IR+RGB 是一種相機模組設計，能同時捕捉紅外線 (IR, Infrared) 以及可見光光譜下的影像。IR指的是近紅外線（NIR, Near Infrared），通常紅外線模組擷取的紅外線波長為 850 nm 或 940 nm，而 RGB 則代表一般相機能捕捉的可見光（RGB分別代表紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三種原色光），波長範圍介於 400 nm（紫光）至 700 nm（紅光）。IR+RGB 模組結合了這兩種技術，使相機能同時拍攝可見光與紅外線影像，提供更豐富的影像資料以用於多種應用場景。
IR+RGB 技術被廣泛應用於 Windows Hello 中，這是微軟於 2015 年推出，讓使用者可以使用人臉解鎖 Windows 電腦與筆電的功能。現今市面上支援 Windows Hello 的攝影機，如 Logitech BRIO 和 Dell UltraSharp 4K Webcam，也普遍採用了 IR+RGB 設計。
圖片來源： logitech 官網
除此之外，人臉辨識門禁系統也逐漸普及。在七到十吋大小的門禁平板裝置中，結合 IR+RGB 相機模組與人臉辨識技術，已成為許多企業取代傳統刷卡門禁或差勤打卡機的選擇。相較於以往的門禁卡片，人臉辨識可以確保出入人員均為授權者，並透過活體辨識杜絕使用照片或影片進行身份冒用。此外，人臉辨識系統能避免因門禁卡遺失或被盜所引起的安全風險，大大提升企業的安全性。同時，人臉辨識因為其非接觸式以及快速辨識的特性，也大幅提升員工滿意度。
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IR+RGB 技術在人臉辨識與人臉防偽方面展現出色的效果，有效阻止身份偽冒。由於紅外線光為人眼不可見，透過 IR+RGB 相機模組拍攝的影像資料，AI 人臉辨識系統可以更精確地分辨真人與假冒攻擊。下圖展示了紅外線與可見光的比較，大頭照、手機電腦螢幕等物品，在紅外線光頻譜下均無呈象，故很好的可以阻擋此類攻擊。此外，真人的皮膚、眼睛與毛髮在紅外線影像中會顯示與印刷品、面具等偽裝物有顯著不同，這有助於 AI 演算法快速辨識出攻擊行為，確保人臉辨識與活體檢測的準確性。
另外，相比於 3D 相機模組，IR+RGB 相機模組更具成本優勢，令其更容易應用於各種邊緣設備中，如門禁系統、考勤機、甚至智慧家居裝置，為市場帶來更多元的解決方案。
圖片來源： Microsoft 官網
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