人臉辨識應用最新趨勢，6 大領域一次了解！【2026】
從門禁、零售到金融服務，人臉辨識的導入速度正以前所未有的速度成長。本文將提供您人臉辨識技術最新的 6 大常見應用領域以及實務見解，協助您快速掌握其實際效益。
什麼是人臉辨識？
人臉辨識（臉部辨識）是一種利用 AI 技術將人臉影像轉換為數位特徵值後，再與資料庫中儲存的特徵值比對，以驗證身分的生物辨識技術；除了身分比對之外，防偽技術、活體辨識、人臉偵測以及年齡預估等，也都是人臉辨識技術的應用範圍。在 什麼是人臉辨識？深度解析人臉辨識技術原理、功能、優點及應用 【2026】一文中，我們提供了人臉辨識技術及其運作原理的完整解說，本篇將著重在功能及應用領域的探討。
人臉辨識技術的主要功能：
- 人臉偵測：
偵測照片、影片中是否含有人臉，是人臉辨識的第一個步驟，同時也可以應用於照片及影片的管理、計算人數、偵測是否有人進出管制區域等。 - 人臉比對與辨識：
將人臉影像轉換成數位特徵值，進行比對並驗證其身分，是人臉辨識的基本功能，應用範圍也最為廣泛，如：刷臉登入 APP、門禁打卡、訪客登記、VIP 辨識、尋找失蹤人口等，都可以應用人臉辨識。 - 活體辨識 / 防偽技術：
辨識鏡頭前是否為真人，而非利用照片、影片、面具進行偽冒攻擊，防止身分被盜用，也是應用人臉辨識時重要的課題。 - 臉部配件偵測：
偵測人臉影像是否佩戴口罩、護目鏡、安全帽等配件，可以應用於工廠、工地、醫療院所、餐飲業廚房等場所，進行自動化安全管理。 - 其他臉部資訊分析：
根據人臉影像判斷其性別、年齡或情緒等資訊，可以進一步應用於零售及行銷，例如有年齡限制的商品販售或出入管制。
接下來我們將綜合探討以上人臉辨識技術的常見應用案例。
人臉辨識技術最新的6大應用領域
以下為 6 種目前最值得關注的的人臉辨識應用：
- 安控與保全
- 門禁管理及考勤
- 特定服務/專業設備啟用
- 金融數位身分驗證（eKYC）
- 雙因子身分驗證登入系統
- 年齡預估應用
1. 安控與保全
近年來，人臉辨識技術的應用在安控及保全領域中普及度最高。根據 2025 年最新資料指出，門禁及安控應用在 2025 年仍舊佔據了全球人臉辨識市場收入的三分之一以上，並預計在 2032 年前持續保持市場應用的領先地位。
安控保全系統是保護財產和人身安全的重要工具，但無論是透過家用攝影機、CCTV 系統、視訊監控系統，都仰賴長時間的人工監看，以人工針對特殊事件通報，過程不僅麻煩、昂貴，而且不可靠。
導入人臉辨識的智慧安控系統則能顯著提升監控的正確性及便利性：利用人臉辨識精準判別出入者的身分，或在影像中搜尋特定人物，並在需要人為干預時自動通報，可大幅節省人工監看的成本，也降低人為判別的錯誤。實際應用又可分為以下兩個方向：
防止未知或黑名單人員進入場所
利用人臉辨識，將即時影像與人臉資料庫進行比對，可用於判斷是否有不在註冊資料中的可疑人物或黑名單上的人物進入指定場所，並即時向相關單位示警。例如：監看是否有不明人士或罪犯試圖接近校園、辨識偷竊慣犯進入商場等。目前已有公司保全及國際知名百貨公司等導入 FaceMe Security 偵測黑名單人物出入並即時告警，有效增進場域安全，減少業者損失。
尋找走失人員或追蹤可疑人物
在大型場所如車站、商場、遊樂園、展覽中心，如果需要尋找走失人員，或者追蹤可疑人物，必須調閱、查看大量監控影像；利用人臉辨識則可以加速搜尋，更快鎖定目標。如美國約克遊樂園暨展覽中心便採用了 FaceMe Security 及 People Tracker，利用人臉辨識技術加強遊客的安全保障。
2. 門禁管理及考勤
人臉辨識在門禁管理與考勤系統的整合應用近年也大幅成長。傳統的門禁或考勤系統，通常需要使用實體門禁卡、輸入密碼，或按壓指紋等方式來完成；然而前二者有遭假冒或代打卡的潛在風險，而指紋辨識雖然是已經商業化的做法，但在某些必須戴手套防護的特殊環境下也無法適用。使用人臉辨識則可以避免遺失、盜用，接觸傳染的風險及不便，因此越來越多領域紛紛開始採用人臉辨識進行門禁管理，或與考勤系統整合。已採用 FaceMe SDK 或 FaceMe Security 的客戶，可依應用形式分為以下三大類：
人臉辨識門禁機
人臉辨識結合門禁機為最常見的方式。許多企業或建築物業主希望保留彈性，讓人員自由選擇使用識別證或人臉辨識出入，因此採用整合人臉辨識的門禁機為最佳方案。實際案例包括：
- 韓國 UNIONCOMMUNITY 結合 FaceMe SDK 打造人臉辨識門禁機
- 南美洲 Talma 以 FaceMe 人臉辨識技術打造機場人員安控系統
- 台灣知名石化業者廠區門禁差勤系統導入 FaceMe 人臉辨識
人臉辨識搭配網路攝影機（IP Camera）
相較於門禁機一次只允許一人通過，搭配 IP Camera 的優點在於同時多人進出時，也能精確辨認所有人，對於員工數多、人流量大的業者更有效率，例如：
- 中磊電子辦公大樓以 FaceMe Security 打造動態人臉辨識門禁系統
- 台灣知名石化業總部大樓導入 FaceMe Security 人臉辨識門禁系統，供數千名員工刷臉進出
- 印尼雅加達政府辦公大樓導入 FaceMe Security 強化18 層樓建築安全防護
門禁、考勤 APP
將人臉辨識應用在門禁、考勤 APP 中，可更自由的與各種邊緣裝置結合運用，譬如手機、平板、自助服務機（KIOSK），應用的範圍也更廣。以下為人臉辨識用於門禁考勤 APP 的實際案例：
- 日本訂製家具製造商株式会社エストレージ（Estorage Inc.）於工廠導入搭載 FaceMe 的人臉辨識打卡系統
- 印度 Logsafe 雲端人資管理系統整合 FaceMe SDK，實現手機 APP臉部辨識考勤打卡
- 歐洲建築工地管理公司採用 FaceMe SDK 人臉辨識打造工時和考勤管理解決方案
- 日本 Bitkey以人臉辨識實現身分驗證與門禁管制，打造智慧辦公室
3. 特定服務/專業設備啟用
類似於門禁管理與考勤，許多專業設備或特定服務也必須經過身分驗證才能使用，譬如工廠內的貴重儀器，只有受過專業訓練的操作人員才能使用；另外像是旅館的自助報到機，只有房客本人可以取得房卡。出於安全考量，越來越多業者採用人臉辨識加強身分驗證，降低盜用風險；同時為了兼顧使用便利性，常見的作法是將人臉辨識功能整合於移動裝置（如手機）APP 中，在依照需求搭配既有的邊緣裝置，以下為實際應用案例：
製造業品管系統
最經典的應用便是日本汽車製造業龍頭 ── 豐田汽車的整車廠所採用的車輛檢驗資訊系統。該品管系統僅允許通過人臉辨識驗證的合格檢驗員操作；而檢驗員在廠內必須維持配戴口罩與護目鏡，在此條件下仍可精確辨識人臉的 FaceMe SDK 因此成為豐田汽車的首選。
旅館自助報到服務
美國 Simpello 公司將人臉辨識應用於旅館自助報到服務。房客在連鎖飯店（如 Marriott）專用訂房 APP 預約時，可先在手機上生成臉部特徵的數位憑證（Token）。抵達旅館時，只需在自助報到機刷臉，系統會將掃描到的臉部特徵與手機上的數位憑證進行比對。整個流程中，業者系統不存儲個人影像，有效保障隱私，同時提升使用便利性並減輕人力負擔。
4. 金融數位身分驗證（eKYC）
身分驗證（Know your customer, KYC）流程是全世界的金融服務都採用的程序，它要求金融機構做出合理的努力，了解客戶的身分、信用狀況、風險等，藉以預防詐欺、洗錢或身分盜竊等不法行為。
數位身分驗證流程（eKYC）中最基本的步驟便是驗證客戶身分並確認為本人。通常包含確認身分證與第二證件（駕照、護照等），並與客戶比對是否為同一人。傳統上以人工比對，不僅有誤判風險，而且客戶必須親自到場才能進行。借助人臉辨識、防偽技術與人證比對功能，加上證件真偽判別、AI-OCR等技術，能夠實現自動化數位身分驗證（eKYC），確保遠距申請服務時，也可以正確驗證客戶身分，實現金融產業的數位轉型。
金融服務應用
常見的線上金融服務，舉凡線上開戶、遠距投保、刷臉提款、存取帳戶、線上交易、申辦貸款乃至加密貨幣交易等，現在多半都可以透過人臉辨識來進行數位身分驗證，導入人臉辨識的金融 APP 也越來越常見。實際上可應用的範圍與相關限制，則依各國法規而有所不同。
目前導入 FaceMe 人臉辨識落實數位身分驗證的金融業者已有以下案例可參考：
以台灣來說，自 2020 年起，金管會便陸續修訂多項法規，逐步建立金融業的數位身分驗證（eKYC）框架。其中 2023 年是制度放寬的重要里程碑，金管會先後修正《保險代理人公司保險經紀人公司辦理網路投保業務及網路保險服務管理辦法》與《保險業辦理遠距投保及保險服務業務應注意事項》正式開放生物辨識等技術可作為身分查核方式，為保險業的遠距投保流程帶來更高的彈性；在此基礎下，金管會於 2023 年底公布《金融服務業辦理數位身分驗證指引》讓 eKYC 不再僅侷限於保險業，而是進一步擴展到全金融體系；到了 2024 – 2025 年，金管會更進一步強化 eKYC 相關規範，包括調整網路投保作業辦法、更新保經代與保險業的遠距投保注意事項，並明確要求業者採用生物辨識、Mobile ID、一次性密碼或金融 Fast-ID 等多元身分驗證方式。
這一連串的修法與指引，顯示金管會正逐步完善台灣的 eKYC 生態系，從技術開放、流程規範，到跨金融業的一致性，都朝向更安全、更方便的線上流程發展。
您也可進一步閱讀遠距投保上路，視訊核身+人臉辨識終極指南。
租賃服務應用
隨著共享經濟興起，無人化、自助式的短期租賃服務（含汽車、機車與其他移動裝置）已成為許多城市常見的交通方式。由於使用流程多半發生在線上，如註冊、支付、取車與還車等，因此平台必須在未面對面接觸的情況下，快速且準確地確認申請者身分，避免帳號濫用或違規使用。
在過去，平台通常採用人工審核或延遲開通的方式進行身分驗證，不僅效率低，也容易造成服務中斷或用戶體驗不佳。透過導入人臉辨識、防偽技術、人證比對與 AI-OCR 等功能，租賃平台可以完成全線上的數位身分驗證（eKYC）流程，確保申請者為本人、證件真實有效，並能在幾分鐘內完成註冊開通。
這不僅降低詐騙、冒用與租用後失聯等風險，也讓整體營運更能朝向自動化，配合 24 小時自助取還的服務模式，提升平台的安全性與使用便利性。
5. 雙因子身分驗證登入系統
雙因子身分驗證登入
隨著網路普及與數位化推展，政府及大型企業面臨的機密資料外洩風險持續升高，各機構也因此積極強化資安防護。以日本為例，相關法規要求公務人員在登入公務電腦並存取民眾個資時，必須採用雙因子身分驗證（2FA, 2 Factor Authentication），且不得將資料複製到其他設備。也就是說，除了帳號密碼外，還須再通過第二層驗證才能使用公務電腦。
實現雙因子身分驗證的方式，通常為使用密碼、一次性密碼 （OTP，One-Time Password）、硬體（如 IC 卡、USB 裝置）、生物辨識（如人臉、指紋、虹膜、手掌靜脈辨識等）等方式中的兩種，以降低身分驗證受到攻擊、破解或冒用的風險。各驗證方式中，密碼容易遺忘、一次性密碼在離線狀況下可能無法使用、硬體容易有失竊風險，生物辨識中則以人臉辨識最能兼顧準確與使用便利性。目前日本多個政府機構已導入整合 FaceMe SDK 的雙因子身分驗證登入軟體，在登入公務電腦或解除公務電腦螢幕鎖定時，都必須輸入正確密碼並通過人臉辨識身分驗證。
採用活體辨識，防止身份冒用
為進一步防止身份冒用，活體辨識技術可用於更進一步強化雙因子身分驗證的防偽效果。通常搭配 3D 景深相機或紅外線相機，或要求使用者在鏡頭前做出指定動作，以確保鏡頭前是「真人」在操作。以韓國 Union Biometric（原名 UNIONCOMMUNITY）所提供的 Ubio-ezPass 身分驗證解決方案為例，登入企業電腦時除了必須輸入正確密碼及通過人臉辨識外，還必須通過活體檢測，避免有心人利用照片或影片企圖破解。該方案已成功導入韓國大型銀行業，保障系統安全。
更詳細的說明可以參考以下文章：
6. 年齡預估應用
隨著 AI 模型訓練與深度學習演算法的演進，人臉辨識在年齡預估的準確度大幅提升。國際標準機構（如 NIST）也陸續開始進行商用演算法的準確度測試，顯示市場對 AI 年齡預估技術的成熟度與應用前景高度期待。
實體零售與自助結帳
實體零售商店如超商、超市、量販店等，在販售具年齡限制的商品時，店員會要求購買者出示身份證件來驗證年齡。
現今透過人臉辨識的年齡預估技術，系統能由攝影機即時擷取人臉並進行分析，協助快速判斷顧客是否符合法定購買年齡，且整個流程不會存留個資，符合現代零售對隱私保護與操作效率的雙重需求。
網路與社群平台
針對社群媒體對未成年人造成的影響，各國政府已展開多方討論與規範。澳洲率先禁止 16 歲以下兒童使用部分社群媒體；而德國則批准使用 AI 年齡預估技術作為網路內容年齡驗證的合規工具，可見未來會有更多以 AI （如人臉辨識）進行年齡驗證的技術來強化未成年使用者的線上安全措施，防範不當內容與詐騙風險。
如何選擇最適合的人臉辨識技術
在針對特定需求來設計人臉辨識解決方案時，建議您先分析使用情境，本篇即為提供常見應用領域的實際案例，您可從中找出最相似的；除了以上六大領域之外，人臉辨識仍有無數應用實例，例如智慧零售、機器人、製造業等諸多應用，您也可參考 FaceMe 案例分享以了解更多。確定使用情境之後，可再參考《選擇人臉辨識系統的 7 大關鍵重點》一文，根據您對準確度、效能、軟硬體架構、建置成本的需求，確認最適合的進行方向。當然也歡迎您與我們直接聯繫討論，由專人為您提供諮詢服務。
