FaceMe® SDK 為台灣開發的AI人臉辨識引擎,支援跨平台作業系統(Windows、Linux、Android 和 iOS ),FaceMe® SDK 可在大多數硬體裝置上運行,無論是高階的工作站,或是電腦及行動裝置,甚至是採用低功耗晶片的IoT邊緣運算裝置,都可快速將FaceMe®精準、可靠的臉部辨識技術快速導入多種IoT和 AIoT智慧物聯網設備及解決方案中。
FaceMe® SDK 於全球知名NIST FRVT 1:1 和 1:N 測試中均名列前茅。 在1:N VISA 邊境檢查測試(VISA BORDER)中之調查模式(Investigation mode),FaceMe®之正確辨識率高達 99.83%,可適用於邊境證件查驗和 eKYC 等案例。 而在 1:1 WILD實境照片測試(WILD PHOTO)中,FaceMe® 的正確辨識率達到 96.98% (於十萬分之一誤認率下),是安控、門禁等應用的最佳選擇。
1:N 測試項目排行第一
(於排除中俄廠商後,若含中俄廠商排名第6)
VISA 1:N邊境檢查
調查模式/1.6M DB
正確辨識率
99.83%
1:1 測試項目排行第一
(於排除中國廠商後,若含中國廠商排名第6)
WILD 1:1實境照片
誤認率1E-5 十萬分之一
正確辨識率
96.98%
FaceMe®係採用深度學習類神經網路演算法打造,在10-4誤認率(FAR)下,可提供高達99.83%的正確辨識率(TAR, True Acceptance Rate)。卓越的辨識能力在NIST FRVT臉部辨識測試中,名列全球最精準且速度最快的人臉辨識引擎之一。
FaceMe®支援多種活體辨識及防偽機制,除了可透過3D景深鏡頭辨別是否為真人外,更可透過手機上的2D鏡頭進行防偽,避免透過利用人臉照片或是影片破解辨識系統。針對門禁、金融等應用,可提供安全係數更高的臉部辨識。
即便配戴口罩,FaceMe®也可將擷取的人臉特徵值與資料庫的身分進行人臉比對,在戴口罩也需要辨識身份的場合,例如醫院,FaceMe®可透過非接觸生物辨識的方式判別身分,大幅減少刷臉時須取下口罩之風險及不便,也可以降低透過接觸辨識(如指紋或虹膜識別)的形式有可能產生的風險。
訊連「CyberLink LPR─AI 車牌辨識」解決方案,可應用於智慧停車場與警政系統等場域。在智慧停車場場景,整合臉部辨識及車牌辨識,在汽車進出時辨識駕駛是否為同一人,避免盜用鑰匙之事故發生。在警政系統的應用上,快速掃描警方行車紀錄器或視訊紀錄器拍攝之影片,辨識車牌並即時比對有犯罪或失竊紀錄之車輛。
臉部辨識技術是近年來國內外標案需求最高的技術之一。FaceMe® 100%台灣開發,可適合用於各式標案,如:安控、場域管理、零售及金融應用等。
FaceMe®可建置於伺服器、工作站,或各式行動裝置上,可滿足您在各式標案中的需求。
FaceMe®為透過深度學習法開發的AI臉部辨識引擎,可支援多種作業系統、AI推理引擎,並針對主流之SoC、CPU、GPU/VPU效能優化。無論您開發的是何種IoT/AIoT應用,都可快速在您的解決方中導入FaceMe®臉部辨識引擎。