FaceMe® SDK 為台灣開發的AI人臉辨識引擎，支援跨平台作業系統（Windows、Linux、Android 和 iOS ），FaceMe® SDK 可在大多數硬體裝置上運行，無論是高階的工作站，或是電腦及行動裝置，甚至是採用低功耗晶片的IoT邊緣運算裝置，都可快速將FaceMe®精準、可靠的臉部辨識技術快速導入多種IoT和 AIoT智慧物聯網設備及解決方案中。
了解如何運作
FaceMe® SDK 於全球知名NIST FRVT 1:1 和 1:N 測試中均名列前茅。 在1:N VISA 邊境檢查測試（VISA BORDER）中之調查模式（Investigation mode），FaceMe®之正確辨識率高達 99.73%，可適用於邊境證件查驗和 eKYC 等案例。 而在 1:1 WILD實境照片測試（WILD PHOTO）中，FaceMe® 的正確辨識率達到 96.98% （於十萬分之一誤認率下），是安控、門禁等應用的最佳選擇。
1:N 測試項目排行第一
(於排除中俄廠商後，若含中俄廠商排名第6)
VISA 1:N邊境檢查
調查模式/1.6M DB
正確辨識率
99.73%
1:1 測試項目排行第一
(於排除中國廠商後，若含中國廠商排名第6)
WILD 1:1實境照片
誤認率1E-5 十萬分之一
正確辨識率
96.98%
FaceMe®係採用深度學習類神經網路演算法打造，在10-4誤認率(FAR)下，可提供高達99.7%的正確辨識率(TAR, True Acceptance Rate)。卓越的辨識能力在NIST FRVT臉部辨識測試中，名列全球最精準且速度最快的人臉辨識引擎之一。
FaceMe®可支援多種AI硬體及邏輯推理引擎。開發人員可選擇在NVIDIA®CUDA™及Intel® Movidius™等硬體上啟用GPU加速，或針對採用Jetson™及ARM的IoT/AIoT設備上進行效能優化。此外，FaceMe®亦支援OpenVINO™、TensorRT、TensorFlow及CoreML等多種AI邏輯推理引擎。無論是採用何種硬體配置或架構，FaceMe®都可有效運用，加速深度學習演算法的運算速度。
透過訊連科技獨家的TrueTheather™影像優化技術，可在臉部辨識前，透過解析度優化、降噪、去背光等影像前處理進行優化，可增加 11.65% 之臉部辨識正確率。
憑藉AI技術，FaceMe®可有效辨別民眾是否戴著口罩，或口鼻露出、使用其他物品遮住口鼻等非正確配戴狀況。此功能可應用在許多依規定須配戴口罩才能進入的場所，例如商場，醫院和火車站等人流眾多的公共空間。
FaceMe®可辨別醫用口罩、 N95口罩、布口罩等各式口罩，並可辨識不同臉部角度下之口罩配戴狀況。
即便配戴口罩，FaceMe®也可將擷取的人臉特徵值與資料庫的身分進行人臉比對，在戴口罩也需要辨識身份的場合，例如醫院，FaceMe®可透過非接觸生物辨識的方式判別身分，大幅減少刷臉時須取下口罩之風險及不便，也可以降低透過接觸辨識（如指紋或虹膜識別）的形式有可能產生的風險。
FaceMe®支援多種活體辨識及防偽機制，除了可透過3D景深鏡頭辨別是否為真人外，更可透過手機上的2D鏡頭進行防偽，避免透過利用人臉照片或是影片破解辨識系統。針對門禁、金融等應用，可提供安全係數更高的臉部辨識。
觀看影片
訊連「CyberLink LPR─AI 車牌辨識」解決方案，可應用於智慧停車場與警政系統等場域。在智慧停車場場景，整合臉部辨識及車牌辨識，在汽車進出時辨識駕駛是否為同一人，避免盜用鑰匙之事故發生。在警政系統的應用上，快速掃描警方行車紀錄器或視訊紀錄器拍攝之影片，辨識車牌並即時比對有犯罪或失竊紀錄之車輛。
臉部辨識技術是近年來國內外標案需求最高的技術之一。FaceMe® 100%台灣開發，可適合用於各式標案，如：安控、場域管理、零售及金融應用等。
FaceMe®可建置於伺服器、工作站，或各式行動裝置上，可滿足您在各式標案中的需求。
FaceMe®為透過深度學習法開發的AI臉部辨識引擎，可支援多種作業系統、AI推理引擎，並針對主流之SoC、CPU、GPU/VPU效能優化。無論您開發的是何種IoT/AIoT應用，都可快速在您的解決方中導入FaceMe®臉部辨識引擎。
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