FaceMe® | 針對NVIDIA® 平台優化 | 訊連科技
FaceMe®

FaceMe®

專為NVIDIA® IoT 技術優化

FaceMe® - 針對全系列NVIDIA®物聯網技術優化

FaceMe®是全球頂尖的臉部辨識引擎,可廣泛應用於各種客戶端的AIoT設備中,如伺服器、工作站、電腦及物聯網設備。而於臉部辨識應用中,針對深度學習優化的繪圖處理器(GPU)及晶片至關重要。FaceMe®支援多種NVIDIA®的深度學習運算設備,如NVIDIA® CUDA的繪圖處理器,或Jetson開發套件等,並支援TensorRT邏輯推理引擎,協助物聯網開發商及系統整合商於採用NVIDIA®技術的平台上,導入多樣、快速、準確的AI臉部辨識應用。

客戶端應用

工作站與伺服器

個人電腦

智慧物聯網設備

圖像加速卡與物聯網平台

推理引擎與作業系統

  • NVIDIA® Metropolis Certified (T4) 合作夥伴認證

    FaceMe®通過NVIDIA® Metropolis認證,可協助系統整合商快速打造、部署和擴充整合邊緣端至雲端的解決方案。FaceMe®針對各式NVIDIA GPU加速技術進行優化,提供卓越的效能。此外,開發商也可根據部署之需求彈性調整精準度及處理速度等各式參數,達到最佳效能。

FaceMe® 運算效能

於採用NVIDIA® GPU之工作站與伺服器運行FaceMe® Security應用

訪客量
硬體
NVIDIA RTX A6000

975

每小時、每路攝影機之訪客數

19 路攝影機

(每小時共 18,525 人)
 

510

每小時、每路攝影機之訪客數

43 路攝影機

(每小時共 21,930 人)
 

訪客量

975

每小時、每路攝影機之訪客數

硬體
NVIDIA RTX A6000

19 路攝影機

(每小時共 18,525 人)
 

訪客量

510

每小時、每路攝影機之訪客數

硬體
NVIDIA RTX A6000

43 路攝影機

(每小時共 21,930 人)
 

* 安控攝影機解析度:1080p,每秒幀數:15FPS

* 人臉辨識每秒幀數:10 FPS.

* 測試版本:FaceMe® Security 5.3

* 測試平台:AMD EPYC 7502 CPU, NV RTX A6000, 32 GB 記憶體, Windows 10 Enterprise

NVIDIA® Jetson 運行VMS (影像管理系統)的效能

Jetson Nano
Jetson Xavier NX
Jetson Xavier
FaceMe®模型
VH
VH
UH
w / VH
UH
UH
w / VH
UH
訪客量
(每小時、每路攝影機之訪客數)
每小時、每路攝影機有510 位訪客
攝影機數量
4 路
16 路
11 路
4 路
13 路
7 路
每路攝影機每秒幀數 (fps)
10.6 fps
10.4 fps
10.2 fps
10.6 fps
10.1 fps
11.9 fps
Jetson Nano
FaceMe®模型
VH
訪客量
每小時、每路攝影機有510 位訪客
攝影機數量
4 .ch
每路攝影機每秒幀數 (fps)
10.6 fps
Jetson Xavier NX
FaceMe®模型
VH
UH
w/ VH
UH
訪客量
每小時、每路攝影機有510 位訪客
攝影機數量
16 路
11 路
4 路
每路攝影機每秒幀數 (fps)
10.4 fps
10.2 fps
10.6 fps
Jetson Xavier
FaceMe®模型
UH
w/ VH
UH
訪客量
每小時、每路攝影機有510 位訪客
攝影機數量
13 路
7 路
每路攝影機每秒幀數 (fps)
10.1 fps
11.9 fps

* 安控攝影機解析度:1080p,每秒幀數:15FPS

* 每小時、每路攝影機有510位訪客通過,其中尖峰時刻一分鐘有24位訪客通過

* 臉部偵測使用「高精準 (DNN)」模式

* 測試版本:FaceMe® SDK-Jetson 3.2.0 於JetPack 4.3平台

使用NVIDIA® Jetson的效能

Jetson Nano

Jetson Xavier NX

Jetson Xavier

FaceMe®模型
H
VH
VH
UH
UH
執行時間(毫秒)
偵測 + 擷取
35.8 毫秒
50.2 毫秒
13.7 毫秒
43.5 毫秒
26.5 毫秒
每路攝影機每秒幀數 (fps)
27.9 fps
19.9 fps
72.9 fps
23.0 fps
37.7 fps
臉部比對時間
(毫秒)
0.0075 毫秒
0.0075 毫秒
0.0017 毫秒
0.0037 毫秒
0.0024 毫秒

Jetson Nano

FaceMe®模型
H
VH
執行時間(毫秒)
偵測 + 擷取
35.8 毫秒
50.2 毫秒
每路攝影機每秒幀數 (fps)
27.9 fps
19.9 fps
臉部比對時間
(毫秒)
0.0075 毫秒
0.0075 毫秒

Jetson Xavier NX

FaceMe®模型
VH
UH
執行時間(毫秒)
偵測 + 擷取
13.7 毫秒
43.5 毫秒
每路攝影機每秒幀數 (fps)
72.9 fps
23.0 fps
臉部比對時間
(毫秒)
0.0017 毫秒
0.0037 毫秒

Jetson Xavier

FaceMe®模型
UH
執行時間(毫秒)
偵測 + 擷取
26.5 毫秒
每路攝影機每秒幀數 (fps)
37.7 fps
臉部比對時間
(毫秒)
0.0024 毫秒

* 安控攝影機解析度:1080p,每張畫面一張臉

* 臉部偵測使用「高精準(DNN)」模式

* 測試版本:FaceMe SDK-Jetson 4.0 於JetPack 5.3平台

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