一次了解人臉辨識的各種應用【2021 最新版】
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一次了解人臉辨識的各種應用【2021 最新版】

2021/01/28

人臉辨識技術的終極指南中,我們提供了人臉辨識技術及其運作原理的完整且全面的概述。簡單地說,人臉辨識是一種生物辨識技術,可辨識臉部的向量特徵和五官,再將其與資料庫比對。這項技術在邊緣運算為基礎的架構中可提供表現最佳效能及最快的辨識速度。人臉辨識技術已經存在許多年,但在最近幾年裡,它的應用越來越明顯和普及。作為 FaceMe®AI人臉辨識引擎和解決方案的開發者,我們將在本文中透過獨特的觀點,針對人臉辨識技術的使用方案和趨勢提供最新見解。

現在世界各地的許多消費者有很多機會和人臉辨識技術進行互動。最常見的使用案例就是透過人臉辨識來解鎖手機。這是人臉辨識技術最普遍的使用案例之一。除此之外,人臉辨識還有很多其他用途,而且其中有一些已經受到廣泛採用。

像訊連科技FaceMe®這樣的人臉辨識技術提供了許多功能,可為多種垂直產業帶來價值,且也已經廣泛地採用和部屬。

功能:

  1. 可對人員進行辨識,並根據其所屬類別套用特定的規則,例如:VIP、登記的訪客、阻擋名單人員、員工、學生。使用資訊來強化並自動化流程,例如:(1) 門禁管理 (2) 安全防護 (3) 顧客或訪客接待 (4) 員工打卡考勤機。
  2. 透過將即時拍攝或視訊擷取到的人員影像與掃描 (且驗證過) 的身分證件進行比對,藉此驗證人員身分。此過程稱為eKYC (Electronic Know Your Customer,電子化認識你的客戶),並廣泛地用在 BFSI (Banking, financial services and insurance,銀行、金融服務和保險業) 或類似的使用案例中。
  3. 辨識人員是否在預先授權的資料庫中,以執行:(1) 從 ATM 提取現金 (2) 存取裝有敏感藥物的智慧藥櫃,或 (3) 取用須由訓練有素的人員操作的昂貴機械設備。
  4. 讀取資訊,例如讀取站在電子看板前的人員之性別、年齡和情緒等資訊,以用於智慧廣告。
  5. 疫情期間,在允許人員進入建築物或餐廳之前,先確定人員有正確配戴口罩並沒有發燒。

最廣泛使用臉部技術的垂直產業:

  1. 製造業和倉儲業
  2. 銀行、金融服務和保險業 (BFSI)
  3. 智慧辦公室
  4. 智慧住家和住宅大樓
  5. 零售業
  6. 公共運輸和機場
  7. 衛生保健場所
  8. 學校和教育機構
  9. 飯店住宿業
  10. 餐廳和酒吧

接下來我們將探索人臉辨識技術在各產業的特定使用案例,以及在執行上需要特別考慮的事項。這些解決方案將影響全球經濟關鍵領域的成長,因此我們也會稍微談到目前推動著這些解決方案不斷發展的創新想法。

人臉辨識最常見的使用案例

將人臉辨識用於存取控制

存取控制係對於特定位置或資源(如:器材、機具),讓特定人員進行的存取或使用。為了說明人臉辨識如何強化存取控制,我們以下列案例來說明。

員工和訪客對商業場所的進出權限

人臉辨識可以有效地自動化和強化人員進出場所的流程,且不會影響安全性。

例如,出租給各種組織的商業建築物可以使用人臉辨識技術來確保門禁安全。此技術可透過臉部偵測和識別來管制已授權員工或預先註冊訪客的進出。對於擁有進出權限的人,也可以進行引導、限制和監督其有權進入的區域。

智慧門鎖

將智慧門鎖用於進出住家、管制大樓、房間、裝置和存取藥櫃的作法,越來越普遍。智慧門鎖是透過使用無線通訊協定和密碼來授予訪問權限。

將人臉辨識導入智慧門鎖,可使管制區域僅供得到授權的人員進出,可用於商業和住宅環境。只有透過人臉辨識對人員進行辨識且驗證身分後,智慧門鎖才會授予進入/存取權限。

登機及報到

旅客登機是航空旅行中最容易人潮堵塞的流程之一。不論航空公司用多有創意的方式將旅客分組按順序登機,並不斷地提醒登機手續,掃描登機證或手機的步驟依然讓整個流程變慢,並引入了多個故障點。

全世界的航空公司已經開始使用人臉辨識來實現自助登機閘門。以 TSA (美國運輸安全管理局)為例,透過乘客的相片ID 資料庫,乘客只要將閘門口的即時臉部擷取和檔案中的資訊進行比對完成登機或報到,就能讓登機流程更加快速和安全,還可幾乎排除登機錯誤的風險。

邊境的入境管制

抵達一個國家時的海關和入境管制是讓任何旅客感到最不愉快卻又逃不了的體驗之一。近年來,一些國家/地區已經部署了自助服務站,讓旅客在排隊等候時可以先輸入申報資料,減少移民官員盤查的時間。

如今在這些自助服務站中,導入人臉辨識技術的比例越來越高。在服務站掃描的身分證件會與即時擷取的臉部畫面進行匹配,進行身分驗證並在申報表中填入檔案中的資訊。已註冊的飛行常客可以透過自助服務站的人臉辨識來享受高效率且通常是全自動的辦理流程。美國旅客熟悉的全球入境自助服務站 (Global Entry kiosks) 已迅速成為享受特別待遇的熱門裝置。

住宅和商業建築的智慧電梯

電梯不僅可以在幾秒鐘內將人們帶到高樓層,還可以透過要求使用門禁卡的方式,對多層建築物的管制區域進行出入控管。

人臉辨識可以讓此過程更安全、更簡單。試想一間在市中心剛開幕的百貨公司頂樓的豪華頂層公寓,或位於 70 樓且僅供有許可證的人員進入的研發中心。導入人臉辨識技術後,就可以在有人進入電梯時,立即批准或拒絕此人進入這些樓層的權限。若有人進入未經授權的樓層,便會自動發送警報。

智慧藥櫃

在藥房和醫院中,基於保護、安全和監管的考量,會對藥品的庫存進行嚴密地監控,並且限制人員的取用權限。為了確保最高的安全性,人臉辨識技術可以授權給認可的人員取用高價值藥品和其他醫療資源,並在有人未經授權嘗試取用時發送警報,還能完整記錄人員取用的物品項目。

取用需要專業技術操作的昂貴機械

從研究場所、醫院、工廠和倉庫,到農業和採礦業,都有許多專用設備和機械需要嚴格地控管權限和操作、追蹤和報告。傳統的控制系統在效能和複雜性方面差異甚大,範圍從鑰匙、紙本記錄到門禁卡和電腦化追蹤。在機器中嵌入人臉辨識門禁控管後,可實現精確的非接觸式臉部登入和詳細的使用記錄,並在未授權的嘗試登入、允許時段外的操作,或超出安全時間限制等情況下發出警報。

將人臉辨識用於eKYC和金融科技

認識你的客戶 (Know your customer, KYC) 是全世界的金融服務都採用的程序,且受到法律管制。它要求金融機構做出合理的努力,以驗證其業務夥伴 (包括其客戶) 的身分、適宜性和風險。

KYC的程序也有助於預防詐欺和身分盜竊,並可對法律規範下的產品和服務進行取用控管。例如,驗證客戶的年齡,以從自動販賣機購買香煙或酒精飲料。

人臉辨識可以改變傳統的 KYC 流程,增加穩定性和效率。透過將整個 KYC 流程數位化,並讓客戶能夠使用個人電腦或行動裝置從任何地方自行執行整個流程,從而啟發了各式各樣的線上金融服務。在此過程中加入人臉辨識,即為電子化認識你的客戶 (eKYC) 驗證。eKYC 是一個遠端的全數位化過程,使用人臉辨識將某人的即時臉部表情與掃描或已存檔的官方身分證件做匹配,並在授予服務和產品取用權限之前確認個人的身分。

過程通常如下:

  1. 掃描經政府簽發的個人身分證件相片
  2. 即時拍攝的人員臉部畫面
  3. 使用人臉辨識引擎在即時相片和政府簽發的身分證件之間執行臉部偵測和辨識,以確定 1:1 的比對。像 FaceMe® 這樣的頂尖人臉辨識解決方案嵌入了活體偵測技術,可確保人們不會使用相片或錄製的影片或假借他人來欺騙取用。

掃描身分證件的相片

當場拍攝本人相片

1:1 臉部比對

以下舉出三個例子,說明人臉辨識在 eKYC 上的應用。

開立銀行帳戶

  1. 客戶要求在銀行的分行開立帳戶
  2. 銀行職員拍攝客戶的相片作為帳戶註冊和 eKYC 流程的一部分,並掃描政府簽發的、具備相片身分證件
  3. 使用人臉辨識技術驗證生物特徵
  4. 完成數位認證,銀行系統可以立即檢查客戶的法律和財務狀況。客戶通過 eKYC 檢查,取得帳戶並有權使用銀行的服務

無卡片 ATM 交易

  1. 客戶來到 ATM 進行取款
  2. ATM 的攝影機擷取了客戶的臉部畫面
  3. 使用人臉辨識技術將擷取畫面和銀行機構的資料庫進行 1:1 的匹配
  4. 客戶接著輸入 PIN 碼以進行雙重驗證
  5. 確認客戶身分
  6. 客戶可開始交易

開立投資帳戶或申請保險單

  1. 註冊過程中,客戶將所需資訊填寫到公司提供的平板電腦中
  2. 辦理人員會拍攝客戶的相片,並掃描政府簽發的身分證件,以和伺服器上儲存的資料進行比對
  3. 一旦使用人臉辨識完成生物特徵驗證,並且通過了 eKYC 檢查,負責人員便會立即將客戶的身分和其他關鍵資訊做比對,以防止詐欺並符合洗錢防制法,無縫完成客戶的申請手續

將人臉辨識用於保全和監視

監視系統在世界各地的住宅、商業和公共場所中無處不在,為社會和每個人的安全做出貢獻。

從連接 Wi-Fi 的家用攝影機到複雜的 CCTV 系統、視訊監控系統,這些通常都可以提供有效的即時監控,並且可以保留過去事件的記錄以供檢查和分析。但過程都需要依賴人員觀看即時視訊或錄像,然後針對事件另外通知指定人員。這樣的過程不僅麻煩、昂貴,而且不可靠。

人臉辨識可以顯著提高跨部門的保全和監視系統之有效性,並降低總體成本。當人員出現在攝影機的視野內,人臉辨識可以辨認出系統資料庫中的人員,並在需要人為干預時自動發送警報。在符合倫理道德和建設性的前提下應用人臉辨識,可大幅促進環境安全。

下面的例子,我們將從技術的角度切入。

倉庫和工廠的保全

世界各地的倉庫和工廠在已開發經濟體和新興經濟體中都扮演著重要的角色。它們不僅對製造消費品來說很重要,對於在龐大且複雜的供應鏈網路中將物品儲存和運送到全球來說,是不可或缺的。

保全和安全措施通常是一筆巨大的投資,目的是要保護貴重物品、監視複雜且昂貴的設備,並確保人們免受這些設備固有的許多危險。配備人臉辨識功能的系統可以確保只有授權人員才能進入管制區,或者只有擁有適當授權和憑證的員工才能取用和操作機器。

若倉庫或工廠的作業期間發生事故,智慧安全系統會自動偵測到事件、識別相關員工並立即通知負責人。這讓事故相關的人員能夠盡快獲得醫療救助,也可以協助醫療團隊在抵達現場之前就先了解事故相關的人員及其病歷。

防止未知或阻擋名單上的人員進入場所

人臉辨識是透過將即時圖像和預先註冊的身分資料庫進行匹配,以更有成效地監視保護的場所,並在未知或阻擋名單上的人員嘗試進入時,提醒負責人員。

其中一個例子,就是將兒童安全放在首位的學校機構。學校的安全已成為父母和老師的主要議題。使用人臉辨識技術的智慧安全系統可以協助管理人員監控一整天來來往往的人員。一旦已知的罪犯或身分不明的成年人接近或嘗試進入學校,系統就會通知有關人員立即採取行動。

類似的功能也適用於零售業者。零售商店可能曾有某位顧客多次威脅或逼迫員工,或順手牽羊當場被抓到。使用人臉辨識的智慧安全系統後,可以在偷竊慣犯或心懷不滿的人員進入商店時,通知店內的保全和相關人士。

居家用的智慧安控系統

將人臉辨識和智慧安全技術用於居家安全可能是人臉辨識最讓人興奮的創新之一。這是此技術可為消費者帶來極大便利性,並在人們的家中保護家人和財產。

智慧居家安全系統導入人臉辨識功能後,不論居住成員是否在家都能保護住所的安全。若系統辨識人員為家庭成員,就不會發出警報。若對方不是家庭成員或授權的訪客,就會立即向家庭成員和應急反應人員通知入侵者。

將人臉辨識用於智慧零售和個人化的客戶體驗

對許多人來說,人臉辨識只和監視、保全和安全性有關。但實際上的案例遠超出這些範圍,還能讓零售或住宿業提供更棒的個人化服務。人臉辨識可以為選擇加入忠誠度計劃並註冊臉部相片的顧客,提供不同於以往的客戶體驗。它也可以僅根據匿名顧客的主要人口統計資訊,提供一定程度的個人化體驗。要將像 FaceMe® 這樣設計完善的人臉辨識SDK可輕鬆整合至智慧看板、互動式資訊服務站等裝置,提供人臉辨識功能。對於零售業、飯店住宿業、餐廳等眾多企業來說,提供升級的個人化客戶體驗可帶來相當大的利益。

讓我們進一步探討其中一些使用案例。

辨識 VIP 客戶 (忠誠會員禮遇)

希望提高顧客忠誠度的零售商,應該要懂地利用人臉辨識技術。業者可以對商店中安裝的裝置進行設定,以辨識主動選擇註冊臉部相片的 VIP 客戶,並在 VIP 客戶出現時提醒員工接待和關心。人臉辨識功能也可以導入 POS 系統,讓選擇加入的忠誠度會員能夠立即登入帳戶,並安全地進行非接觸式付款,例如使用 iPhone 進行 Apple Pay 行動支付。

在飯店中,人臉辨識可用在立即辨識走進門的頂級會員。系統會立即通知飯店人員以便提供特殊協助,並根據已知的偏好來安排住宿,例如安排頂層安靜的房間、提供額外的枕頭,甚至是預先設定習慣的室內溫度。

在餐廳中,人臉辨識會立刻將先前選擇註冊的顧客標記為 VIP,通知員工提供額外的好禮和服務。

電子看板的智慧廣告

近年來,電子看板成為公共場所、購物中心、飯店和零售商店中用來傳達多媒體促銷訊息的常見工具。透過內建的相機拍攝,電子看板可加入各種人臉辨識功能,提供個人化的互動式店內體驗。授權店家使用人臉辨識的客戶,可以根據他們過去的購買記錄或表達的偏好來查看個人化推薦。即使面對匿名購物者,搭配人臉辨識的電子看板也可以根據個人的實體特徵 (例如性別、年齡和情緒) 來顯示更多相關資訊,例如投放分眾化的廣告。

在飯店中,針對選擇加入人臉辨識的客人,導入人臉辨識技術的互動式看板可以根據該客人的已知資訊和喜好,顯示房間的方向導引,或者針對當地活動提供個人化的建議。

非接觸性支付

將人臉辨識技術加入 POS 裝置和自助結帳機,可為選擇加入人臉辨識的顧客提供安全的無卡、完全零接觸支付方式。對於大筆金額的交易,人臉辨識可以搭配信用卡或官方身分證件作為雙重身分驗證。從員工自助餐廳到速食店,從雜貨店到任何零售商,都可以採用這樣的作法。提供忠誠度計劃的企業若要部署此技術,可以透過在其 POS 系統導入人臉辨識 SDK,並邀請成員主動加入忠誠度計劃並附上臉部圖片。全球的信用卡公司和交易基礎設施提供商正在進行試驗性專案,而目前 Apple Pay 已經提供了使用 iPhone 的解決方案。

販賣香煙或酒精飲料的智慧自動販賣機

有些人可能知道,以前美國常見到香菸自動販賣機,但後來幾乎全部消失了,因為法律禁止未成年人購買煙草。在自動販賣機中加入人臉辨識功能後,可以解決販賣香煙和酒精等管制產品的問題。當畫面出現提示時,購買者只需在內置的讀卡器中掃描有效的照片身分證件,然後看著相機進行即時臉部擷取即可。人臉辨識引擎會執行 1:1 的比對,並啟用購買。

為企業和經營者蒐集資料

人臉辨識還可以用來進行資料分析。在零售業環境中,具有人臉辨識功能的裝置可以擷取客戶的行為和人口統計資料。它可以判定顧客是否在某些商品走道感到困惑或迷路,或者當顧客將產品拿到鏡子旁比對時,是否更傾向於購買該產品。這些模式會透過人臉辨識和 AI 技術擷取,並通知業者以便採取行動,提供更正面的顧客體驗。

您可閱讀人臉辨識與智慧零售的數位轉型來了解更多資訊。

將人臉辨識用於健康和安全

自 2020 年初的 COVID-19 疫情以來,公共和私人空間的個人健康與安全已成為首要考量,也讓全球都採取了一系列的防疫措施,包括出門時需強制配戴口罩。這讓人臉辨識增加了一個極具吸引力的使用案例,將其用於維護個人健康,並確保在公共場所中能正確地佩戴口罩。例如與 FaceMe® 合作的MPS Sentry Health Kiosks™ 智慧健康偵測站

搭配人臉辨識功能的智慧健康偵測站會使用相機偵測人員是否戴著口罩,以及是否正確配戴,即口罩要蓋住整個鼻子和嘴巴。它們還可以搭配體溫熱像儀來讀取溫度,確保沒人在發燒的狀態下進入場所。民眾在通過健康檢查後,系統將授予進入權限。若未通過,便會通知負責人員採取適當措施。

人臉辨識技術在健康和安全上的使用案例是無止盡的。智慧健康偵測站對於零售店、餐廳、飯店、工作場所和辦公室、公共運輸等場所都非常實用。尤其是公共運輸,我們可以預期在疫情之後,其仍會繼續認真地採取健康防疫的措施,而人臉辨識技術可以帶來極大的幫助。

監督公共運輸的健康安全

這次的疫情急遽增加了公共運輸營運商在健康和安全上的挑戰,尤其是那些有大量流動人口的場所,例如機場和火車站。人臉辨識可以幫助應對這些挑戰。藉由在入口和大廳放置攝影機,可以監控民眾是否遵守規定配戴口罩和測量體溫,並可在民眾違反規定或發燒時,傳送通知給指定人員,以採取必要措施。這是在非接觸式自助報到服務站和自動登機系統之外,人臉辨識另一個在公共運輸上的應用。公車也可配備使用人臉辨識的健康檢查和上下車系統,讓持有適用車票的人上車,同時拒絕讓出現感染風險的人上車。

將人臉辨識用於執法機關

自人臉辨識技術發展以來,執法一直是此技術的重要使用案例。儘管人們對於不適當的監視、偏見或錯誤的辨識表示擔憂,但此技術對某些公共部門的確有很大的幫助。美國警方已經在合乎道德的情況下使用人臉辨識技術來解決犯罪,像是辨識偷竊商店貨物的扒手和追蹤危險的罪犯。由於公眾輿論和一些不幸的事件,減緩了人臉辨識技術在執法中的應用。要在合乎倫理的情況下使用人臉辨識並獲得公眾的信任,還有很長的路要走。

辨識那些需要幫助卻無法自行表達的人

執法部門和公共安全部門使用人臉辨識不只是為了追蹤罪犯。其中一個正面的案例在試驗中獲得成功,即辨識出那些需要幫助,卻無法自行表達的人。例如:迷了路,患有失智又沒帶身分證的長輩;或是因意外在公共場所昏倒的人。執法人員若使用搭配人臉辨識功能的智慧型手機,可以將人的臉部與政府的照片身分證件記錄進行匹配,提供迅速且適當的幫助。

尋找失蹤人口

上述例子的一個正面結果是在公共場所 (例如繁忙的街道、機場、購物中心和火車站) 的攝影機中導入人臉辨識技術,用於尋找失蹤人口和人口販賣的受害者。只要資料庫中存有他們的臉部圖片,當攝影機辨識出他們後便可立即通知執法部門。在印度,短短四天內就找到了將近 3,000 名失蹤兒童,正是多虧使用了人臉辨識技術。

更多人臉辨識的使用案例

除了上述類別,人臉辨識還有更多使用案例。以下是一些值得一提的例子:

服務型機器人

FaceMe®已建置在服務型機器人中,如凌群電腦開發的Ayuda智慧服務型機器人,以使用人臉辨識來增強與人的互動並提升個人化體驗。這些機器人可以擔任虛擬的禮賓接待員,在購物中心和公共圖書館引導來賓/訪客;或者可以對它們進行設定,以照顧因為健康因素而需要居家監測的病人。

追蹤員工或學生的出勤狀況

將安裝在工作場所或學校入口的攝影機連結到整合了人臉辨識功能的監控系統,便可自動且準確地追蹤人員出入的時間。它可以取代上下班的打卡系統或學校的紙本出勤記錄,取代人工作業。

識別公車司機

過去曾發生未經授權的人坐上公車駕駛座,並在有或無乘客的情況下駕駛車輛。我們有一個提供公車運輸服務的客戶設置了由 FaceMe® 驅動的攝影機,只有得到授權的駕駛員才能通過驗證並操作車輛。此解決方案會使用資料庫來辨識坐在駕駛座位上的人員,先確保該人員是正確的駕駛員,並且已安排在該時段操作公車。

診斷疾病

人臉辨識可用來診斷某些疾病。美國國家人類基因組研究所 (National Human Genome Institute Research Institute) 正在使用此技術來偵測狄喬治症候群 (DiGeorge syndrome),這是一種會使臉部外觀發生變化的罕見疾病,原因是病患的第 22 對染色體發生缺失。人臉辨識技術已幫助 96% 的病例診斷出此疾病。隨著演算法變得越來越先進,我們可以期待會有更多將人臉辨識用於診斷工具的使用案例。

賭場

除了傳統的安全監控外,人臉辨識還可以在賭場中扮演特定角色。在美國,有許多轄區都留有一份自願禁入賭場名單 (voluntary exclusion list),以保護迫性賭博者。如果發現名單上的人在賭場賭博,該賭場可被處以高額罰款。人臉辨識技術可以辨別出名單上的成員,不讓他們進入賭場。當已知的作弊者或優勢賭徒 (advantage gambler) 走進賭場時,也可以向保全發送通知。

人臉辨識所需的硬體和軟體

前面我們已經廣泛地討論了人臉辨識的使用案例,現在我們將概述這項技術的執行方式,以及要考慮的因素。

人臉辨識軟體

人臉辨識基本上是以軟體技術來提供服務。FaceMe® 是一款軟體開發套件 (SDK)。使用者可對其自訂並整合到網路上的多個裝置中,提供了邊緣基礎的 IoT 和 AIoT (人工智慧物聯網) 的重要使用案例。作為 SDK,FaceMe® 幾乎可以整合到任何裝置和操作系統中。請參閱邊緣運算與人臉辨識技術 – 2021 終極指南,以了解選擇人臉辨識軟體的相關資訊。

人臉辨識的硬體

在硬體方面,沒有一種尺寸能夠顧及人臉辨識在各方面的應用。最佳的解決方案應該要能針對使用者及其產業,以及特定的用例需求和範圍來提供客製化。

現在有不計其數的硬體選擇可以執行人臉辨識。最常見的包括個人電腦、工作站和智慧 IoT 或 AIoT 裝置。對於每種類型的裝置,在晶片組或是使用的相機類型都有許多選擇。而這只是眾多考慮項目的其中一樣,每個項目都會影響效能和整體擁有成本 (Total Cost of Ownership,TCO)。若要了解相關資訊,請參閱邊緣運算與人臉辨識技術 – 2021 終極指南

執行人臉辨識

在針對特定需求來設計人臉辨識解決方案時,聰明的做法是先研究已受到公認並廣泛使用的案例。例如,如果你想為員工和訪客的門禁管理執行人臉辨識,可以先從規模和範圍相當的企業其現有部署中學習。

當面對全新的使用案例,情況就會變得比較複雜。這時你應該先確定並分析所有的因素和變數。一些最重要的考慮因素包括:

  • 物理環境 - 照明是確定臉部偵測和辨識準確性的重要因素。照明來源是自然光還是人造光?攝影機會安放在室內或室外,或是兩處皆有?
  • 裝置數量 - 你只需要在一個入口安裝一個裝置,還是多個裝置?若需要多個裝置,是否每個裝置會依其位置擁有特定和獨特的功能?某些裝置更適合特定的任務,因此必須了解你希望提供的功能以協助選擇。
  • 連接裝置 - 如何部署和連接每個裝置?若為雲端部署,你需要可靠的網際網路連線。若為邊緣部署,你是否需要多個裝置互相通訊,例如將攝影機饋送到個人電腦或工作站?

確定這些因素後,你應該能夠更好地掌握適合的人臉辨識解決方案的大小和範圍。

已採用人臉辨識的 10 種垂直產業

前面我們用多個產業的例子說明了文章開頭提到的使用案例。若以垂直的角度看待市場,有十個產業在整合人臉辨識技術上已經相當成熟,並且在許多情況下已經廣泛運用。

  1. 製造業和倉儲業 - 這大概是最能受益於將人臉辨識技術用於加強安全保護和製造力的產業。傳統系統和勞力密集作業流程的維護成本非常高。若導入人臉辨識技術將顯著地減少成本。這些產業通常需要對周邊和工作現場的人員進行追蹤,以防止偷竊、商業間諜活動和潛在的安全隱患。許多工人需要進出工廠,並需要登入機器、設備和電腦。這些都是人臉辨識可以為其帶來益處的使用案例。而且因為員工和訪客不再需要簽署為取用上述設備所需的大量表格,因此也將潛在的隱私問題降到最低。
  2. 銀行、金融服務和保險業 (BFSI) - 銀行分行在許多層面上可以和零售商店一樣透過人臉辨識來加強客戶體驗,以及增加對安全性的強化需求。例如嚴格的存取控管,僅讓允許的員工、註冊的客戶或訪客使用,然後再處理各種身分驗證的需求。這是一個有許多機會應用人臉辨識技術的產業。eKYC (電子化認識你的客戶) 的快速增加,影響了 BFSI 的各個面向。不論是在分行還是線上辦理,都必須確保客戶與其身分證件上顯示的是同一個人。這對於註冊新客戶和多種情境下的身分驗證都非常重要,這些情境包括交易、申請貸款、信用卡、視訊遠距投保,甚至是聯繫客戶支援。
  3. 智慧辦公室 - 大多數的辦公室已經有一套既定的流程用於門禁控管、員工出勤和訪客註冊和監控,以及確保周邊和工作現場的安全。因應疫情,現在還需要監督口罩的佩戴,並僅讓沒有出現 COVID-19 症狀的人員進入。另外也有多個使用案例在整合了人臉辨識後,簡化了流程、提高了安全性,並為員工和訪客營造更愉悅的使用者體驗。
  4. 智慧住家和住宅大樓 - 強化安全性、自動化進出、訪客管理和其他智慧居家技術已經漸漸成為許多現代住宅大樓的標準配備。而人臉辨識在安全性和進出管理系統上找到了出路,為住戶創造了誘人的全新體驗。在獨立住宅方面,現在有像 Ring、Nest、Alexa 這樣的系統可以整合監視器、智慧門鎖,天氣和自動照明及警報系統。由於 AI 晶片和其他 IoT 的硬體零件成本不斷下降,這使得人臉辨識技術得以整合到智慧居家技術中,並提升到一個新的層次。
  5. 零售業 - 實體的零售商店面臨了許多挑戰。他們需要讓顧客相信賣場確實針對 COVID-19 的疫情採取了防疫措施,並會篩檢出有風險的顧客。像 FaceMe® 這樣的人臉辨識解決方案可透過多種方式來解決這方面的疑慮。除此之外,為因應像亞馬遜 (Amazon) 這樣的大型線上零售商的快速擴張,實體零售業者也需要改造店內的購物體驗。人臉辨識在這方面可以透過多種方式做出貢獻。它可以在顧客走入門市時,第一時間協助辨識出 VIP 客戶和忠誠度計劃的會員。而且電子看板可根據購物者選擇加入人臉辨識時所提供的個人資料,或純粹根據人口統計資訊來即時引導購物者並顯示個人化的資訊內容。人臉辨識功能可以提升店內資訊服務站的品質,幫助購物者選擇合適的商品,並實現非接觸式自助結賬。由此可見,零售業提供了人臉辨識技術得以不斷變化的環境。
  6. 公共運輸和機場 - 人臉辨識已經廣泛用於機場,從安全檢查、入境自助服務站到自動登機,以及透過監視器執行全面的人員追蹤。此技術已經證實可以提高安全性和保全措施,同時改善重要區域 (例如登機、安檢、登機和入境區) 的人潮阻塞。我們開始看到類似的人臉辨識解決方案應用在其他的公共運輸領域,例如公車和火車。目前的疫情增加了更多在健康和安全上的約束,正好讓人臉辨識可以應用在口罩和體溫偵測這樣的使用案例。
  7. 衛生保健場所 - 醫院的內部空間複雜,有多個管制區域僅限各自科別的人員、病人、訪客和相關人員進出。基於保全、健康、安全和其他原因,有必要追蹤人員在場所內的位置。昂貴且複雜的設備和管制藥品的取用權限也需要受到嚴格的控管。另外,訪客和病人常常在大醫院中迷路,因此大幅提升了醫院對於自助引導和方向指引的需求。這些都是人臉辨識可以發揮關鍵作用的使用案例。
  8. 學校和教育機構 - 學校環境有許多安全上的考驗。對於學童、教師和其他員工來說,保護永遠都不夠。人臉辨識可以透過管制學校的出入權限,並確保在阻擋名單上的人員不會出現在保護的場所附近,藉此顯著地提高了安全性。在大學方面,雖然他們不需要保護兒童,但學校必須應對大量的學生、教職員工、訪客、研究人員和其他員工。監督公共區域、管制建築物和房間的出入權限是當務之急。而人臉辨識為這些程序的自動化提供了簡單的解決方案。
  9. 飯店住宿業 - 飯店面臨了 COVID-19 的雙重挑戰。他們必須營造健康且無接觸的環境,以維持客人在疫情間的信任感。像 FaceMe® 這樣的領先人臉辨識解決方案可以導入智慧健康偵測站,並將健康檢查整合到攝影機系統,輕鬆為飯店客人和員工提供安全的環境。疫情之後面臨的更大挑戰是如何吸引顧客,因為商務旅行和旅遊業都需要一段時間才能回復到疫情之前的水準。人臉辨識可以協助飯店為那些同意在個人資料中註冊臉部的忠誠度計劃會員提供個人化體驗。如此可以簡化入住手續、更容易取用飯店的某些 VIP 專用設備,以及取代房間鑰匙的功用。識別出的 VIP 可以在居住期間得到特殊禮遇。
  10. 餐廳和酒吧 - 這次的疫情對這些行業的影響特別嚴重。導入人臉辨識的智慧健康偵測站可以協助營造安全的用餐環境。如同零售和住宿業,與人臉辨識的整合可以徹底改變忠誠度計劃。以速食餐廳為例,人臉辨識可以在電子看板、自助點餐機、取餐點和得來速服務上提供有效率、個人化的體驗。還可以將員工出勤打卡,登入 POS 終端機,以及進入管制區域等過程自動化。

歡迎閱讀人臉辨識如何改善餐飲業的顧客服務體驗,了解更多資訊。

人臉辨識在未來的使用案例

正如前面所說,人臉辨識的使用案例是無止境的。最令人期待的是目前尚未開發,或正在測試中且尚未廣泛部署的使用案例。

我們相信只要晶片組和硬體製造商持續推出更好、更快、更便宜的產品,市場上就會出現人臉辨識的全新使用案例。其中一些值得期待和關注的新使用案例包括:

  • 自助購物 - 你可以使用人臉辨識來實現全自動和自助式的購物體驗。試想像 Amazon Go 這樣的無人商店概念,只不過你不再需要使用手機上的應用程式,而是直接使用人臉辨識來享受快速消費體驗。
  • 自助點餐 - - 對於速食餐廳而言,更是令人期待。想像你走到自助點餐機點餐,接著系統會詢問你是否要建立個人資料。如果要,點餐機可以儲存你的臉部 ID,這樣下次你使用自助點餐機時,它已經從過去的訂單和共用參數中得知你的偏好,並且可以自動使用你偏好的付款方式,讓你不必再從錢包拿出信用卡。
  • 汽車的效率和安全性 - 人臉辨識也可用於具有多位駕駛員的汽車,以根據駕駛座位上的人來儲存和調整設定和偏好。這項技術也可以用來協助監測駕駛的身體狀態,以防止疲勞假使引起的事故。

對於人臉辨識如何提升全球的安全性、保全措施和效率方面,我們現在只觸及了表面。未來是 AI 和生物辨識技術的天下。我們也會持續地為 FaceMe® 帶來創新,向使用者提供這套世界級的解決方案。

台灣第一的臉部辨識廠商,專為各種人臉辨識應用設計的FaceMe® AI 人臉辨識

整合人臉辨識於物聯網應用

人臉辨識已廣泛應用在各種領域,舉凡門禁、安控、金融、物聯網邊緣運算設備等。而對於物聯網硬體開發商來說,在現行硬體架構中導入人臉辨識技術,可說是為產品增加附加價值,並進行差異化之最佳方式。訊連科技開發之FaceMe®是最適合物聯網開發商的AI臉部辨識技術,提供了跨平台的SDK,且可廣泛運行於各式物聯網之硬體平台 – 如採用Intel、 MediaTek、NXP、 Qualcomm等廠商之CPU、SoC或APU/VPU,而針對大型應用,也可快速導入於搭載NVIDIA GPU之個人電腦或工作站,為物聯網應用點亮人工智慧之眼。

整合人臉辨識於安控、門禁

而對工廠、辦公室、住宅等各種場域來說,人臉辨識軟體的導入也可大幅提升場域管理、門禁、安控之可靠度,訊連科技的FaceMe® Security人臉辨識軟體,可於各式門禁、安控系統內快速導入,為傳統IP安控加值最先進的人臉辨識技術。

後防疫時代的口罩、體溫量測

台灣進入後防疫時代的今日,人臉辨識、口罩偵測及體溫量測成為場域防疫的基本配備。FaceMe® SDK可提供門禁依裝置體積的開發商,快速於產品內導入相關功能,而對系統整合商來說,也可於場域中安裝FaceMe® Security人臉辨識軟體,為場域的防疫把關。您可進一步閱讀後疫情時代刷臉打卡門禁指南深入了解。

如欲了解更多關於人臉辨識的原理、如何在各式應用場景中進行優化以及相關的技術細節說明,請參考人臉辨識的原理及邊緣運算應用

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