FaceMe® SDK 為台灣開發的AI人臉辨識引擎，支援跨平台作業系統（Windows、Linux、Android 和 iOS ），FaceMe® SDK 可在大多數硬體裝置上運行，無論是高階的工作站，或是電腦及行動裝置，甚至是採用低功耗晶片的IoT邊緣運算裝置，都可快速將FaceMe®精準、可靠的臉部辨識技術快速導入多種IoT和 AIoT智慧物聯網設備及解決方案中。
了解如何運作
FaceMe® SDK 於全球知名NIST FRVT 1:1 和 1:N 測試中均名列前茅。 在 1:1照片測試中，FaceMe® 的正確辨識率達到 99.83% （於百萬分之一誤認率下），可適用於金融eKYC應用、兩階段身分驗證等。而在1:N VISA 邊境檢查測試項目（VISA BORDER）之調查模式（Investigation mode）中，FaceMe®之正確辨識率高達 99.73%，是安控、門禁等應用的最佳選擇。
VISA 1:1
錯誤匹配率 (False Match Rate, FMR)
0.000001 (1E-6)
正確辨識率 (True Acceptance Rate, TAR)
99.83%
VISA, Border 1:N
調查模式
比對資料庫: 160萬人
正確辨識率 (True Acceptance Rate, TAR)
99.73%
FaceMe® SDK 臉部辨識引擎精確可靠，適用於各種物聯網設備，包括高端工作站、個人電腦、移動設備、數位看板、門禁設備、POS系統和自動化電子自助服務機台(KIOSK)。FaceMe® SDK 廣泛支援各種程式語言、作業系統、AI推理引擎和邊緣運算平台。FaceMe® SDK也支援NVIDIA RTX GPU的人工智慧硬體加速運算，大幅提升工作站、伺服器處理人臉辨識的效能。
FaceMe®係採用深度學習類神經網路演算法打造，在1E-6誤認率(FAR)下，可提供高達99.83%的正確辨識率(TAR, True Acceptance Rate)。卓越的辨識能力在NIST FRVT臉部辨識測試中，名列全球最精準且速度最快的人臉辨識引擎之一。
FaceMe®支援多種活體辨識及防偽機制，除了可透過3D景深鏡頭辨別是否為真人外，更可透過手機上的2D鏡頭進行防偽，避免透過利用人臉照片或是影片破解辨識系統。針對門禁、金融等應用，可提供安全係數更高的臉部辨識。
觀看影片
即便配戴口罩，FaceMe®也可將擷取的人臉特徵值與資料庫的身分進行人臉比對，在戴口罩也需要辨識身份的場合，例如醫院，FaceMe®可透過非接觸生物辨識的方式判別身分，大幅減少刷臉時須取下口罩之風險及不便，也可以降低透過接觸辨識（如指紋或虹膜識別）的形式有可能產生的風險。
訊連「CyberLink LPR─AI 車牌辨識」解決方案，可應用於智慧停車場與警政系統等場域。在智慧停車場場景，整合臉部辨識及車牌辨識，在汽車進出時辨識駕駛是否為同一人，避免盜用鑰匙之事故發生。在警政系統的應用上，快速掃描警方行車紀錄器或視訊紀錄器拍攝之影片，辨識車牌並即時比對有犯罪或失竊紀錄之車輛。
臉部辨識技術是近年來國內外標案需求最高的技術之一。FaceMe® 100%台灣開發，可適合用於各式標案，如：安控、場域管理、零售及金融應用等。
FaceMe®可建置於伺服器、工作站，或各式行動裝置上，可滿足您在各式標案中的需求。
FaceMe®為透過深度學習法開發的AI臉部辨識引擎，可支援多種作業系統、AI推理引擎，並針對主流之SoC、CPU、GPU/VPU效能優化。無論您開發的是何種IoT/AIoT應用，都可快速在您的解決方中導入FaceMe®臉部辨識引擎。
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