如何利用支援 ACAP 的 Axis AI 攝影機，實現高效能邊緣 AI 人臉辨識

企業在導入 AI 人臉辨識與影像分析時，經常面臨高昂的伺服器成本與系統擴充挑戰。無論是攝影機數量或分析需求的增加，後端運算資源往往成為影響大規模部署與效能的關鍵因素。那麼，是否能將部分或全部 AI 運算直接交由攝影機完成，降低後端伺服器負擔，同時維持高效能的人臉辨識能力？

隨著邊緣 AI (Edge AI) 運算能力大幅提升，安控產業也正式邁入AI 攝影機時代，越來越多 AI 分析工作可以直接在前端AI攝影機完成。這不僅有助於降低系統延遲與網路頻寬需求，也為企業導入 AI 智慧影像分析帶來更高的彈性和經濟效益。

本文將深入探討 FaceMe Security 人臉辨識系統與 AXIS Camera Application Platform（ACAP）的整合架構、邊緣 AI 人臉辨識運作機制及部署優勢，並說明如何利用 Axis 智慧安防生態系，協助企業快速建置具擴充性的人臉辨識解決方案。

ACAP是什麼?

ACAP 簡介

Axis ACAP 是一套開放式應用平台，讓開發人員將 AI 應用程式直接部署於支援的 Axis 攝影機上。

ACAP 專為邊緣與混合式部署架構而設計，支援多元影像分析、影像監控與門禁管制應用，可滿足不同行業與使用情境的需求。

FaceMe Security 如何透過 ACAP，部署邊緣AI人臉辨識

作為 Axis 技術整合夥伴（Axis Technology Integration Partner），FaceMe Security透過 ACAP 平台，將其人臉辨識模組安裝於支援的 Axis AI 攝影機上。此整合，可協助企業在既有 Axis 影像監控與門禁管制環境中，擴充加入 AI 人臉辨識功能，無需進行複雜的系統架構變更。

FaceMe Security 運用搭載 ARTPEC 系統單晶片 (SoC) 的 Axis AI 攝影機，直接在邊緣端執行人臉辨識，適用於門禁管制、訪客管理、安全監控與即時警示通知等應用。

FaceMe Security 透過 ACAP 部署邊緣 AI 人臉辨識，不僅可降低企業對後端伺服器的依賴、提升即時辨識能力，更能兼顧未來大推模部署所需的的擴充彈性。

Axis AI 攝影機如何在邊緣端實現人臉辨識?

Axis AI 攝影機能在邊緣端執行人臉辨識，關鍵在於攝影機內建的 ARTPEC 系統單晶片可提供裝置端邊緣 AI 運算能力，透過 ACAP 將 FaceMe Security 部署於支援的 Axis AI 攝影機後，FaceMe Security 可將部分人臉辨識運算移至攝影機端執行。

Axis ARTPEC SoC 邊緣運算架構概覽

ARTPEC 是 Axis 自行研發、專為網路影像與邊緣影像分析而設計的系統單晶片（SoC）技術。搭載深度學習處理單元（DLPU）的 ARTPEC 處理器，可讓 Axis 攝影機直接在裝置端執行進階影像分析與深度學習應用，協助降低對後端伺服器的依賴，並支援更具擴充性的影像監控部署。作為 ARTPEC 平台的最新世代，ARTPEC-9 進一步提升攝影機端影像分析的效能與效率，可支援物件偵測、分類與人臉辨識等高需求影像監控應用。

Source: Axis

FaceMe Security 針對 ARTPEC SoC 的最佳化

FaceMe Security 搭載 NIST 評測名列前茅、準確率達 99.83% 的 FaceMe 人臉辨識引擎，支援 ARTPEC-8 與最新 ARTPEC-9 晶片，並針對 ARTPEC 內建的神經網路加速引擎進行最佳化，使支援的 Axis AI 攝影機可直接在邊緣端執行執行深度學習推論，實現低延遲、高效能的邊緣 AI 人臉辨識。

FaceMe Security 專為結合邊緣運算架構的地端部署環境設計。相較於傳統純伺服器端部署，導入邊緣推論後，後端硬體需求最高可降低 66.7% (基於 Intel NUC 系統效能測試)。此外，執行 FaceMe 人臉辨識時，搭載最新 ARTPEC-9 晶片的攝影機推論效能可達 ARTPEC-8 的 1.4 倍。

在 Axis AI 攝影機上執行邊緣 AI 人臉辨識的主要優勢

降低伺服器負載與系統延遲

隨著越來越多企業導入 AI 影像監控與門禁管制系統，集中式伺服器運算往往成為系統架構的瓶頸。透過在 Axis AI 攝影機上執行人臉辨識，FaceMe Security 可協助降低後端伺服器負載，同時減少攝影機與後端系統之間的影像串流頻寬需求。將人臉辨識運算直接於攝影機端執行，不僅可以降低系統延遲，更可提升門禁管制、訪客管理與監控警示等應用的即時回應能力。

降低基礎架構成本與總持有成本（TCO）

將人臉辨識工作負載從集中式伺服器分散至 Axis AI 攝影機，可有效簡化部署架構，並大幅降低後端伺服器硬體需求與建置成本。

Source: Axis

對於需要部署大規模影像監控環境的系統整合商與企業而言，FaceMe Security 的邊緣 AI 架構可有效降低對後端伺服器基礎建設的依賴，並透過靈活可擴充的部署模式，協助降低總持有成本（TCO）並提升整體營運效率。

FaceMe Security 與 Axis 智慧安防生態系整合

FaceMe Security 支援多家主流影像管理系統，包括 Milestone XProtect、Genetec Security Center、NX Witness 等，讓系統整合商與企業能在既有影像監控環境中快速導入人臉辨識應用，無需大幅調整既有基礎架構。

針對 Axis 部署環境，FaceMe Security 可透過 Axis 既有影像管理平台與開放式 API 架構，無縫整合至企業既有的 Axis 影像監控與門禁管制環境中——透過 AXIS Camera Station Pro，使用者可在熟悉的 VMS 介面中接收即時人臉辨識警示；透過 Axis VAPIX® API，系統也能依據辨識結果觸發 DIDO 動作，包括門禁開啟、警報啟動與即時監控通知等應用。

整合 AXIS Camera Station Pro

FaceMe Security 可與專為 Axis 攝影機與安控解決方案打造的原生影像管理平台 AXIS Camera Station Pro 無縫整合，支援 Axis 全系列攝影機與安控設備。FaceMe Security 可透過此平台取得影像串流，無需對攝影機建立額外的直連串流，有效降低攝影機端的串流輸出負擔。在統一的管理介面中，FaceMe Security 可針對 VIP、員工或黑名單人員提供即時人臉辨識通知，協助企業集中管理影像監控與門禁控制，提升整體安防營運效率。

透過 Axis VAPIX API 即時觸發 DIDO 動作

Axis VAPIX 是一套開放式 API 框架，讓 Axis 攝影機能與第三方應用程式進行整合。透過 VAPIX Application API 串接，FaceMe Security 可根據人臉辨識事件，即時控制搭載 DIDO 模組的 Axis 攝影機執行對應動作 ，應用情境例如：

• 辨識到授權人員 → 自動開啟門禁
• 偵測到黑名單人員 → 立刻觸發警報
• 偵測到陌生人／未登錄人員 → 同步發送即時監控通知

以 Axis 智慧安防生態系為核心，打造完整端到端人臉辨識解決方案

FaceMe Security 結合Axis AI 攝影機、影像管理平台和即時觸發機制，打造完整的端到端人臉辨識架構。透過 Axis 智慧安防生態系的深度整合，企業可有效降低頻寬需求與系統延遲，推動安防系統從被動監控邁向主動防護。

整體運作流程如下：

1. FaceMe Security 透過 ACAP 部署於 Axis AI 攝影機端，完成人臉偵測與特徵擷取
2. FaceMe Security 透過 AXIS Camera Station Pro 的 RTSP 串流取得影像來源
3. FaceMe Security 伺服器接收資料後完成人臉辨識比對
4. FaceMe Security 針對不同辨識事件結果，同步觸發對應動作 :
• 即時通知回傳至 AXIS Camera Station Pro 介面顯示
• 透過 VAPIX API 驅動 DIDO 模組執行門禁開啟、警報啟動等動作

此外，FaceMe Security 亦提供 Webhook API，支援與第三方平台整合，將人臉辨識事件串接至企業既有工作流程與系統，無需額外開發。例如，Asteria 的 Gravio 無程式碼（No-Code）的 AI/IoT 邊緣運算與流程自動化平台流程自動化平台，將人臉辨識事件自動轉換為企業工作流程。（請參考新聞稿連結）

結語

透過 ACAP、AXIS Camera Station Pro 與 VAPIX API 的整合，FaceMe Security 讓企業能在既有影像監控架構下，快速導入具擴充性的邊緣 AI 人臉辨識解決方案。

透過將人臉辨識運算移轉至 Axis AI 攝影機執行，企業可降低對後端伺服器的依賴、提升即時回應能力，並以更低的總持有成本（TCO）建置更智慧的安控系統。