人臉辨識
支援 1:1 人臉比對與 1:N 人臉搜尋，NIST 評測名列前茅的辨識準確度，並可快速處理數千萬筆人臉資料庫搜尋
整合經 NIST 評測的高精準人臉辨識、活體偵測與集中管理，協助企業在自有伺服器或私有雲環境中，快速建置並靈活擴展人臉辨識與身分驗證應用，兼顧資料安全與隱私
NIST FRTE 1:1
99.83%
誤認率 (FMR) 為百萬分之一時的正確接受率 (TAR)
Visa 類別｜2023 年 3 月
NIST FRTE 1:N
99.61%
於 1,200 萬筆人臉資料庫搜尋的辨識準確率
Mugshot 類別｜2024 年 7 月
NIST FATE PAD
100%
正確拒絕率（TRR），於 82 家參測廠商中排名第一
被動式 2D 活體偵測｜2023 年 9 月
iBeta PAD
100%
正確拒絕率（TRR），完全於裝置端執行
Level 2｜2022 年 3 月
ISO 管理系統認證
ISO/IEC 27001 與 27701
資訊安全與隱私資訊管理
FaceMe® Platform 提供集中化且具擴充性的部署與管理方式，協助企業在各項應用中導入人臉辨識。可部署於自有伺服器或私有雲，並可依需求彈性擴充資源，同時完整掌控生物辨識資料。
企業應用所需功能，一次到位
FaceMe® Platform 透過單一 REST API，整合多元的生物辨識與人臉分析功能。可將人臉辨識、活體偵測、人物屬性分析、影像品質評估等功能，快速整合至 Web、行動應用程式及大型企業應用中
支援 1:1 人臉比對與 1:N 人臉搜尋，NIST 評測名列前茅的辨識準確度，並可快速處理數千萬筆人臉資料庫搜尋
透過被動式 2D 活體偵測與防偽技術，有效防範照片列印、螢幕翻拍等展示式攻擊，大幅提升防護力。NIST FATE PAD 評測排名第一
偵測畫面中呈現的 AI 生成合成人臉，正確拒絕率可達 95.5%
從人臉影像分析年齡、性別與情緒，適用於年齡驗證、影像分析及智慧看板
依據服裝類型、顏色與配件搜尋人物，即使未擷取到人臉，也能跨攝影機重新識別人物
在人臉加入資料庫前，檢測遮蔽、模糊、光線、角度、尺寸大小及灰階影像等問題
透過現成的 API 與用戶端函式庫，快速將人臉辨識導入瀏覽器服務與用戶端應用程式，加速開發與部署
提供完整的管理功能、示範系統與 API 測試工具
FaceMe Platform 採用模組化架構，由 Central、Recognizer 與 Matcher 三大核心模組組成，各模組可依實際工作負載獨立擴充並彈性配置資源，確保企業應用穩定運行
大規模人臉資料庫快速搜尋
僅需 648 毫秒，即可完成 6,000 萬筆人臉資料搜尋
零停機維護
資料庫維護與產品更新期間，系統服務不中斷
高可用性
內建負載平衡與自動容錯移轉機制
FaceMe® Platform 兼具彈性擴充、高可用性與生物辨識資料自主掌控，協助金融、政府機關、製造及醫療照護等產業，快速建置身分驗證、eKYC、人臉身分認證、門禁管制及大規模人臉搜尋等多元應用
選擇最符合您應用與部署需求的整合模式
| FaceMe® SDK | FaceMe® Platform | |
|---|---|---|
 開發者介面 |
原生程式語言 : C++、C#、Python、Java、Objective-C | RESTful HTTP API 適用於後端系統整合；提供 Web SDK 及 iOS／Android 函式庫支援用戶端 App 開發 |
 適用情境 |
・AIoT／IoT 邊緣裝置 ・行動、PC 與嵌入式原生應用程式 ・離線與低延遲應用程式 ・內建人臉辨識功能的硬體與軟體產品 | ・網頁與行動應用程式 ・eKYC、銀行及數位身分驗證服務 ・大型後端系統 ・政府服務與公部門專案 |
 主要優點 |
直接嵌入邊緣裝置或應用程式，支援離線運作、低延遲回應及高度客製化 | 適合 Web 與行動應用程式後端服務，以及大型、高可用性的企業級系統 |
 擴充與同步 |
系統擴充、故障轉移及資料同步，需由開發團隊自行管理 | 新增伺服器節點即可擴充，並內建負載平衡、故障轉移復原及自動資料同步 |
FaceMe Platform 提供管理主控台與各項 API 測試工具，以便開發人員監控並進行功能測試。
顯示目前系統狀態、警示及操作記錄。
一手掌握 2026 年最常見的人臉辨識 6 大領域應用：安控保全、門禁管理及考勤、特定服務/專業設備啟用、金融數位身分驗證、雙因子身份驗證與年齡預估應用等垂直產業趨勢。
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什麼是臉部辨識? 此生物辨識技術背後的運作原理又是什麼? 透過本篇文章了解人臉辨識技術原理、如何建置於雲端與物聯網邊緣運算裝置上，以及更多相關的臉部辨識應用實例。
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FaceMe® Platform是一個強大的HTTP API平台，可幫助您輕鬆建立人臉識別應用程式。可用於開發、部署和運行各種基於網路設備的人臉識別服務和系統。
兩者皆採用相同的高準確度 FaceMe 臉部辨識引擎，但提供不同的整合模式與部署選項。FaceMe Platform 透過 REST API 提供臉部辨識服務，並具備集中管理、負載平衡與容錯移轉支援；SDK 則是直接整合至應用程式中的原生函式庫。 FaceMe Platform 支援採用 Intel 與 AMD CPU 及 NVIDIA GPU 的伺服器環境，適用於網頁應用程式、後端服務、私有雲，以及集中管理的企業級部署。FaceMe SDK 則支援 x64 與 ARM 架構，並針對邊緣 AI 晶片與運算平台進行最佳化，包括 NVIDIA Jetson、Intel、Apple、聯發科（MediaTek）、恩智浦（NXP）、高通（Qualcomm）及安霸（Ambarella），非常適合原生、嵌入式與裝置端應用。
FaceMe Platform 只需透過少數幾支 REST API，即可快速整合進客戶既有系統，無需編譯原生 SDK，也省去低階整合的複雜工程。搭配 API 文件、範例程式碼、管理主控台與內建測試工具，大多數團隊可在數天內完成概念驗證（PoC），實際所需時間視專案範圍而定。 在整合進應用程式之前，開發人員可先使用管理主控台測試臉部辨識準確度並驗證關鍵工作流程。
FaceMe Platform 秉持「隱私保護設計」原則打造：軟體可由客戶自行代管，部署於自有機房或自主管理的私有雲環境，讓所有臉部影像與生物特徵資料完整留存於客戶自身環境中處理及儲存，訊連科技不會接收、存取、儲存或處理任何終端使用者的生物特徵資料。 正因為資料處理全程在客戶自有環境中進行，客戶得以完整掌握並控管自身資料，符合 GDPR 下資料控管者的角色。FaceMe Platform 也為此提供完善支援：透過 API 與管理主控台，協助客戶管理人臉建檔、存取、保存期限及刪除等作業，並採用 AES-256 加密生物特徵範本、角色權限存取控制與稽核紀錄，讓客戶能夠安心且有信心地落實 GDPR 相關要求。訊連科技並已取得 ISO/IEC 27001 與 ISO/IEC 27701 雙項認證，展現其在資訊安全與隱私管理上的高度承諾。
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