人臉辨識的原理及邊緣運算應用 【2022 最新版】
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人臉辨識的原理及邊緣運算應用 【2022 最新版】

2022/09/12

近年來,人臉辨識相關應用已蓬勃發展。除了每天都會用到的手機解鎖外,辦公室或工廠廠區門禁、大樓公寓的電子鎖,甚至是零售、金融客戶體驗優化等,也都是人臉辨識的常見應用。本篇文章我們將為您深度探討人臉辨識的原理、如何在各式應用場景與邊緣裝置中進行優化、相關的技術細節說明,以及各式深具潛力的人臉辨識應用。


1. 什麼是臉部辨識?

臉部辨識又稱人臉辨識 (Facial Recognition),是生物辨識技術的一種,其運作原理係以向量方式擷取臉部特徵值,進而與事先登錄的人臉影像進行分析比對,進而完成準確的身分驗證。近年來,隨著AI人工智慧技術的發展,人臉辨識採用的是深度神經網路(DNN, Deep Neural Network) 與類神經網路技術,除了可大幅提升辨識率外,也可辨別各種角度的人臉,對於人臉辨識的普及有極大的幫助,包含訊連科技的 FaceMe® AI 臉部辨識系統也採用這種技術達到極高精準度。

2. 人臉辨識的優點與主要功能

人臉辨識技術除了常見的臉部偵測及身分比對外,亦包含了特徵偵測(如:性別、年齡、情緒)、口罩偵測等多種功能。而透過人臉辨識技術,也可減少人為判別所造成的偏差。

以下為您整理 5 大人臉辨識的優點:

  1. 識別程度高:臉部辨識為生物辨識技術中公認為最準確且可用度最高
  2. 辨識速度快:可於0.5秒快速完成人臉身份驗證,加強身份驗證
  3. 零接觸特性:有效降低病毒傳播風險,在後疫情時代進一步加強防疫管理
  4. 提升環境安全管理:透過整合網路安控攝影機與門禁系統,嚴禁控管人員進出,保障企業財產與人員安全
  5. 應用層面廣泛:舉凡安控、金融、零售、辦公室、醫療、公部門等場景皆可靈活運用

而透過深度神經網路,就能以 AI 演算法及數學算式量測人臉的各項變數、化為特徵值,再比對資料庫以找出該人臉之正確身分。以下我們將以FaceMe®為例說明人臉辨識的主要流程。

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