FaceMe® | 針對NVIDIA® 平台優化 | 訊連科技
FaceMe®

FaceMe®

專為NVIDIA® IoT 技術優化

FaceMe® - 針對全系列NVIDIA®物聯網技術優化

FaceMe®是全球頂尖的臉部辨識引擎,可廣泛應用於各種客戶端的AIoT設備中,如伺服器、工作站、電腦及物聯網設備。而於臉部辨識應用中,針對深度學習優化的繪圖處理器(GPU)及晶片至關重要。FaceMe®支援多種NVIDIA®的深度學習運算設備,如NVIDIA® CUDA的繪圖處理器,或Jetson開發套件等,並支援TensorRT邏輯推理引擎,協助物聯網開發商及系統整合商於採用NVIDIA®技術的平台上,導入多樣、快速、準確的AI臉部辨識應用。

客戶端應用

工作站與伺服器

個人電腦

智慧物聯網設備

圖像加速卡與物聯網平台

  • Jetson Orin
  • Jetson Xavier
  • RTX

推理引擎與作業系統

  • NVIDIA® Metropolis Certified (T4) 合作夥伴認證

    FaceMe®通過NVIDIA® Metropolis認證,可協助系統整合商快速打造、部署和擴充整合邊緣端至雲端的解決方案。FaceMe®針對各式NVIDIA GPU加速技術進行優化,提供卓越的效能。此外,開發商也可根據部署之需求彈性調整精準度及處理速度等各式參數,達到最佳效能。

卓越AI臉部辨識效能,盡在FaceMe®

作為 NVIDIA® 的首選技術合作伙伴,訊連科技的 FaceMe® SDK、 FaceMe® Platform 和 FaceMe® Security 人臉辨識解决方案,充分利用了 NVIDIA® 强大的人工智慧硬體加速運算能力,優化其演算法,提升人臉辨識系統整體效能。通過對 NVIDIA 的硬體加速優化,包括 GPU 工作站及 Jetson Orin 邊緣運算裝置,訊連科技的 FaceMe® 人臉辨識提供暨精準又快速的人臉辨識解决方案。

FaceMe® Security 在NVIDIA® GPU工作站與伺服器的高效能運算

FaceMe® Security 利用 NVIDIA® GPU 的高效能運算,實現最快速度的人臉辨識。FaceMe® Security 支援最多路的人臉辨識攝影機,將 NVIDIA GPU 的 AI 加速發揮到淋漓盡致,降低客戶在系統建置的成本。

訪客量
硬體
NVIDIA RTX A2000 (12GB)
NVIDIA RTX A5000 (24GB)

510

每小時、每路攝影機之訪客數

17 路攝影機

(每小時共 8,670 人)
 

30 路攝影機

(每小時共 15,300 人)
 

訪客量

510

每小時、每路攝影機之訪客數

硬體
NVIDIA RTX A2000 (12GB)

17 路攝影機

(每小時共 8,670 人)
 

NVIDIA RTX A2000 (12GB)

30 路攝影機

(每小時共 15,300 人)
 

* 攝影機解析度為1080p(Full HD),每秒15幀

* 測試環境使用Intel Core i7-12700K @ 3.61GHz CPU和64 GB記憶體

* 測試版本:FaceMe® Security 7. 14. 1(2023/12/29)

FaceMe® SDK 在 NVIDIA® Jetson 邊緣運算平台的高運算效能

NVIDIA® Jetson Orin 的強大高效能邊緣運算加速(Edge Computing)使得 FaceMe® SDK 的人臉辨識引擎展現出驚人的高速運算效能。

自動化機器和嵌入式應用市場將持續蓬勃發展,而 FaceMe® SDK 將成為智慧零售(身份驗證)、智慧門禁、安全監控系統(進出控制)以及智慧金融與保險服務(雙重認證)等領域中不可或缺的要素。

Jetson Orin Dev Kit (2022)

辨識模型
VH
UH
執行時間(毫秒)
偵測 + 擷取
7.7 毫秒
10.4 毫秒
執行速度 (fps)
129.3 fps
96.4 fps
臉部比對時間
(毫秒)
0.0021 毫秒
0.0041 毫秒
記憶體使用 (MB)
4,500 MB
4,500 MB

Jetson Orin Dev Kit (2022)

辨識模型
VH
UH
執行時間(毫秒)
偵測 + 擷取
7.7 毫秒
10.4 毫秒
執行速度 (fps)
129.3 fps
96.4 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0021 毫秒
0.0041 毫秒
記憶體使用 (MB)
4,500 MB
4,500 MB

* 解析度 1080p,每畫面一張臉

* 測試版本:FaceMe® SDK - NVIDIA Jetson 6.12.0

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