也就是透過 AI 強大的機器學習能力,讓 IoT 的裝置與網路在運行時,能有更高的效率,且人類可更自動化地從大數據中擷取關鍵資訊,也透過人工智能大幅提昇人與裝置操作的人機體驗(交互體驗)。

建立於邊緣端的人臉辨識解決方案便有著巨大的潛力。可支援邊緣裝置的人臉辨識會嵌入於本地端物聯網設備中,無須透過雲端處理、運算即可完成任務。諸如智慧電子鎖、手機、POS 系統、自助服務機 (kiosks)、電子看板等,都是導入人臉辨識常見的邊緣裝置。配備臉部辨識功能的物聯網設備,能在幾毫秒內、以極高的精度執行臉部辨識。此外,由於無須將資料傳至雲端進行處理、運算,不僅速度更快,使用者體驗更佳,且無資料安全問題,更節省了大量成本。

理想的人臉辨識 AIoT邊緣裝置解決方案,應該要準確、快速處理影像資料、依據資安要求加密資料,並且能橫跨各類硬體、平台和程式而運作。現今,出於對AIoT優勢的深刻理解,各大硬體廠與設備製造商紛紛開始為AIoT解決方案設計翻新技術。

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人臉辨識在人工智慧物聯網應用的五種情境

人臉辨識與AIoT智慧物聯網應用案例: 門禁管制、環境安全、電子看板與智慧零售、健康安全管理、數位身分驗證

智慧物聯網 (AIoT) 是一套顛覆性的技術。本篇我們先著重人臉辨識在 AIoT領域最常見的5項應用。

  1. 門禁管制與身分驗證
  2. 安全與保護
  3. 電子看板及自助服務機,優化零售體驗
  4. 健康安全管理
  5. 數位化身分驗證 (eKYC)

1. 門禁管制與身分驗證

AIoT最常見的應用情境之一就是門禁管制與身分驗證。而人臉辨識技術,能為家用門鎖、大樓門禁或商辦大樓的門禁控管,帶來全面的轉型。人臉辨識能提供精準、快速的人員身分認證,並授權相關人員出入,或在偵測到可疑人士、黑名單人士時,發送即時告警。無論是電子鎖、智慧藥櫃、門禁機的身份驗證,或行動裝置等設備的使用者登入流程,都能利用人臉辨識技術大幅強化安全性與使用者體驗。

例如,將人臉辨識技術整合到員工打卡裝置和門禁系統,不但可以簡化流程、減少錯誤、排除員工共用出入卡片的風險,還能監控是否有未經授權的人員嘗試進入。

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整合人臉辨識的門禁管理和身分驗證還可用於提升人員操作器械的安全姓。舉例來說,一個工廠倉庫中,許多精密設備只能由受訓過、有專業技術的人員使用,以往這些設備大多透過鑰匙或數字密碼才能存取,但這兩者都可能遺失或遭竊。如果在機器中導入人臉辨識技術,可讓這些設備透過刷臉方式,讓指定人員操作,如此能大幅降低風險,增加安全性和可控性。此外,如果倉庫經理想要設置規則,讓機器僅在工作時間內允許操作,也可以針對這些特定條件來對AIoT設備進行程序化管理。

訊連科技更於2022年與日本系統整合商伊藤忠 (CTC) 合作,將 FaceMe SDK人臉辨識引擎導入 CTC 的車輛檢驗資訊系統,首獲日本豐田汽車採用,在人員配戴口罩與護目鏡的狀態下,精準辨識人員身分,以利進行後續車輛檢驗工作,進一步提升車輛品質管理流程中的工作效率,使用人臉辨識的無接觸方式驗證人員身份,更可以降低廠區內病毒傳染風險。

人臉辨識用於辦公室門禁管理

2. 安全與保護

近年來,AIoT裝置已大量建置於住宅和商業場域,以增強安全性和保護性。不論是透過廠商提供的服務,還是由使用者自行安裝的裝置,這些感測器、防盜警報、遠端控制門鎖等解決方案,都能增加各種 AI 或人臉辨識功能,提高住家或設施的安全性。

FaceMe® Security 可彈性整合於全球主流的影像管理系統 (VMS) ,靈活運作於AIoT/IoT 邊緣裝置(如:Jetson)、高階工作站與個人電腦上,業主可直接原地升級,無須額外添購新硬體設備,就能將可靠的臉部辨識技術快速導入 AIoT 智慧物聯網設備及解決方案中。針對走動式門禁管理或想於過往紀錄中快速搜尋可疑人士之足跡時,可進行即時的人臉偵測及特徵擷取,用作身分比對,降低營運成本的方式快速打造智慧安防網絡。

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3. 電子看板及自助服務機,優化零售體驗

零售業使用人臉辨識於數位看板,進行精準行銷

如今已成為零售新場景,透過實體商店內導入資訊科技,建構嶄新的互動的購買過程,整合網路軟體和硬體技術,讓消費者在購物過程感受到不同於過去的服務,給予消費者嶄新的購物體驗和場景,數位看板、人臉辨識、虛擬客服、智能販賣機、影像辨識結帳系統等等,透過 AIOT 實現智慧商店的技術,讓整個消費流程更完善。

其中像是數位電子看板和自助服務機 (kiosks)。數位電子看板如今在各大商場、大型零售店面都相當常見,能利用後台系統快速更新看板內容確保促銷資訊即時更新。

最新的電子看板也支援人臉辨識功能,可依據偵測到的顧客性別、年齡甚至情緒,動態推送符合其需求的個人化廣告。有了人臉辨識,在取得消費者同意的條件下,AIoT裝置還能識別出VIP顧客,並提前通知店員接待,而零售商店也有機會依據會員的歷史消費紀錄,利用電子看板推送個人化的行銷文案。

顧客分析解決方案 FaceMe® Smart Retail,同樣也是借助人臉辨識技術,獲取店內攝影機的人臉辨識即時資訊,包含人口統計資訊、行為與趨勢洞察,提供業主洞察顧客,強化顧客體驗,帶來更多銷售機會。

自助服務機則是電子看板的延伸,比起前者還增加挑選商品、付款等互動功能。顧客(註冊會員)可以在進店時就被識別出來,進而在自助服務機挑選商品時,取得專屬優惠或商品推薦,還能在挑選完商品後直接以刷臉方式結帳,增進購物體驗。

此外,店家也能將具備人臉辨識功能的AIoT裝置布建在店內各處,獲取顧客的行為與基本資訊,藉以了解顧客在購物時的情緒與商品偏好,並利用AI進一步瞭解顧客年齡、性別等分布,以及分析顧客行為。

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4. 健康安全管理

在醫療產業中,也能透過 AIoT 人臉辨識提供助力,達到良好的健康與安全管理,像是智慧藥櫃、口罩辨識等,傳統取藥上多以人力把關,以鑰匙及密碼配對才能合作開啟藥櫃,智慧藥櫃能夠以人臉辨識來管理取藥人員,確保符合資格之藥師或護理人員才能開啟。

此外,AIoT 智慧物聯網的出現也為遠距醫療(Telemedicine)提供更完善的發展基礎。遠距醫療即是透過資訊與通訊技術,降低病人與醫療照護端的距離障礙,進而提供醫療服務。舉例來說,透過穿戴式裝置,醫生可遠端全天候監控患者的身體數據,也可協助患者更有效地管理自身健康,加入了人臉辨識情緒的技術後,進一步發展出一套用來追蹤病患精神狀況的系統,實為智慧醫療一大應用。

另外,在大型醫院中,由於特定病房實施嚴格門禁管理,需要辨識醫護人員身份,即便在配戴口罩的情況下,仍可以透過導入具有口罩辨識的人臉辨識功能,實行非接觸式驗證以確保衛生安全。

採用旗下FaceMe® AI人臉辨識技術、由筑波醫電開發之「AI雙眼龍-紅外線熱感及可見光自動檢篩系統」(TC-800)獲衛生福利部桃園醫院採用,為負壓隔離病房之醫護人員提供一站式的非接觸性門禁篩檢系統。系統可於0.5秒內,透過熱像儀量測體溫,並使用人臉辨識技術辨識醫護人員身分、及記錄進出時間。

在零接觸的口罩辨識下,FaceMe® 在戴口罩時的人臉正確辨識率仍達98.21%,不影響身份驗證的流程,不僅大幅減低人力時間成本,更可減少接觸之風險,保障醫護人員及負壓隔離病房之病人之健康及安全。

美國Municipal Parking Services (MPS) 就與FaceMe®合作,於Sentry Health Kiosks™智慧健康偵測站中,導入口罩辨識及人臉辨識功能。Sentry智慧健康偵測站可於非接觸狀態下,偵測人員體溫、是否正確配戴口罩,並於戴口罩時進行人臉辨識。更多有關 Sentry 智慧健康偵測站和 FaceMe® 的合作請閱讀本文

使用人臉辨識於大型購物商場,並進行口罩偵測與體溫測量,管理人員健康
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5. 數位化身分驗證 (eKYC)

另一個邊緣端人臉辨識快速成長的應用領域,是金融科技中的數位化身分驗證 (eKYC)

人臉辨識提供了迄今為止最準確、最方便的技術,可用來驗證某人的身份並提供二階段驗證,用於開設銀行帳戶或證券戶、申請小額信貸、進行ATM交易或行動銀行業務、購買保險服務,並進行遠端客戶服務。其操作方式也非常簡單,用戶只需用鏡頭掃描臉部畫面,系統就會與已存檔的有效證件/照進行匹配,完成身分驗證。

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為您的AIoT裝置選擇最合適的人臉辨識解決方案─FaceMe®

以邊緣運算為基礎的人臉辨識技術FaceMe®,讓企業得以輕鬆將臉部辨識技術整合至各類裝置,並支援最全面的晶片與作業系統。FaceMe® 高精準的AI人臉辨識引擎,在美國國家標準暨技術研究院 (NIST, National Institution of Standards and Technology) 舉辦的人臉辨識技術基準測試 (FRVT, Facial Recognition Vendor Test) 中名列前茅, 高達 99.81 % 超精準辨識率是排除中俄廠商後,全球第一。

此外, FaceMe 針對各 AIOT (如 MTK Genio 350, Qualcomm SNPE, NXP i.MX8M Plus) 有深度結合與優化,您也可閱讀如何建造ARM架構的人臉辨識 AIoT 裝置來了解更多。

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AIoT與人臉辨識技術的未來

人臉辨識無疑將是未來 AIoT 發展的主要推力。它將讓 AIoT 解決方案更安全、更智能,且更加人性化。但是,若要發揮全部的潛力,目前仍然存在著障礙。部分受限硬體,部分則是社會觀感,例如對隱私和資安的疑慮。

首先,並沒有一體適用的解決方案能顧及各方面的需求。企業都有不同的需求和預算,因此應該尋找合適的解決方案。理想的人臉辨識引擎,應可符合根據企業及其使用需求而建置。此外,企業也應該將會影響人臉辨識準確度的因素納入考量,例如:照明、相機位置等,確保能獲得預期的效益。

人臉辨識未來可以朝兩大方向前進,包含市場教育以及法規監管,首先透過更普及的市場教育讓社會大眾對於人臉辨識科技的應用技術有正確的理解,知道人臉資料如何被取用,並以正確方式握有隱私資料的自主權,消弭對於人臉辨識使用的偏見與疑慮,而能擁抱新科技帶來的便捷。而在法規及監管部分,官方能有更完備的規範來消除不道德之濫用。

FaceMe 針對歐盟頒布的 GDPR 也設計了「主動同意人臉辨識」功能,以及讓用戶可隨時匯出與刪除人臉資料的選擇。透過將個資管理與使用權交還給用戶,企業將可極大化人臉辨識帶來的益處並提升營運效率。

我們對人臉辨識的潛力相當有信心,在持續創新各式解決方案之下,我們期待為企業建立安全的非接觸式環境,以及更優異的使用者體驗。

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