FaceMe® SDK 為台灣開發的AI人臉辨識引擎，支援跨平台作業系統（Windows、Linux、Android 和 iOS ），FaceMe® SDK 可在大多數硬體裝置上運行，無論是高階的工作站，或是電腦及行動裝置，甚至是採用低功耗晶片的IoT邊緣運算裝置，都可快速將FaceMe®精準、可靠的臉部辨識技術快速導入多種IoT和 AIoT智慧物聯網設備及解決方案中。
了解如何運作
FaceMe® SDK 於全球知名NIST FRTE 1:1 和 1:N 測試中均名列前茅。 在 1:1照片測試中，FaceMe® 的正確辨識率達到 99.83% （於百萬分之一誤認率下），可適用於金融eKYC應用、雙因子身分驗證等。而在1:N VISA 邊境檢查測試項目（VISA BORDER）之調查模式（Investigation mode）中，FaceMe®之正確辨識率高達 99.73%，是安控、門禁等應用的最佳選擇。
NIST FRTE 1:1
1:1 人臉比對
誤認率(FMR, False Match Rate)
0.000001
(百萬分之一)
正確辨識率(TAR, True Acceptance Rate)
99.83
%
NIST FRTE 1:N
1:N 人臉搜尋
資料庫人數
160
萬人
正確辨識率(TAR, True Acceptance Rate)
99.73
%
NIST FATE PAD
活體冒用攻擊檢測 (被動式 2D 防偽)
正確拒絕率 (TRR, True Rejection Rate)
100
%
正確辨識率(TAR, True Acceptance Rate)
99
%
FaceMe® SDK 臉部辨識引擎精確可靠，適用於各種物聯網設備，包括高端工作站、個人電腦、移動設備、數位看板、門禁設備、POS系統和自動化電子自助服務機台(KIOSK)。FaceMe® SDK 廣泛支援各種程式語言、作業系統、AI推理引擎和邊緣運算平台。FaceMe® SDK也支援NVIDIA RTX GPU的人工智慧硬體加速運算，大幅提升工作站、伺服器處理人臉辨識的效能。
FaceMe®係採用深度學習類神經網路演算法打造，在百萬分之一 (1E-6)誤認率(FAR)的條件下，可提供高達99.83%的正確辨識率(TAR, True Acceptance Rate)。卓越的辨識能力在NIST FRTE臉部辨識測試中，名列全球最精準且速度最快的人臉辨識引擎之一。
在美國國家標準技術研究院（NIST）最新的人臉分析技術測試（FATE）之年齡預估與驗證測試項目中，FaceMe® 展現出色的年齡預估準確度，平均絕對誤差（MAE）僅為 3.282 歲。
FaceMe®支援多種活體辨識及防偽機制，除了可透過 3D景深鏡頭或 IR+RGB紅外雙目鏡頭辨別是否為真人外，更可透過手機上的2D鏡頭進行防偽，避免透過利用人臉照片、翻拍影像或是 Deepfake 深偽影片來破解辨識系統。針對門禁、金融等應用，可提供更安全的人臉辨識系統。
Watch Video
FaceMe® 仍能進行人臉辨識，其準確率高達 98.21%。在戴口罩也需要辨識身份的場合，例如醫院、工廠等， 可以大幅減少刷臉時須取下口罩之風險及不便，提升安全性及便利性。
即使沒有人臉影像，透過偵測人物特徵如年齡、性別、服裝、配件等，仍可搜尋和追蹤特定人物，例如走失的人或可疑人物。
訊連「CyberLink LPR─AI 車牌辨識」解決方案，可應用於智慧停車場與警政系統等場域。在智慧停車場場景，整合臉部辨識及車牌辨識，在汽車進出時辨識駕駛是否為同一人，避免盜用鑰匙之事故發生。在警政系統的應用上，快速掃描警方行車紀錄器或視訊紀錄器拍攝之影片，辨識車牌並即時比對有犯罪或失竊紀錄之車輛。
臉部辨識技術是近年來國內外標案需求最高的技術之一。FaceMe® 100%台灣開發，可適合用於各式標案，如：安控、場域管理、零售及金融應用等。FaceMe®可建置於伺服器、工作站，或各式行動裝置上，可滿足您在各式標案中的需求。繼續閱讀：人臉辨識應用最新趨勢。
FaceMe®為透過深度學習法開發的AI臉部辨識引擎，可支援多種作業系統、AI推理引擎，並針對主流之SoC、CPU、GPU/VPU效能優化。無論您開發的是何種IoT/AIoT應用，都可快速在您的解決方中導入FaceMe®臉部辨識引擎。
與業務團隊