FaceMe SDK 支援超過 50 種平台，涵蓋多種 CPU、GPU、VPU 和作業系統組合。
具體支援的作業系統包括：
支援的 CPU 或 SoC 平台包括：
支援的 GPU/VPU 平台包括：
當然，FaceMe SDK 可以在無需網際網路連線的環境下正常運作。
相片中臉部的雙眼距離應至少為 36 像素，但我們建議最佳雙眼距離為 50 像素以上。
針對臉部擷取，FaceMe SDK 提供以下三種模型：
超高精確度模型 (UH)：該模型需配備 NVIDIA GPU 或 Movidius，提供最高的準確度，適合伺服器、工作站或功能強大的個人電腦使用。
極高精確度模型 (VH)：VH 模型的計算需求僅為 UH 模型的十分之一，但準確度略低於 UH 模型。此模型適合進階行動裝置（Snapdragon 600 以上）及常見個人電腦（Celeron 以上）。
高精確度模型 (H)：專為行動裝置和精簡型用戶設計，適合用於臉部正面驗證的場景。
如您的平台或使用情境不在上述範圍內，請與我們聯絡以獲取進一步資訊。
FaceMe SDK 提供 Python API 與範例程式，您可以參考 C:\FaceMeSDK\Documents\Python\FaceMe SDK - Python ReadMe.pdf 文件以獲取詳細資訊。
若您希望了解 FaceMe SDK 在硬體和作業系統支援清單上未列出的平台的相容性，請與我們聯繫以獲取詳細資訊。
FaceMe 可在低功耗處理器上高效運行，支持的處理器包括：
在簽署保密協議後，我們將提供試用版供您評估。
請聯繫我們以獲取更多資訊： https://tw.cyberlink.com/faceme#contact
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