FaceMe 產品線分為兩大類：
SDK & API：包括 FaceMe SDK 與 FaceMe Platform，適合開發者與系統整合商，將人臉辨識與相關 AI 功能整合至既有產品、系統或服務中。
一站式解決方案：包括 FaceMe Security、People Tracker 與 FaceMe eKYC，可直接導入不同應用情境，分別滿足門禁與安全監控、跨攝影機人員搜尋，以及數位身分驗證（eKYC）等需求。
如果是單一邊緣裝置或 AIoT 產品，希望直接在裝置端執行人臉辨識，建議選擇 FaceMe SDK。無論採用 Windows、Linux、Android 或 iOS，都可依裝置平台進行整合。
如果是伺服器端或多裝置的集中式應用，需要統一管理多台裝置、比對紀錄與人員資料，則適合使用 FaceMe Platform。FaceMe Platform 支援地端（On-premise）與雲端（Cloud-based）部署，雲端亦支援容器化（Container）部署，方便後續擴充與維運。
如果不需要自行開發，可選擇 FaceMe Security，作為可直接部署的門禁與安全監控軟體方案。
FaceMe Security 可串接既有 IP 攝影機、VMS，也可搭配 Android 人臉辨識一體機，並提供攝影機與人臉資料庫的集中管理。
CyberLink 提供純軟體解決方案；如有硬體推薦或軟硬體整合需求，可聯繫業務團隊，我們將依實際需求協助媒合合適的系統整合商。
FaceMe 專注於提供人臉辨識軟體解決方案；硬體選型、現場安裝與系統整合，則由系統整合商夥伴依專案需求提供服務。
如有相關需求，FaceMe 業務團隊可協助推薦合適的硬體與系統整合商夥伴，協助完成整體方案的導入與部署。
可以。FaceMe 產品採用相同的核心人臉辨識引擎，可依不同場域與系統架構彈性搭配，並可在不同 FaceMe 產品間共用人臉特徵模板（Face Template），減少重複註冊與跨系統整合的負擔。
例如，可將 FaceMe SDK 整合至自有邊緣裝置執行人臉辨識，再搭配 FaceMe Security 或 FaceMe Platform 進行集中管理、比對與警示。
實際產品組合與系統架構，建議於 POC 或方案規劃階段與 FaceMe 業務及技術團隊確認。
FaceMe 支援裝置端／邊緣運算（On-device/Edge）、地端伺服器（On-premise）及雲端（Cloud）部署，可依不同產品與應用情境，考量延遲、頻寬、資料隱私、系統擴充性及企業 IT 規範，選擇合適的部署架構。
FaceMe 亦支援混合式架構（Hybrid Architecture），例如部分人臉辨識運算於邊緣端執行，再將所需資料或結果傳送至中央伺服器進行後續管理與應用。
建議先參考 NIST FRTE 等第三方公開評測結果，客觀比較人臉辨識演算法的準確度。FaceMe 在 NIST FRTE 1:1 人臉比對測試中，正確辨識率（TAR）達 99.83% @ FMR 1E-6；在 1:N 人臉搜尋測試中，於 1,200 萬筆人臉資料庫的辨識準確率達 99.61%。
實際導入前，也建議以目標場域的真實條件進行 POC 驗證，例如不同光線、攝影機角度、人臉尺寸及口罩配戴等，以確認實際應用環境下的辨識表現。
FaceMe 在模型開發與驗證過程中，將公平性與不同人口統計群體的辨識表現納入重要評估項目，並持續透過模型優化與測試，降低不同群體間的效能差異。
人臉辨識的實際準確度仍可能受到影像品質、光線、攝影機角度及使用環境等因素影響。美國國家標準暨技術研究院（NIST）的 FRTE 評測包含臉部辨識人口統計特徵影響報告（Demographic Effects），針對不同年齡、性別及人口族群分析人臉辨識演算法的表現，可作為客觀的第三方評估依據。
實際導入前，也建議使用具代表性的目標使用族群與實際場域樣本進行 POC 驗證，確認 FaceMe 在預期環境與使用情境下的辨識表現。
可以。FaceMe 提供不同準確度等級的辨識模型，並可調整人臉比對門檻（Matching Threshold），讓客戶依安全需求與應用情境，在誤認率（FAR）與誤拒率（FRR）之間取得適當平衡。
例如，門禁或金融身分驗證等高安全性應用，可採用較嚴格的比對門檻；差勤等重視操作便利性的應用，則可依實際需求調整設定。
建議在 POC 階段依實際使用族群與場域條件進行測試，選擇合適的辨識模型與比對門檻。
1:1 人臉比對是將目前擷取的人臉與指定身分的人臉特徵模板進行比對，確認「是否為本人」，常見於數位身分驗證（eKYC）、安全登入與身分認證等應用。
1:N 人臉搜尋則是將目前擷取的人臉與資料庫中的多筆人臉特徵模板進行搜尋，找出「這個人是誰」或「是否存在於資料庫中」，常見於黑名單偵測、VIP 辨識及人臉搜尋等應用。由於 1:N 通常需要建立並持續管理較大規模的人臉資料庫，因此在資料加密、存取權限與資料管理上也需要更完整的安全機制。
FaceMe SDK 與 FaceMe Platform 均支援 1:1 人臉比對與 1:N 人臉搜尋，可依實際應用與系統架構選擇適合的產品。簡單來說，若要確認特定身分是否為本人，使用 1:1；若要從多人資料庫中搜尋可能的身分，則使用 1:N。
FaceMe eKYC 結合人臉辨識、活體偵測與台灣證件辨識及 AI OCR，支援身分證、健保卡、駕照、汽機車行照、居留證及護照等常用證件；針對全球市場，亦支援電子護照（e-Passport）驗證，協助金融機構建立更安全、流暢的數位身分驗證（eKYC）流程。
應用情境涵蓋線上開戶、信用申請、保險投保、行動銀行登入與交易身分驗證等，協助縮短身分驗證流程、減少人工處理，並降低身分冒用與詐騙風險。
FaceMe 已獲多家金融與保險機構採用，包括中華郵政、元大銀行、元大人壽、群益金鼎證券及越南 Generali，支援不同金融與保險場景的數位身分驗證與人臉辨識應用。
FaceMe 可應用於零售場域的安全管理、VIP 顧客體驗與自助服務。其中，系統整合商可採用 FaceMe Security 作為 Turnkey Solution，串接既有 IP 攝影機與 VMS，快速部署人臉辨識應用，例如即時偵測列入關注名單的人員，如慣竊並通知現場人員，也可辨識已註冊的 VIP 顧客，提供更即時、個人化的服務。
此外，FaceMe 亦可整合至自助結帳、會員識別與身分驗證等流程，協助零售業者強化安全管理，同時提升顧客體驗與服務效率。
FaceMe 可應用於政府與公家機關的多種身分認證與安全管理情境，包括電腦登入雙因子驗證（2FA）、員工門禁與差勤管理、訪客門禁管理，以及關注名單偵測等。
在安全監控應用中，可採用 FaceMe Security 串接既有 IP 攝影機與 VMS，即時偵測關注名單人員並發出警示，協助提升場域安全。
FaceMe 常見於製造業與工廠的廠區門禁、人員安全管理、差勤與防代打卡、訪客管理，以及外包商人員管理，協助企業提升人員進出管理的安全性與效率。
此外，人臉辨識也可整合至生產與品管流程，進行作業人員身分確認與紀錄。例如在車輛檢驗等流程中，將檢驗結果與實際作業人員身分連結，強化作業紀錄與責任追溯。
FaceMe 可應用於機場、車站、轉運中心及公車等交通運輸場域。透過 FaceMe Security 整合既有 IP 攝影機與 VMS，可進行即時關注名單偵測與警示，協助安全人員快速掌握特定人員出現的位置並採取應變措施。
若需要進一步搜尋特定人員的移動足跡，可搭配 People Tracker 進行跨攝影機搜尋與追蹤。即使無法取得清楚的人臉影像，也可利用服裝、體型等人物外觀特徵進行 Person Re-Identification（Re-ID），協助安全人員持續搜尋特定人員在不同攝影機與區域間的移動軌跡。
系統會先建立已註冊人員的人臉資料庫，再透過 FaceMe Security，或整合 FaceMe SDK／FaceMe Platform API，即時辨識攝影機擷取的人臉。
門禁應用可透過 1:1 人臉比對或 1:N 人臉搜尋確認人員身分，並串接門禁系統執行通行驗證；安全監控應用則可與關注名單進行比對，偵測到特定人員時即時發出警示。
FaceMe 支援免卡、免密碼的人臉辨識打卡，可記錄員工上下班時間，並透過本人身分確認降低代打卡情況。
企業可直接使用 FaceMe Security 的差勤管理功能，也可透過 FaceMe SDK 或 FaceMe Platform 將人臉辨識整合至既有的 HR 或考勤系統，依現有系統架構彈性導入。
FaceMe 可透過人臉辨識與活體偵測確認使用者本人身分，作為雙因子或多因子驗證（2FA／MFA）中的生物特徵驗證因子。
企業可透過 FaceMe Platform API 或 FaceMe SDK，將人臉驗證與密碼、裝置驗證或簡訊 OTP 等機制搭配，應用於網銀、App 登入及高風險交易確認等情境，依不同安全需求彈性設計驗證流程。
FaceMe 支援人臉搜尋與 Person Re-Identification（Re-ID）。若有清楚的人臉影像，可透過 1:N 人臉搜尋尋找特定人員；即使無法取得清楚的人臉，也可利用服裝、體型等人物外觀特徵進行 Re-ID，協助搜尋與追蹤人員在不同攝影機與區域間的移動軌跡。
企業可透過 FaceMe SDK 或 FaceMe Platform API，將人臉搜尋與 Re-ID 能力整合至既有系統；若希望減少開發與整合工作，則可直接採用 FaceMe Security + People Tracker Add-On，快速部署跨攝影機的人員搜尋與追蹤應用。
若需要直接在 PC、行動裝置、POS、人臉辨識終端、智慧攝影機、自助服務機或其他邊緣裝置上執行人臉辨識，建議使用 FaceMe SDK。FaceMe SDK 支援多種作業系統與 AI 運算平台，可直接在裝置端進行人臉偵測、特徵擷取與比對，適合低延遲、離線或 Edge AI 應用。
若前端裝置主要負責影像擷取，再將影像傳送至中央伺服器進行人臉辨識，則建議使用 FaceMe Platform API。FaceMe Platform 透過 REST API 提供集中式人臉辨識服務，並支援系統擴充、負載平衡與資料集中管理，適合多裝置或大型企業應用。
支援 Windows、Linux、Android 與 iOS，並針對 Intel、NVIDIA、Qualcomm、MediaTek、NXP、Ambarella 等主流邊緣運算 SoC 做效能優化。
實際支援清單依 SDK 版本而異，建議在技術評估階段與業務窗口確認對應版本。
是，FaceMe 提供技術評估資源，包含 SDK 試用版、範例程式碼與整合文件，協助開發團隊在正式採購前確認相容性與整合方式。
詳細取得方式請透過網站聯絡業務團隊，並說明您的技術評估需求。
依選擇的產品、整合範圍及客戶的開發能力而定，初步導入或 POC 通常可從數天至數週完成。
FaceMe Security 為可直接部署的 Turnkey Solution，通常無需自行開發程式，完成環境設定及既有系統串接後即可使用；FaceMe Platform 提供 REST API，適合 Web、伺服器端及企業應用系統，可快速進行 API 整合；FaceMe SDK 則適合需要整合至原生應用、邊緣裝置或 AIoT 產品的開發者，整合彈性較高，也需要較完整的軟體開發能力。
實際正式上線時程則會依部署規模、既有系統整合及測試需求而有所不同，建議先透過 POC 確認整合方式與實際時程。
不需要。FaceMe 提供預訓練的人臉辨識模型，客戶無須自行準備訓練資料或從頭訓練模型。
若應用場域有特殊條件，例如極端光線、特殊攝影機角度或特定使用環境，建議在導入前透過 POC 與實際場域樣本進行驗證，確認辨識效果並調整適合的系統設定。
可以。FaceMe Security 可整合既有的 VMS、IP 攝影機與門禁系統，讓企業在既有安防架構上導入人臉辨識，無需全面更換現有設備。
FaceMe Security 支援多款主流 VMS，包括 Genetec Security Center、Milestone XProtect、AXIS Camera Station、Network Optix Nx Witness、Hanwha Wisenet WAVE，以及 VIVOTEK VSS，可將人臉辨識、即時警示與事件搜尋等功能整合至既有的影像監控流程。實際支援功能依不同 VMS 平台而異。
可以。FaceMe 支援離線運作與地端部署。依產品與系統架構，人臉偵測、特徵擷取與比對可直接在邊緣裝置或地端伺服器（On-premise）執行，不需連接網際網路。
例如，FaceMe SDK 可在邊緣裝置上執行人臉辨識；FaceMe Platform、FaceMe eKYC 與 FaceMe Security 亦可部署於企業內部環境。若需要跨據點資料同步、遠端管理或其他雲端服務，則可依實際需求配置網路連線。
可以。FaceMe 在人臉辨識引擎升級時，會考量既有人臉特徵模板（Face Template）的向前相容性，讓既有資料可持續使用。
若新版本涉及重大演算法或模型架構更新，可能需要重新建立人臉特徵模板或進行資料遷移。建議在升級前確認新舊版本的相容性與遷移方式，以確保既有人臉資料庫能順利銜接。
人臉在影像中的大小會影響偵測與辨識效果。FaceMe 以人臉尺寸及雙眼間距（Inter-Ocular Distance, IOD）作為評估人臉影像大小的重要指標。人臉尺寸需至少達到畫面的 2.5%，且雙眼間距至少 32 像素；在門禁等近距離辨識應用中，建議人臉尺寸達到畫面的 8%，以獲得更佳的辨識效果。
實際需求會依攝影機解析度、拍攝距離、角度及應用情境而有所不同。
FaceMe 支援單一畫面中的多人臉偵測與辨識。實際可同時處理的人臉數量，會依影像解析度、人臉大小與密度、遮擋情況，以及運算硬體效能而有所不同。
若應用於機場、車站或其他高人流場域，建議依實際攝影機配置與硬體環境進行 POC，以確認所需的即時偵測與辨識效能。
FaceMe 提供多層次的人臉防偽機制。
活體偵測（Liveness Detection / PAD）可判斷鏡頭前是否為真實人物，防範使用相片、螢幕播放影片等呈現式攻擊（Presentation Attack）。
針對 AI 生成或竄改的人臉影像，FaceMe 亦提供 Deepfake 深偽偵測；在數位身分驗證流程中，還可搭配注入攻擊偵測（Injection Attack Detection, IAD），偵測繞過攝影機、直接將偽造影像注入影像管線的攻擊。
透過 Liveness、Deepfake Detection 與 IAD 等不同層次的防護，可因應從實體偽冒到數位影像攻擊的不同風險。
FaceMe 會將人臉影像轉換為不可逆的人臉特徵模板（Face Template），以數學特徵值進行人臉比對與搜尋，而非直接儲存原始人臉照片，且無法由特徵模板還原出原始人臉影像。
在資料安全方面，FaceMe 採用 AES-256 加密保護儲存資料，並支援 HTTPS / TLS 1.3 保護資料傳輸。
FaceMe 並已取得 ISO/IEC 27001 資訊安全管理與 ISO/IEC 27701 隱私資訊管理認證，進一步強化企業導入人臉辨識時的資訊安全與隱私保護。
FaceMe 在產品設計中納入隱私保護與資料治理機制，協助企業因應 GDPR、台灣個資法及不同國家與地區的隱私法規要求。依不同產品與部署架構，可支援地端或私有雲部署、資料加密、存取權限控管及資料保留政策等機制，讓企業保有對人臉與生物特徵資料的管理與控制。
例如，FaceMe Security 可依不同地區、應用情境與企業政策，自行設定個人資料的保留期限，並依設定自動刪除或匿名化資料，協助企業落實資料最小化與保存期限管理。
FaceMe 並已取得 ISO/IEC 27001 資訊安全管理與 ISO/IEC 27701 隱私資訊管理認證。
實際法規適用與合規責任仍取決於部署地區、資料處理方式與使用情境，企業應依適用法規與內部政策規劃適當的部署與資料治理方式。
FaceMe 依不同產品與部署需求，提供永久授權（Perpetual License）與訂閱制（Subscription）等授權模式，實際授權方式與計價基準會依產品、部署規模及使用情境而有所不同。
如需評估適合的授權方案與報價，請聯繫 FaceMe 業務團隊。
FaceMe 提供免費試用或評估授權，實際方式與試用期間依不同產品而有所不同。企業可先透過試用或 POC（概念驗證），在實際應用環境中評估辨識效果、硬體相容性與系統整合可行性，再進一步規劃正式部署與採購。
如需申請試用、啟動 POC 或取得報價，請透過網站的「聯絡我們」表單提交需求，並提供感興趣的產品、應用情境、部署環境與預估規模，FaceMe 業務團隊將協助評估合適的產品與導入方式。
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