7 大人臉辨識優缺點深入解析,企業合規的臉部辨識這樣做!
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7 大人臉辨識優缺點深入解析,企業合規的臉部辨識這樣做!

2022/12/06

人臉辨識落地應用越來越多元,自從蘋果公司(Apple) 2018 年 iPhone X 問世後,首度導入 Face ID 解鎖功能,將人臉辨識推向新境界——始之成為人們日常生活中普遍的應用工具,生物辨識技術日新月異的發展也讓更多企業願意投資於此。然而科技發展一向有雙面刃的特性,在許多優勢下,也同時存在一些隱憂,究竟企業在採用人臉辨識系統上有哪些優點和缺點呢?

本篇文章將深入解析企業使用人臉辨識的好處與疑慮,並探討在歐盟個資保護法 GDPR 的發布以及各國訂定人臉辨識使用規範下,企業可怎麼合法地使用人臉辨識來提高工作生產力、降低營運成本,並進一步保障員工的安全。

企業採用人臉辨識的5大好處

企業採用人臉辨識的5大好處

1. 身份驗證自動化,降低人力成本

商業環境充滿變數,又加上缺工不斷,企業在人力資源上也需要發揮最大效益,過去傳統以人力進行資料與身份驗證的程序,透過高準確度的人臉辨識,自動化完成人工程序,最終可以降低相關的人力成本支出,甚至比肉眼辨識更準確與快速。

臉部辨識為生物辨識技術中公認為最準確、速度快且可用度最高的方式,美國戰略暨國際研究中心(CSIS)指出,理想條件下,美國國家標準暨技術研究院(NIST)臉部辨識基準測試(FRVT)可證實人臉辨識系統可以具有近乎完美的準確性。訊連科技FaceMe® AI臉部辨識引擎於 NIST FRVT 1:1 測試中確辨識率高達 99.81%,名列全球頂尖團隊排行榜(Leaderboard)中第 5 名,(排除中俄廠商後),為該測試項目全球名列前茅的臉部辨識廠商

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2. 提升用戶服務體驗的流暢度

人臉辨識不像指紋辨識或其他安全驗證需要經由接觸,因此可提供快速、自動且無縫的全新身份驗證體驗,用戶無需費心輸入密碼,或者手動出示其身份證件,可直接以人臉作為另類的身份驗證機制,在機場等交通運輸服務透過刷臉進行通關,有效縮短排隊與人工審核時間。

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智慧零售購物

此外,人臉辨識用於打造零售智慧商店, 可協助改善顧客忠誠計畫、優化消費者購物體驗。為了消弭個資疑慮,店內不會進行消費者個資的存取,僅透過分析顧客性別、年紀、情緒、人流分析來取得來客資訊,進一步達到洞悉消費者輪廓與精準行銷的目的。以往實體店面在獲得顧客資訊上相對受到限制,然透過人臉辨識,且取得消費者同意後,可以將購買者身份與其相關資訊如已購商品、購買時間等數據記錄下來,日後提供更貼心、客製化的服務。

FaceMe® Smart Retail 顧客分析解決方案,透過人臉辨識技術,可同時獲取多間店面的顧客人口統計資訊、行為與趨勢洞察,管理人員可直接於各式行動連網裝置開啟網頁瀏覽器畫面檢視所有顧客資訊。透過人臉辨識的加持,取得更深入的消費者洞察,有助訂定店內商品成列與購物路線、提升顧客服務體驗,進一步增加銷售機會。如欲進一步了解,歡迎與我們聯繫

3. 強化環境安全管理與工安品質

強化環境安全管理與工安品質

人臉辨識也可進一步與影像管理系統(VMS)、門禁系統做整合,用於執行身分驗證,並為企業提供更高品質的安防網絡以及保障人員執行任務時的安全。舉例來說,針對大型工廠、倉庫、生物實驗室等需特殊權限才可進入的場域,導入人臉辨識技術的網路安控攝影機僅會於確認人員身份後才解鎖開門,即便人員配戴帽子、眼鏡、口罩等護具也可辨認。透過 FaceMe Security, 管理人員可進一步將人員進行分類(如:員工、訪客、黑名單),當系統辨識出特殊事件,如可疑人士接近大門時,隨即發出警示通知給保安人員進行處置。除此之外,FaceMe Security與多間VMS的整合 (Genetec, AXIS, Nx Witness, VIVOTEK, Avigilon)也提供管理人員直接透過上傳人臉圖片或擷取影片中的人臉進行歷史影像紀錄的快速搜尋與回放,有效提高企業安防力。

除了環境安全,人臉辨識技術也可協助企業降低工安意外的發生。舉例來說,大型器械操作系統可藉由人臉辨識的導入,於使用前先確認操作人員的身份,藉此避免人員任意操作而導致機械故障或人員受傷。

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4. 零接觸模式,身分驗證快速安全又便利

身處後疫以及AI 智能發展的時代,各項數位化、零接觸服務已成為人們的新生活常態。採用人臉辨識打造的各項創新應用遍地開花。舉例來說,透過人臉辨識技術打造的考勤打卡系統不僅可取代傳統刷識別證或打卡鐘的模式,於上下班尖峰期間,快速完成打卡,節省大排長龍的時間,更可以避免發生同事間代刷卡的情形,而造成薪資計算有誤。筑波醫電在企業及醫療機構的防疫刷臉門禁採用訊連科技 FaceMe® 解決方案,能以 0.5 秒的感測時間達成精準的溫度檢篩、身份辨識,並進行門禁管制及出勤打卡,每項作業平均可省下5分鐘的核對時間,大幅降低人事支出成本,更為企業帶來更高的環安控品質。

此外,為持續落實防疫行動,身處室內空間或進出醫療院所之訪客及醫護人員皆須隨時配戴口罩,因此能支援戴口罩驗證身份的人臉辨識技術就更為重要。FaceMe人臉辨識引擎在人員配戴口罩下的正確辨識率仍高達 98.21%,也就是說無論在醫療、金融服務、智慧零售購物等都各式應用場景,皆能提供嚴謹的健康防疫措施,企業也可藉此建立更優良的品牌形象。

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5. 強大活體防偽技術,杜絕身份冒用問題

人臉辨識與其他生物辨識都會遇到的挑戰,就是如何防範偽造,過去使用密碼也會受到駭客入侵,竊取個人資料與財產。

2D照片防偽 & 3D面具防偽

如今在深偽技術(Deepfake)濫用下,用戶對於人臉辨識取用的數據是否會受到冒用、身份被竊取等情形也同樣存有疑慮,因此AI相較於肉眼所能辨識的準確性便愈顯重要。人臉辨識解決方案因同時具備活體防偽技術,因此可避免有心人士透過照片、影片、3D立體面具等方式欺騙臉部辨識系統,進行不法行為,有效杜絕身份冒用的狀況發生。舉例來說,銀行、金融服務及保險業(BFSI)於進行線上開戶、遠距投保、網銀服務時,可透過活體辨識技術,確認鏡頭前為真人,且透過1:1人證比對確認為同一人,讓原KYC認證流程更嚴謹且便利。

因此,精準的活體辨識與防偽技術是評估人臉辨識解決方案的關鍵重點。FaceMe® 人臉辨識引擎之活體防偽技術,陸續通過 iBeta ISO PAD(Presentation Attack Detection,活體冒用攻擊測試) Level 1 與 Level 2 的認證,測試結果顯示 FaceMe 人臉辨識系統不僅可有效防範利用 2D照片與影片破解臉辨系統的行為,在iBeta PAD Level 2 的測試中,更以 0% 之攻擊破解率(意即可 100% 之防止冒用)之佳績通過3D精細面具冒用測試,證明 FaceMe® 為適用於金融、網路交易、遠距身分認證等安全係數要求較高之人臉辨識解決方案,企業也能藉此降低因詐欺事件而衍生的額外支出成本。

企業採用人臉辨識的2大考量

在了解人臉辨識可為企業與使用者帶來的好處後,我們來看看有哪些面向是企業在導入此技術時需要特別注意的?

  • 未經同意收集用戶個資隱私
  • 不當使用存取之生物辨識資料

1.未經同意及收集用戶個資隱私

根據近期報導,人臉辨識公司Clearview AI 未經用戶許可,從多個網站與社群沒體收集照片超過 200 億張圖像,並向全球政府和執法部門販售其有爭議的面人識別技術,在今年 10 月就被法國以違反 GDPR 為由,開罰 2,000 萬歐元,也大大影響商譽。

企業在使用人臉辨識時,如何存取與使用數據也成為用戶關注的議題,大多數用戶擔心人臉數據是否不知情的情況下被監控系統蒐集,甚至受到誤用,而對個人隱私造成威脅。因此,若能將個資管理與使用的權益交回用戶手中,便能降低企業採用人臉辨識系統時的隱私疑慮。

主動同意人臉辨識

訊連科技開發的 FaceMe® 人臉辨識軟體提供一項「主動同意人臉辨識」功能,一旦啟用後,攝影機會於用戶距離攝影機夠近 (用戶的臉佔攝影機畫面的一定比例以上)時,詢問是否要求同意存取其人臉資料於數據庫,且僅於徵得用戶同意後才進行人臉辨識與資料儲存。除此之外,用戶也可隨時提出將臉部個資匯出或刪除的要求,消弭使用者對人臉辨識侵犯個資隱私的擔憂。

2.不當使用存取之生物辨識資料

與傳統密碼不同的是,生物辨識數據無法被更改,不論是人臉資料、指紋數據外洩後,都無法像密碼透過重置來避免隱私受到損害。許多人擔憂被儲存於人臉資料庫中的數據有可能在不知情的狀況下被用於其他不法用途,這些臉部資料庫的安全性也將影響用戶隱私權益。

針對這項疑慮,訊連科技 FaceMe® 在進行人臉辨識時,將人臉照片與人臉特徵資料分開儲存於不同的資料庫,並透過 AES-256 位加密方式儲存,因此即使人臉特徵值的資料被解密且盜用,已無法反向還原出一張完整的人臉圖片,進一步強化個資保護的安全性。

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三大原則助企業合法使用人臉辨識技術

三大原則助企業合法使用人臉辨識技術

近幾年,全球愈加重視保護用戶個資隱私的權益,歐盟於2018年先行通過了《一般資料保護規範》(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR),美國國會通過的《國防授權法案》(NDAA) 也明文禁止美國政府機構或美國官方合作單位使用危及美國國安的陸企廠商技術與設備,禁止美國聯邦政府機關購買或安裝禁購的5間中國企業(華為、中興通訊、海能達通信、海康威視、大華科技)及其特定的影像監控產品供應商、系統供應商以及組件(晶片)供應商之設備與服務。此外,商湯、曠視、依圖等中國廠商也於 2021 年被列入禁止美國實體投資的「非SDN中國軍工複合體企業名單」裡,由此可見其對用戶隱私權的重視。其他數據隱私法規包含加州消費者隱私保護法(California Consumer Privacy Act 2018,CCPA)、伊利諾州生物資訊隱私法(Biometric Information Privacy Act, BIPA)和 巴西一般資料保護法(Lei Geral de Proteção de Dados, LGPD)。

因此,使用人臉辨識技術上最基本的必須確實遵守法規,保障用戶權益,不可不慎。

企業可遵守以下三大原則,在極大化人臉辨識技術帶來的便利性與高效率時,完善保護使用者的個資隱私。

  • 原則一: 將主動權交給用戶(如員工、消費者等),僅於徵得同意後,才始得進行人臉辨識資料的擷取跟存取
  • 原則二: 明確告知用戶人臉資料的存取方式與使用範圍
  • 原則三: 企業所採用的人臉辨識系統須提供用戶可隨時匯出或刪除其人臉資料的權利

企業除了遵循在地市場法規保護用戶隱私之外,將數據安全存放、符合高級加密標準,選用可信賴的服務商與技術提供者也是一大必要考量。

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人臉辨識使用常見問題

人臉辨識背後運作原理係以向量方式擷取臉部特徵值,進而與事先登錄的人臉影像進行分析比對,完成準確的身分驗證。近年來,隨著AI人工智慧技術的發展,基於深度神經網路 (DNN, Deep Neural Network)技術的新一代人臉辨識引擎,除了可大幅降低誤認率達百萬分之一的標準,並可在此一標準下大幅提升正確辨識率,此外亦可辨別各種角度的人臉,對於人臉辨識的普及有極大的幫助,包含訊連科技的 FaceMe® AI 臉部辨識系統也採用這種技術達到極高精準度

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