5 項人臉辨識在AIoT智慧物聯網的常見應用
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5 項人臉辨識在AIoT智慧物聯網的常見應用

2022/06/30

物聯網 (Internet of Things,簡稱IoT) 迅速席捲了整個世界,物聯網的定義簡單來說就是透過各種與網路連線的設備,進行資訊的讀取與傳遞。物聯網的應用也已大量融入我們日常生活的各個層面,讓城市、家庭和工作場所變得更加智慧。而將 IoT 與人工智慧 (AI) 技術結合後,便是所謂的 AIoT(智慧物聯網)。透過機器學習和深度學習技術,智慧物聯網能提供更高效、便利且多樣化的應用,並可大幅提升使用者體驗。

人工智慧技術和物聯網的結合,為更多的創新概念提供了條件和實現的機會,「人臉辨識」的相關應用即是一例。本文我們將與您介紹 5 項人臉辨識在AIoT的常見應用情境。

人臉辨識技術,讓AIoT智慧物聯網走進生活

邊緣端 (edge-based) 的人臉辨識解決方案有巨大的潛力。可支援邊緣裝置的人臉辨識會嵌入於本地端物聯網設備中,無須透過雲端處理、運算即可完成任務。諸如智慧電子鎖、手機、POS系統、自助服務機 (kiosks)、電子看板等,都是導入人臉辨識常見的邊緣裝置。配備臉部辨識功能的物聯網設備,能在幾毫秒內、以極高的精度執行臉部辨識。此外,由於無須將資料傳至雲端進行處理、運算,不僅速度更快,使用者體驗更佳,且無資料安全問題,更節省了大量成本。

理想的邊緣人臉識別AIoT解決方案,應該要準確、快速處理影像資料、依據資安要求加密資料,並且能橫跨各類硬體、平台和程式而運作。現今,出於對AIoT優勢的深刻理解,各大硬體廠與設備製造商紛紛開始為AIoT解決方案設計翻新技術。關於如何建構人臉辨識AIoT應用,您可以在此處了解更多

人臉辨識在智慧物聯網的5種應用情境

智慧物聯網 (AIoT) 是一套顛覆性的技術。本篇我們先著重人臉辨識在AIoT領域最常見的5項應用。

1. 門禁管制與身分驗證

AIoT最常見的應用情境之一就是門禁管制與身分驗證。而人臉辨識技術,能為家用門鎖、大樓門禁或商辦大樓的門禁控管,帶來全面的轉型。人臉辨識能提供精準、快速的人員身分認證,並授權相關人員出入,或在偵測到可疑人士、黑名單人士時,發送即時告警。無論是電子鎖、智慧藥櫃、門禁機的身份驗證,或行動裝置等設備的使用者登入流程,都能利用人臉辨識技術大幅強化安全性與使用者體驗。

例如,將人臉辨識技術整合到員工打卡裝置和門禁系統,不但可以簡化流程、減少錯誤、排除員工共用出入卡片的風險,還能監控是否有未經授權的人員嘗試進入。

門禁管理和身分驗證不僅適用於保護住家或公司的資產設施。試想一個工廠倉庫中,許多精密設備只能由受訓過、有專業技術的人員使用,以往這些設備大多透過鑰匙或數字密碼才能存取,但這兩者都可能遺失或遭竊。如果在機器中導入人臉辨識技術,可讓這些設備透過刷臉方式,讓指定人員操作,如此能大幅降低風險,增加安全性和可控性。此外,如果倉庫經理想要設置規則,讓機器僅在工作時間內允許操作,也可以針對這些特定條件來對AIoT設備進行程序化管理。

訊連科技更於2022年與日本系統整合商伊藤忠 (CTC) 合作,將 FaceMe SDK人臉辨識引擎導入 CTC 的車輛檢驗資訊系統,首獲日本豐田汽車採用,在人員配戴口罩與護目鏡的狀態下,精準辨識人員身分,以利進行後續車輛檢驗工作,進一步提升車輛品質管理流程中的工作效率,使用人臉辨識的無接觸方式驗證人員身份,更可以降低廠區內病毒傳染風險。

2. 安全與保護

近年來,AIoT裝置已大量建置於住宅和商業場域,以增強安全性和保護性。不論是透過廠商提供的服務,還是由使用者自行安裝的裝置,這些動作感測器、防盜警報、遠端控制門鎖等解決方案,都能增加各種 AI 或人臉辨識功能,提高住家或設施的安全性。

3. 電子看板及自助服務機,優化零售體驗

另一個AIoT的常用案例是數位電子看板和自助服務機 (kiosks)。數位電子看板如今在各大商場、大型零售店面都相當常見,能利用後台系統快速更新看板內容確保促銷資訊即時更新。最新的電子看板也支援人臉辨識功能,可依據偵測到的顧客性別、年齡甚至情緒,動態推送符合其需求的個人化廣告。有了人臉辨識,AIoT裝置還能識別出VIP顧客,並通知店員接待,而零售商店也有機會依據會員的歷史消費紀錄,利用電子看板推送個人化的行銷文案。

自助服務機則是電子看板的延伸,比起前者還增加挑選商品、付款等互動功能。顧客(註冊會員)可以在進店時就被識別出來,進而在自助服務機挑選商品時,取得專屬優惠或商品推薦,還能在挑選完商品後直接以刷臉方式結帳,增進購物體驗。

此外,店家也能將具備人臉辨識功能的AIoT裝置布建在店內各處,獲取顧客的行為與基本資訊,藉以了解顧客在購物時的情緒與商品偏好,並利用AI進一步瞭解顧客年齡、性別等分布,以及分析顧客行為。零售業者更能借助AI的洞察,改善店內陳設、選品與各式促銷文案

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4. 健康安全管理

受疫情影響,個人健康安全一直是大家的首要考量,口罩也成為每個人的標準配備。這讓人臉辨識與健康資訊服務機台的合作成為近年常見的AIoT應用。

資訊服務站導入了臉部辨識功能後,可透過攝影機偵測個人是否戴著口罩,以及他們是否配戴正確,即完整遮住口鼻。他們可以使用熱感攝影機測量體溫,確保沒人在發燒的狀態下進入場所。這樣的應用可用來授權人員進出管制區域,或向指定的人發送通知以採取必要措施,確保場域人員健康安全無虞。此外,業者也可於服務機台上,設置幾個基本問題確保安全性,裝置機台則可依據用戶的回答執行相關任務如:授權進入。

美國Municipal Parking Services (MPS) 就與FaceMe®合作,於Sentry Health Kiosks™智慧健康偵測站中,導入口罩辨識及人臉辨識功能。Sentry智慧健康偵測站可於非接觸狀態下,偵測人員體溫、是否正確配戴口罩,並於戴口罩時進行人臉辨識。更多有關 Sentry 智慧健康偵測站和 FaceMe® 的合作請閱讀本文

5. 數位化身分驗證 (eKYC)

另一個邊緣端人臉辨識快速成長的應用領域,是金融科技中的數位化身分驗證 (eKYC)。人臉辨識提供了迄今為止最準確、最方便的技術,可用來驗證某人的身份並提供二階段驗證,用於開設銀行帳戶或證券戶、申請小額信貸、進行ATM交易或行動銀行業務、購買保險服務,並進行遠端客戶服務。其操作方式也非常簡單,用戶只需用鏡頭掃描臉部畫面,系統就會與已存檔的有效證件/照進行匹配,完成身分驗證。

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為您的AIoT裝置選擇最合適的人臉辨識解決方案─FaceMe®

以邊緣運算為基礎的人臉辨識技術FaceMe®,讓企業得以輕鬆將臉部辨識技術整合至各類裝置,並支援最全面的晶片與作業系統。FaceMe高精準的AI人臉辨識引擎,在美國國家標準暨技術研究院 (NIST, National Institution of Standards and Technology) 舉辦的人臉辨識技術基準測試 (FRVT, Facial Recognition Vendor Test) 中名列前茅,無論門禁管制、公共安全、金融科技、智慧零售、居家安全防護等解決方案,都採用了FaceMe的技術。

歡迎閱讀2022最新版人臉辨識技術最新趨勢,7大應用一次了解

AIoT與人臉辨識技術的未來

人臉辨識極有可能是AIoT發展的主要推動力。它讓AIoT解決方案更安全、更智能,且更加人性化。但是,若要發揮全部的潛力,目前仍然存在著障礙。部分受限硬體,部分則是社會觀感,例如對隱私和資安的疑慮。

首先,並沒有一體適用的解決方案能顧及各方面的需求。企業都有不同的需求和預算,因此應該尋找合適的解決方案。理想的人臉辨識引擎,應可符合根據企業及其使用需求而建置。此外,企業也應該將會影響人臉辨識準確度的因素納入考量,例如:照明、相機位置等,確保能獲得預期的效益。

而在法規及監理方面,人臉辨識需要更完備的規範,消弭用戶偏見與疑慮。這並不代表我們應該放棄這項技術,而是需要向用戶解釋人臉辨識的眾多好處,例如安全性、便利性,以及提供更新更好的體驗。並且對公共和私人企業進行道德使用方面的教育,並製定適當的法規及資料運用範圍,確保只有在當事人同意的情形下才能使用人臉辨識。

我們對人臉辨識的潛力相當有信心,在持續創新各式解決方案之下,我們期待為企業建立安全的非接觸式環境,以及更優異的使用者體驗。

延伸閱讀

如欲了解更多關於人臉辨識的原理、如何在各式應用場景中進行優化以及相關的技術細節說明,請參考人臉辨識的原理及邊緣運算應用。若要了解人臉辨識在 2022 年的應用情況,請參閱人臉辨識2022應用趨勢分析

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