2020年初以來，新冠肺炎COVID-19疫情席捲全球。以台灣為例，雖在2020年內對疫情有效防堵，然而2021年5月，仍因為破口，造成疫情緊張。所幸，在疫苗逐漸普及的今日，全球疫情已逐漸收斂，各地紛紛迎來後疫情世代。然而，新冠肺炎(及各種變種病毒)在短期間無法完全滅絕，人類如何學習與病毒共存的「新常態」生活，為全球面對後疫情時代不可不思考的議題。
新冠肺炎的主要傳播模式為透過飛沫傳染，也因此，保持社交距離、配戴口罩、減少接觸、勤洗手，是現今所知預防新冠肺炎最有效的方法。疫情帶動數位轉型，加速AI人工智慧的應用，並打造出各種人臉辨識的解決方案，如門禁機、刷臉打卡系統等，因其非接觸性的特性，受到許多場域：如辦公室、醫療院所、學校、零售點的採用，然而因應防疫需求，人們時時得配戴口罩，成為人臉辨識系統的一大挑戰。
此外，因為發燒為新冠肺炎的主要症狀之一，也因此，進出公眾場合或辦公場所時，量測額溫也成為必要的防疫手段之一。然而手持額溫槍不僅會提高人與人間的接觸機率，對於時間寶貴的上班族來說更不方便，如何在後疫時代確實考核上下班打卡又兼顧防疫成了企業首重思考的問題。
在全球疫情還未正式趨緩前，員工健康管理仍為企業復工後的首要任務，面對每日人潮眾多的辦公大樓，如果額外安排人力量測進出人員的體溫、手動進行酒精消毒，不僅會在上班尖峰時間造成排隊耗時的狀況，更會徒增人事成本以及集體感染的風險。
此外，台灣企業運行多年的上下班打卡鐘以及門禁卡仍存在許多缺點，包含同事冒名代刷卡、員工忘記帶卡而需事後申請補打卡，以及出差勤卡時間異常而造成薪資計算錯誤等突發事件。縱使後續有了指紋門禁考勤的新機制，仍免不了有心人士自製指紋模打卡，且在疫情期間，指紋辨識為接觸性生物辨識技術，更是感染病毒的一大疑慮。
近幾年，人臉辨識的應用範圍越來越廣，為了有效防範新冠疫情的蔓延，許多企業開始逐步導入人臉辨識打卡系統來取代原先傳統的門禁管理，例如前文提到的指紋按壓、輸入密碼或刷卡等方式，透過臉部辨識的門禁系統，企業可以大大降低接觸風險，且有效率地管理員工出缺勤狀況。
在罩不離口的新常態底下，透過最新的人臉辨識技術，整合門禁管理系統與硬體，打造一站式的人臉打卡系統與智慧健康偵測站，不但能有效掌握人員進出，更可以監測每個人的口罩配戴狀況，並測量體溫，同時達到人事考勤、公衛安全，以及人流管理的目的。
目前市面上結合人臉辨識的門禁、打卡系統的主流主要為：
我們將於以下文章，為您深入介紹這三大類的解決方案：
門禁一體機係採用專屬的硬體，安裝於場域的出入口，例如辦公室、工廠的出入口，透過人臉辨識、感應卡、指紋辨識、密碼等多重因子，進行打卡。員工出勤的資料可進一步拋送至ERP管理系統，紀錄員工的出缺勤紀錄。
如前所述，感應卡、密碼有身分冒用之風險，而指紋辨識、密碼於後疫情時代，則有接觸性風險，也因此，越來越多的開發商，改為採用人臉辨識，作為門禁打卡機的主要辨識方式。近年來，具備AI運算能力的晶片越來越普及，有許多低耗電、低成本的SoC(單系統晶片)，也能進行人臉辨識運算，也因此，採用人臉辨識技術的門禁一體機也更加普及。
而訊連科技開發的FaceMe® AI人臉辨識引擎，即是一款針對門禁一體機等物聯網設備設計的人臉辨識SDK，可運行於多種硬體、作業系統架構，協助門禁一體機開發商快速於解決方案中導入人臉辨識。
GIS業成開發的「YouMe 800T 3D人臉辨識機」採用了訊連科技的FaceMe® AI人臉辨識引擎，可進行即時人臉偵測及辨識，並支援配戴口罩人士進行身份識別及體溫量測。此外， YouMe 800T搭載先進的3D相機，透過景深資訊進行3D活體辨識，100%辨別是否為3D活體、或是以人臉相片、影片等方式冒用身分。
美國知名智慧停車系統廠商 Municipal Parking Services (MPS) 開發的 「Sentry Health Kiosks™ 智慧健康偵測站」，可偵測口罩配戴、量測體溫。MPS開發之Sentry 智慧健康偵測站還可透過互動的方式，藉由辨認用戶點頭、搖頭等頭部動作，確認是否有咳嗽或進出醫療診所的紀錄，嚴格貫徹防疫把關且達到智慧考勤的需求。
於廠房、辦公室等廠景，結合門禁打卡、健康偵測等功能的打卡站，也是極受歡迎的解決方案。這類解決方案的好處在於，可於短短數秒內，即完成量體溫、偵測口罩，並同時透過人臉識別功能，偵測進出者的身分，快速完成打卡。而於後疫情時代，支援配戴口罩的人臉辨識更是必要功能。
三井物產全球物流公司（三井物産グローバルロジスティクス株式会社，簡稱MGL）於位在橫濱市的本牧第一流通中心安裝了由CAC開發、採用FaceMe®技術的健康監測解決方案。該方案主要安裝於員工於工作及休息時間會經過的主要出入口，進行200-300名員工的體溫量測，並透過人臉辨識辨別身分、及記錄量測時間。除了提升健康監控的效率外，也可有效進行員工的健康管理。
筑波醫電的「雙眼龍紅外線熱感及可見光AI自動檢篩系統（TC-800）」可提供醫療機構及私人企業一站式的打卡、健康偵測解決方案，在0.5秒內可以辨識訪客身份、偵測口罩是否正確配，同時還能量測體溫，大幅減少門禁管理耗費的時間與不便。
於大多數的場域，例如大型辦公室、廠房、倉庫等，採用網路監控攝影機已行之有年。這類的建置通常搭配數十至數百隻的安控攝影機，透過多台安控主機、NVR等進行影像處理及儲存。保全人員透過各種VMS (影像管理系統，Video Management System)進行多路視訊串流的即時監控，以肉眼來判斷是否有安全問題或闖入者。
傳統的網路監控攝影機並未支援人臉辨識，因此無法有效辨別進出場域人士之身分，保全人員很容易因為疲勞或疏忽，造成門禁的漏洞。也因此，近年來於安控系統中整合人臉辨識的需求快速提升。
訊連科技 FaceMe® Security是一款專為智慧安控設計的解決方案，可運行於個人電腦、工作站和伺服器上，並整合至影像管理系統(VMS)，相容於現行網路監控攝影機，僅需擴充具備AI運算能力的工作站(如，搭配 NVIDIA顯示卡)、或邊緣運算設備(如NVIDIA Jetson Xavier或Intel® NUC、工業電腦)，就可快速於智慧安控建置中，整合人臉辨識、口罩偵測、體溫量測、打卡等功能。
FaceMe® Security 主要功能包括：
FaceMe® Security提供了多種Add-On加值套件，可當作場域中打卡、健康量測、即時監控等多種應用。
於後疫情世代，無論是重回辦公室工作、或是混合式上班及分流控管，人臉辨識已經成為企業的剛性需求。人臉辨識與門禁管理系統的應用並不侷限於公司員工上下班打卡與健康管理，依據不同的產業如營建、零售、物流倉儲等，都可以透過臉部辨識技術，進一步提高企業的環境安全。
後疫情時代又可視為無接觸時代，為了降低人群接觸所造成的疫情傳播與交叉感染的風險，刷臉不刷卡成了許多企業管理員工考勤的新式打卡制度。FaceMe® 開發的人臉辨識技術屢次於NIST FRVT 1:1 和 1:N 測試中名列前茅，高達99.73%的正確辨識率能夠精準偵測人臉、擷取臉部特徵，並將影像回傳至臉部資料庫做搜尋與比對，迅速完成員工身分驗證並同時完成出勤打卡。無論是採用FaceMe® 技術開發的各式門禁一體機、解決方案，或是可以相容於現行網路監控攝影機的FaceMe® Security，都可協助企業快速導入、進行進出人員的控管及把關。
在疫情正式結束前，我們仍須隨時戴好口罩，做好個人衛生安全管理。透過FaceMe® Security，能夠進行口罩辨識，有效偵測人員是否配戴口罩，以及配戴的方法是否正確掩蓋住口、鼻。此外，目前市面上口罩型式、材質眾多，除了一般的平面式醫用口罩，FaceMe® 也能精準辨認3D 立體式的口罩如N95，幫助企業管控員工的健康狀況。
在配戴口罩的狀況下，因可被擷取的臉部特徵相對有限，在進行人臉辨識時，可能無法正確驗證身分，造成需要暫時脫下口罩的狀況，卻也增加病毒傳播風險。FaceMe®憑藉 AI 技術，在口罩配戴的狀況下，仍可以透過其人臉辨識演算法，精準擷取臉部特徵，辨識不同角度的人臉，同步完成身分驗證。
除了口罩辨識以外，體溫量測也是防疫行動重要的一環。FaceMe® Health可安裝於最低第八代Intel® Core i3處理器之電腦，搭配USB Webcam及FLIR C3熱感攝影機，或支援熱感之特定型號攝影機、具備溫度偵測功能之IP攝影機，如此便能在偵測口罩時，一併完成額溫的測量。
大型工地在營建期間，每天都有數百甚至數千人進出，台灣許多工程也會雇用臨時工及外包商，大量人員流動如透過人工管控，不僅耗時耗力，也容易造成企業巨額的人力管理成本。另外企業廠房或倉庫，顧及資產與作業安全，也需要更嚴謹的安控管理。
為了有效提升施工人員與現場環境的安全管理，FaceMe® Security將人臉辨識技術與影像管理系統 (VMS) 做整合，透過網路監控 攝影機等工作站的即時監控，進行智慧考勤與多人同步辨識，比對臉部特徵與數據資料庫，並完成身分驗證。
透過Monitor Add-on 的功能，公司還可以針對 VIP 客戶給予特定的標籤，或者設立黑名單，當工作站偵測到符合此條件的人臉時，便可透過FaceMe® Security Central，發送警示通知至 VMS平台讓保安人員及時處理。
目前已有許多商辦大樓，將臉部辨識系統與門鎖或電子鎖等其他第三方系統做整合，當訪客或員工欲進入廠房、倉儲或其他辦公場所時，透過人臉辨識核實正確身分後，大門即會自動開啟，有效預防不肖人士隨意進出，同時顧及企業安控與門禁管理的需求。
零接觸時代將成為我們的新日常，人臉辨識的應用也將越來越廣泛，對於零接觸商機與未來產業運作如零售、金融、醫療與公領域等都極具潛力。然而在導入人工智慧AI人臉辨識技術的同時，仍需遵守嚴謹且適當的個人資料保護規範，並提供充足的的資訊，用以教育廠商與用戶，消弭大眾對人臉辨識與個資安全的疑慮。
如欲了解更多人臉辨識技術的產業案例，請參考2021常見人臉辨識的場景應用
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