人臉辨識技術最新趨勢,7 大應用一次了解!【2022 最新版】
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人臉辨識技術最新趨勢,7 大應用一次了解!【2022 最新版】

2022/02/18

現今全球消費者都有機會使用人臉辨識技術,最常見的應用就是手機解鎖。除此之外,人臉辨識還有諸多其他用途,且有些已受到廣泛採用。訊連科技為台灣第一的人臉辨識技術開發商,身為FaceMe® AI 人臉辨識技術的開發者,我們將於本文以獨特觀點,提供您人臉辨識技術的7 大常見應用與最新見解。

什麼是人臉辨識?

簡而言之,人臉辨識是一種可辨識臉部向量特徵和五官,再將其與資料庫比對的生物辨識技術。這項技術在邊緣運算為基礎的架構中可表現最佳效能及最快的辨識速度。在人臉辨識的原理及邊緣運算應用【2022 最新版】一文中,我們提供了人臉辨識技術及其運作原理的完整概述。

人臉辨識技術已經存在許多年,而近年內,應用更趨廣泛普及。像訊連科技FaceMe®這樣的人臉辨識技術提供許多功能,為多種垂直產業帶來價值,且也已經廣泛地採用和部署。以下我們簡單說明人臉辨識的主要功能。

人臉辨識技術的主要功能:

  1. 身分認證(生物特徵辨識):
    可對人員進行辨識,並根據其所屬類別套用特定的規則,例如:VIP、登記的訪客、阻擋名單人員、員工、學生。用來加強並自動化如:門禁管理、顧客或訪客接待、員工打卡等流程。
  2. eKYC 與活體辨識(防偽):
    比對即時拍攝/視訊擷取到的人員影像與掃描 (且驗證過) 的身分證件,藉此驗證人員身分。此過程稱為 eKYC (Electronic Know Your Customer,電子化認識你的客戶),並被廣泛用於金融、壽險產業。
  3. 存取授權:
    辨識人員是否在預先授權的資料庫中,以執行:(1) 從 ATM 提取現金 (2) 存取裝有敏感藥物的智慧藥櫃,或 (3) 限制僅訓練有素的人員可操作昂貴機械設備。
  4. 顧客分析與分眾行銷:
    讀取資訊,例如讀取站在電子看板前的人員之性別、年齡和情緒等資訊,以用於精準行銷。
  5. 健康管理:
    疫情期間,在允許人員進入建築物或餐廳之前,先確定人員有正確配戴口罩並沒有發燒。

人臉辨識技術適用的垂直應用及產業:

綜觀市場現況,我們觀察到以下 10 個垂直應用領域及產業別,在導入人臉辨識技術最為普及:

  1. 製造業和倉儲業
  2. 銀行、金融服務和保險業
  3. 智慧辦公室
  4. 智慧住宅及智慧家庭
  5. 零售業
  6. 公共運輸和機場
  7. 醫療院所(醫院、診所與藥局)
  8. 學校和教育機構
  9. 飯店旅宿業
  10. 餐廳、酒吧等服務業

接下來我們將探索人臉辨識技術在這些產業的常見應用案例,以及執行上需要特別考慮的事項。

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2022年人臉辨識技術的7大應用領域

今天,AI人臉辨識已廣泛用於各式情境,以下我們以 7 種最常見的應用情境,帶您掌握AI人臉辨識技術。

  1. 安控與保全
  2. 門禁管理及存取控制
  3. 健康安全管理(體溫及口罩辨識)
  4. 員工考勤打卡
  5. eKYC 與金融科技 (Fintech) 應用
  6. 智慧零售與個人化客戶體驗
  7. 公共安全及科技執法

1. 安控與保全

近年來,人臉辨識技術於安控及保全之應用普及度最高,根據市場調查,2020年人臉辨識應用的是產占比中,門禁及安控應用達37%

安控設備是保護財產和人身安全的重要工具,但不論是連接Wi-Fi 的家用攝影機到複雜的CCTV 系統、視訊監控系統,往往都得仰賴人員持續監看,再針對事件另外通知指定人員,過程不僅麻煩、昂貴,而且不可靠。

而人臉辨識能顯著提高跨部門的保全和監視系統之有效性,並降低總體成本。當人員出現在攝影機的視野內,人臉辨識可以辨認出系統資料庫中的人員,並在需要人為干預時自動發送警報。

透過人臉辨識技術的導入,安控系統的監看可不再仰賴大量人工,而是可以透過AI人臉辨識進行身分辨識,精準判別出出入者之身分,更可延伸至門禁、考勤、迎賓系統等應用。如FaceMe® Security這樣的人臉辨識軟體,可整合至現有IP安控架構中,升級人臉辨識相關功能– 包含身份辨識、出勤打卡、甚至進行量測體溫或是口罩辨識等防疫功能。

如欲進一步了解 FaceMe® Security 的系統架構、運作方式與加值方案,立即前往產品頁閱讀。

在符合倫理道德和建設性的前提下應用人臉辨識,可大幅促進環境安全。下面的例子,我們將為您探討人臉辨識及安控保全,可於那些領域及應用落實。

倉庫和工廠的保全

由於倉庫和工廠在全球化的經貿中扮演重要角色,其保全系統往往也是是一筆巨大的投資,目的就是保護貴重財產設備。配備人臉辨識功能的系統可確保只有授權人員才能進入管制區。您可進一步閱讀我們的深入報導,了解如何透過AI人臉辨識打造智慧工廠,提升場域安控管理

防止未知或黑名單人員進入場所

人臉辨識是透過將即時圖像和預先註冊的身分資料庫進行匹配,以有效地監視場所,並在特定人員嘗試進入時,向相關單位示警。

校園安全就是最常見的案例之一。人臉辨識技術的安控系統可協助警衛管有效管理進出人流。一旦已知的罪犯或身分不明的成年人接近或嘗試進入校園,系統就會自動通知相關人員即刻採取行動。類似功能也適用於零售業者。當辨識出偷竊慣犯或不速之客進入商店時,即可通知保全或相關人士應對。

居家用的智慧安控系統

將人臉辨識技術用於居家安全,能為消費者帶來極大便利性,並能有效保護家人和財產的安全。智慧居家安全系統導入人臉辨識功能後,不論成員是否在家都能保護住所的安全。若系統辨識人員為家庭成員,就不會發出警報,當出現非家庭成員或未授權訪客,就會立即向家庭成員和應急反應人員通知入侵者。

2. 門禁管理及存取控制

存取控制係對於特定位置或資源(如:器材、機具),讓特定人員進行的存取或使用,舉例如下。

營業場所或住宅的進出權限

人臉辨識可以有效強化人員進出場所的安全性,用以授權員工、家庭成員、預先註冊訪客的進出,並限制未授權訪客進入。包括:

登機及報到

旅客登機是航空旅行中最容易人潮堵塞的流程之一。現在,全球許多航空公司都已開始使用人臉辨識來實現自助登機。不論是:

  • 乘客、機組人員的登機流程
  • 邊境入境管制

都能以配備人臉辨識功能的自助服務機 (kiosks) 和閘門來提升效率與安全。

使用特定資源或專業機械設備

從研究機構、醫院、工廠和倉庫,到農業和採礦業,都有許多專用設備和機械需要嚴格地控管權限和操作、追蹤和報告。傳統的控制系統在效能和複雜性方面差異甚大,範圍從鑰匙、紙本記錄到門禁卡和電腦化追蹤。在機器中嵌入人臉辨識門禁控管後,可實現精確的非接觸式臉部登入和詳細的使用記錄,並在未授權的嘗試登入、允許時段外的操作,或超出安全時間限制等情況下發出警報。應用如下:

您可閱讀我們的深入報導,進一步了解如何透過AI人臉辨識技術,打造智慧安控門禁系統

3. 健康安全管理(體溫及口罩辨識)

自COVID-19 疫情以來,全球開始採取一系列防疫措施,包括強制配戴口罩、測量體溫等,也成為了人臉辨識技術的近期發展方向──健康管理與口罩偵測。與 FaceMe®合作的MPS Sentry Health Kiosks™ 智慧健康偵測站就是一個例子。

搭配人臉辨識功能的智慧健康偵測站,會使用相機偵測人員「是否有配戴口罩」、「是否正確配戴口罩」(完整覆蓋鼻子和嘴巴)。它們還可以搭配體溫熱像儀來讀取溫度,避免發燒的人員進入場所。通過健康檢查後系統將授予進入權限,未通過者,也會通知負責人員採取適當措施。這類應用在人流眾多的零售店、餐廳、飯店、辦公室、公共運輸等場所都非常實用。

歡迎閱讀《後疫情時代刷臉門禁打卡指南: 人臉辨識+口罩偵測+體溫測量,三大功能一次滿足》一文了解更多。

4. 員工考勤打卡

傳統的考勤系統,需要員工以實體認證(如:識別證)、個人資訊(如:PIN 碼)甚或生物特徵(如:指紋)來完成打卡上下班。然而前二者可能造成人員假冒或代打卡的潛在風險,比如說識別證可能弄丟、密碼可能遭盜用等。採用指紋辨識是相較之下更精準的且無法轉移的方法,但考量疫情肆虐,指紋又可能增加接觸與病毒傳染風險。

事實上,隨著疫後生活逐漸恢復正常、員工返回辦公崗位,「人臉辨識」是一項極佳的考勤打卡選擇。以下我們列舉幾個原因,說明為何像FaceMe® 這樣的人臉辨識技術,是企業的最佳選擇。

  1. 零接觸:接觸面積越小,越能阻止疫情傳播。人臉辨識採零接觸的方式完成打卡,能有效降低傳染風險,打造更安全的工作環境。
  2. 支援各式攝影機:無論您的系統已安裝攝影機或需要另行整合,FaceMe® 人臉辨識引擎皆可支援。FaceMe® 支援 2D 與 3D 攝影機。
  3. 員工可輕鬆上傳相片:人臉辨識系統仰賴的是員工相片資料庫。員工只要照相或上傳自己的相片,未來只要「刷臉」系統就能執行 1:N 臉部搜尋,驗證員工身分並完成打卡上下班。
  4. 防止人員冒充:FaceMe® 人臉辨識技術可杜絕假冒、提高安全性。當有人拿他人照片或影片在攝影機前試圖假冒或代打卡時,FaceMe® 的活體辨識及防偽機制皆可偵測並有效預防。
  5. 高精準度:FaceMe® 是全球頂尖的人臉辨識引擎,在 1:N 臉部搜尋測試項目中達到 99.73% 的高精準度。
訊連科技的 FaceMe® Security 可透過人臉辨識,與安控、考勤系統進行串接整合,歡迎前往產品介紹頁進一步閱讀。

5. eKYC與金融科技 (Fintech) 應用

認識你的客戶 (Know your customer, KYC) 是全世界的金融服務都採用的程序,且受到法律管制。它要求金融機構做出合理的努力,以驗證其業務夥伴 (包括其客戶)的身分、適宜性和風險。

eKYC與金融科技

一般而言,KYC 的程序是由銀行、金融服務機構或保險公司,透過身分證、第二證件(駕照、護照等)驗證客戶身分,確認為本人,以預防詐欺、洗錢或身分盜竊,並可對法律規範下的產品和服務進行限制。例如,驗證客戶的年齡,以從自動販賣機購買香煙或酒精飲料。

人臉辨識技術顛覆了傳統的 KYC 流程,實現金融產業的數位轉型。在 KYC 的過程中加入人臉辨識,即為電子化認識你的客戶 (eKYC) 驗證。eKYC 是一個遠端的全數位化過程,客戶能夠使用個人電腦或行動裝置從任何地方自行執行整個認證流程,以人臉辨識將即時臉部表情與掃描或已存檔的官方身分證件做匹配,並在授予服務和產品取用權限之前確認個人的身分,增加穩定性與效率。

過程通常如下:

  1. 掃描經政府簽發的個人身分證件相片
  2. 即時拍攝人員臉部畫面
  3. 使用人臉辨識引擎在即時相片和政府簽發的身分證件之間執行臉部偵測和辨識,以確定 1:1 的比對。像 FaceMe® Fintech這樣的頂尖人臉辨識解決方案嵌入了活體偵測技術,可確保人們不會使用相片或錄製的影片或假借他人來欺騙取用。

對於金融、壽險業者來說,通常已提供行動網銀、App等介面,供用戶使用。於各種Fintech金融科技服務中,無論是eKYC、人證比對、身分證真偽辨識等,都是導入服務不可或缺的要素。而於2021年,金管會通過了視訊投保相關方案後,壽險業者也積極導入遠距投保相關服務,遠距投保相關服務均需架構於視訊會議的基礎上

訊連科技的 FaceMe® Fintech是一款針對金融科技服務設計的解決方案,提供eKYC、人臉辨識、活體辨識、身分證真偽辨識及視訊會議等功能。若您為金融壽險業者,可至產品頁面瞭解更多訊息。

以下舉三個例子,說明人臉辨識在 eKYC 上的應用。

銀行開戶

  1. 客戶在分行開戶
  2. 銀行職員拍攝客戶的相片作為帳戶註冊和 eKYC 流程的一部分,並掃描政府簽發的、具備相片身分證件
  3. 使用人臉辨識技術驗證生物特徵
  4. 完成數位認證,銀行系統可以立即檢查客戶的法律和財務狀況。客戶通過 eKYC 檢查,取得帳戶並有權使用銀行的服務

無卡片 ATM 交易

  1. 客戶來到 ATM 進行取款
  2. ATM 的攝影機擷取了客戶的臉部畫面
  3. 使用人臉辨識技術將擷取畫面和銀行機構的資料庫進行 1:1 的匹配
  4. 客戶接著輸入 PIN 碼以進行雙重驗證
  5. 系統確認客戶身分
  6. 客戶可開始交易

開立投資帳戶或申請保險單

  1. 註冊過程中,客戶將所需資訊填寫到公司提供的平板電腦中
  2. 辦理人員會拍攝客戶的相片,並掃描政府簽發的身分證件,以和伺服器上儲存的資料進行比對
  3. 一旦使用人臉辨識完成生物特徵驗證,並且通過了 eKYC 檢查,負責人員便會立即將客戶的身分和其他關鍵資訊做比對,以防止詐欺並符合洗錢防制法,無縫完成客戶的申請手續

6. 智慧零售與個人化客戶體驗

對許多人來說,人臉辨識只和監視、保全和安全性有關。但實際上人臉辨識還能讓零售或服務業提供更優質的個人化服務。人臉辨識可以提供有註冊臉部相片的VIP 會員不同於以往的客戶體驗,也可以僅根據匿名顧客的主要人口統計資訊,提供一定程度的個人化體驗。零售、旅宿、餐飲業者只要將

FaceMe®這樣設計完善的人臉辨識SDK整合至智慧看板、互動式資訊服務站等裝置上,提供人臉辨識功能,就能打造個人化客戶體驗,帶來極大的助益。您可進一步了解人臉辨識如何協助智慧零售進行數位轉型

讓我們進一步探討其中一些使用案例。

零售業:電子看板的智慧廣告

近年來,電子看板成為公共場所、購物中心零售商店中用來傳達多媒體促銷訊息的常見工具。透過內建的相機拍攝,電子看板可加入各種人臉辨識功能,提供個人化的互動式店內體驗。當顧客授權店家使用人臉辨識後,他們就能依據過去購買記錄或行為偏好,看到個人化的推薦清單。即使面對匿名購物者,搭配人臉辨識的電子看板也可以根據個人的實體特徵(例如性別、年齡和情緒)來顯示更多相關資訊,投放分眾化的廣告。

服務業:識別 VIP 客戶並提供會員禮遇

餐飲或旅宿業者能借助人臉辨識技術,識別VIP 客戶並提供會員禮遇。當飯店偵測到VIP 會員時,系統即可通知服務生,依據已知資訊提供符合其喜好的服務,例如房型、飲食偏好等。點此了解AI 臉部辨識如何結合飯店旅遊業,共創優質顧客體驗

零售業者也可於店內安裝裝置辨識有註冊臉部相片的 VIP 客戶,並在 VIP 客戶出現時提醒員工主動接待和關心。

非接觸性支付

將人臉辨識技術加入 POS 裝置和自助結帳機,可提供顧客安全、無卡、完全零接觸的支付方式。對於大筆金額的交易,人臉辨識可以搭配信用卡或官方身分證件作為雙重身分驗證。從員工自助餐廳到速食店,從雜貨店到任何零售商,都可以採用這樣的作法。

若業者有會員制度,也能於其 POS 系統導入人臉辨識 SDK,並載入會員授權之臉部相片。全球的信用卡公司和交易基礎設施提供商正在進行試驗性專案,而目前 Apple Pay 已經提供了使用 iPhone 的解決方案。

AI 分析訪客行為

人臉辨識還可以用來進行訪客行為分析。在零售業環境中,具有人臉辨識功能的裝置可以擷取客戶的行為和人口統計資料。它可以判定顧客是否在某些商品走道感到困惑或迷路,或者當顧客將產品拿到鏡子旁比對時,是否更傾向於購買該產品。這些模式會透過人臉辨識和 AI 技術擷取,並通知業者以便採取行動,提供更正面的顧客體驗。

您可閱讀人臉辨識與智慧零售的數位轉型來了解更多資訊。

7. 公共安全及科技執法

自人臉辨識技術發展以來,執法一直是此技術的重要使用案例。儘管人們對於不適當的監視、偏見或錯誤的辨識表示擔憂,但此技術對某些公共部門的確有很大的幫助。美國警方已經在合乎道德的情況下使用人臉辨識技術來解決犯罪,像是辨識偷竊商店貨物的扒手和追蹤危險的罪犯。台灣警方也已透過人臉辨識技術,協助走失老人辨識身分。由於公眾輿論和一些不幸的事件,減緩了人臉辨識技術在執法中的應用。要在合乎倫理的情況下使用人臉辨識並獲得公眾的信任,還有很長的路要走。

於公共安全、科技執法等場域,往往需要系統整合商進行系統之開發,此時,如FaceMe® SDK這樣的人臉辨識引擎就非常合適,可以整合至不同平台或軟硬體 - 如手機App、網頁服務甚至是密錄器(Body Camera)等。您可深入了解FaceMe® SDK之功能,或與我們聯繫取得試用。

FaceMe® AI人臉辨識引擎適用於各式標案需求,如安控、場域管理、零售、金融應用等,歡迎進一步與我們洽詢試用。

以下,我們將分享幾個人臉辨識應用於科技執法及公共安全之應用。

辨識那些需要幫助卻無法自行表達的人

執法部門和公共安全部門使用人臉辨識不只是為了追蹤罪犯。其中一個正面的案例在試驗中獲得成功,即辨識出那些需要幫助,卻無法自行表達的人。例如:迷了路,患有失智又沒帶身分證的長輩;或是因意外在公共場所昏倒的人。執法人員若使用搭配人臉辨識功能的智慧型手機,可以將人的臉部與政府的照片身分證件記錄進行匹配,提供迅速且適當的幫助。台灣警政單位使用的M-Police即是個極佳案例,已多次透過人臉辨識技術協助走失的長者

尋找失蹤人口

上述例子的一個正面結果是在公共場所(例如繁忙的街道、機場、購物中心和火車站)的攝影機中導入人臉辨識技術,用於尋找失蹤人口和人口販賣的受害者。只要資料庫中存有他們的臉部圖片,當攝影機辨識出他們後便可立即通知執法部門。在印度,短短四天內就找到了將近 3,000 名失蹤兒童,正是多虧使用了人臉辨識技術。

如何導入人臉辨識:硬體和軟體建議

前面我們已經廣泛地討論了人臉辨識的使用案例,現在我們將概述這項技術的執行方式,以及要考慮的因素。

硬體

人臉辨識領並無一體適用的硬體解決方案,通常都會需要針對使用情境、導入規模與產業類別進行客製化。

目前市面上有非常多元的硬體都能用於執行人臉辨識,包括最常見的個人電腦、工作站、IoT 或 AIoT 裝置等,而不同裝置又有各種晶片和相機的選擇。以上選擇都會影響運算效能與整體擁有成本 (TCO, Total Cost of Ownership)。若要瞭解相關資訊,請參閱邊緣運算與人臉辨識技術– 2022 終極指南

SDK 與 API

人臉辨識基本上是以軟體技術來提供服務。而對於IoT 或AIoT 開發商而言,人臉辨識的SDK 或API 具備如臉部偵測、特徵值擷取、臉部搜尋與比對等主要功能,此形式可供廠商輕鬆整合至自助服務機、電子看板、攝影機、個人電腦或工作站。

FaceMe® 就是一款軟體開發套件 (SDK)。使用者可對其自訂並整合到網路上的多個裝置中,提供邊緣設備的 IoT 和 AIoT (人工智慧物聯網)合適的解決方案。作為 SDK,FaceMe® 幾乎可以整合到任何裝置和作業系統中。歡迎閱讀邊緣運算與人臉辨識技術 – 2022 終極指南了解如何整合一套臉部辨識SDK。

軟體

對系統整合商 (SI) 或解決方案開發商而言,以 SDK 或 API 形式整合人臉辨識引擎至既有解決方案中,雖然能擁有更高的彈性,但也意味著需要投入更多資源、時間和工程開發人力,因此對這類廠商而言,現成的解決方案會是更好的選擇。

像FaceMe® Security 就是一套一站式的軟體解決方案,能於既有IP 攝影安控系統上,增加人臉辨識功能,並可執行身分驗證、訪客出入、員工考勤、口健康監測、即時監控、通知等多樣任務。歡迎閱讀這篇文章,了解如何以人臉辨識打造智慧安控門禁系統

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結語:為您的應用選擇最適合的人臉辨識技術

在針對特定需求來設計人臉辨識解決方案時,建議您先由已受到公認並廣泛使用情境著手。例如,如果你想為員工和訪客的門禁管理執行人臉辨識,可先尋找規模相當的企業導入案例作為參考。

若想將人臉辨識計入導入全新的應用情境中,則應該先確定並分析所有的因素和變數。一些最重要的考慮因素包括:

  • 物理環境 ─ 照明是確定臉部偵測和辨識準確性的重要因素。照明來源是自然光還是人造光?攝影機會安放在室內或室外,或是兩處皆有?
  • 裝置數量 ─ 您只需要在一個入口安裝一個裝置,還是多個裝置?若需要多個裝置,是否每個裝置會依其位置擁有特定和獨特的功能?某些裝置更適合特定的任務,因此必須了解您希望提供的功能以協助選擇。
  • 連接裝置 ─ 如何部署和連接每個裝置?若為雲端部署,您需要可靠的網際網路連線。若為邊緣部署,您是否需要多個裝置互相通訊,例如將攝影機饋送到個人電腦或工作站?
  • SDK或套裝軟體 ─ 您想將人臉辨識整合至現有硬體或解決方案時,需要選擇FaceMe® SDK這樣的軟體開發套件進行整合。而若您的場域中已有現行軟硬體配置,則可考慮透過安裝FaceMe® Security這樣的人臉辨識軟體,進行人臉辨識功能的升級。

確定這些因素後,便能更明確掌握適合的人臉辨識解決方案的大小和範圍。也歡迎閱讀這篇文章,了解選擇人臉辨識系統的 7 大關鍵重點。對於人臉辨識如何提升全球的安全性、保全措施和效率方面,我們現在只觸及了表面。未來是AI 和生物辨識技術的天下,我們也會持續地為 FaceMe® 帶來創新,向使用者提供這套世界級的解決方案。

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