人臉辨識商機無限，打造智慧零售新時代

在科技革新以及消費需求多元的趨勢下，為提升業績，許多創新購物體驗如雨後春筍般出現，更改變了顧客的購買習慣。

新零售中重要的 O2O（online to offline）虛實整合，在實體門市與虛擬通路之間引流顧客，以及延伸出的 OMO（online merge offline）虛實融合，結合線上與線下會員資料，打通線上與線下消費場景，滿足更多顧客需求，並創造更高銷售額。

因應新零售發展，許多零售業開始導入AI 人工智慧，透過機器學習、臉部辨識技術等科技，往智慧零售的方向發展，結合完善數據分析，持續開創新商機。

智慧零售是什麼？

何謂智慧零售? 智慧零售指的是運用科技提供顧客更順暢、安全的購物流程與消費體驗，零售業者亦同時透過各種數據分析，提供客製化的服務，提升銷售業績並建立長期良好的顧客關係。

轉型智慧零售的五大優勢

在雲端運算、大數據、人工智慧等新技術的不斷發展下，零售場景也因應整合升級，線上到線下消費體驗提高，也帶來營收新機會，轉型智慧零售還有以下五大優點：

1. 虛實整合帶動業績：從線上虛擬通路與線下實體通路融合，將能提供顧客更全面的消費場景，增加提袋率。
2. 精準行銷：基於大數據的分析，零售業可以將顧客更細分進行精準定位，了解更顧客更具體的需求，設定不同的消費體驗。
3. 自動化降低人力成本：智慧零售運用科技將人力重複性的勞動自動化，店內追蹤、自動補貨、導入自助結帳機等應用能減輕人員負擔。
4. 提升用戶體驗：隨著創新零售模式發展，消費者關注的已經不只是價格，更在意服務的品質和附加的價值，透過智慧零售有效預測顧客需求，給予客製化服務，提升用戶消費體驗。
5. 提升營運效率：在雲端、大數據、AI 等新科技的導入，零售業從商品生產、庫存管理、顧客管理都更精準、更有效率。

零售業導入人臉辨識應用，助拓新商機

在選擇導入 AI 技術時，發展成熟且具備高精準度與辨識速度的人臉辨識可更為快速的在零售店內產生助益。

1. 客群分析與個人化服務

人臉辨識科技的發展對於協助零售業者提升實體店面業績有很大的幫助，其一是「不敏感的客群資料分析」，意即在不進行人臉身分辨識的狀況下，僅針對人流高低峰時段分布、性別、年齡、情緒等進行分析，提供店家更精準的消費者輪廓。其二是「個人化服務」，在明確取得顧客同意註冊人臉的條件下，提供更客製化的購物服務與建議，藉此創造更忠誠的顧客滿意度，增加市場競爭力。縱以下為零售業可透過人臉辨識技術進行之四大客群數據分析

• 店內人流

傳統計算人流進出店內的方式多透過手動計數器，然當人潮過多時，難免造成計算上的誤差，不僅耗時更耗費大量人力成本。透過AI人臉辨識技術如FaceMe® Smart Retail，可於硬體上啟用 GPU 加速，針對大型動態人流進行臉部偵測與計算，藉此協助零售業者依收集到的數據，進行商品陳列、營業時間，貨地點進行調整來提高整體銷售量。

• 平均購物時間

這項數據不僅能告訴你消費者在您的店內停留多久，最重要的是停留時間長短與最後完成購買是否相關聯。透過臉部辨識技術，您可了解進入店內消費者的購買意願，假設多數消費者僅隨意瀏覽並離開，那麼您可以試著改變店內的購物路線或商品陳列方式來刺激消費。

• 人流高峰時段與來客統計資料

50/20法則依販售的商品類型有不同的影響，但基本上此法則強調絕大多數的零售業者可於20小時內取得當周50%來客量與銷售額。臉部辨識科技可監測人潮，提供高峰時段、來客類型等數據分析，而零售業者可利用這些洞察，重新調整店內人力、將特定商品於特定時段展示出來，並針對高消費力的族群提供更精準的行銷。

• 消費者情緒與行為分析

欲單純透過肉眼來判定顧客購物時的情緒，或者對於某產品的喜好程度多寡極為困難，而 AI 臉部辨識技術日趨先進，藉由分析臉部特徵如表情、眉毛位置、眼球活動等，可判定顧客在不同階段的情緒，並將這些情緒進一步分類。這些分析數據可幫助零售業者了解個人消費與群體消費的差異，以及產品價格如何影響消費者的購物情緒，這些資訊都將有助於零售業者適時調整店內的銷售策略，優化購物流程。

• 智慧電子看板和資訊服務站

除上述之數據分析外，您也可將人臉辨識技術導入門市內的電子看板，根據顧客的性別、年齡、心情，甚至是會員計劃狀態來顯示分眾化行銷訊息。電子資訊服務站也可以為店內顧客提供建議。以近年大量導入至零售店的自助結帳機來說，更可透過人臉辨識顯示會員專屬優惠、甚至綁定電子支付，讓顧客使用人臉辨識進行零接觸支付。

在競爭激烈的零售產業，為了創造品牌差異化，VIP與客戶忠誠計畫是相當重要的，臉部辨識技術的導入將協助企業更有效地規劃顧客關係維護，提升整體服務品質，並增加客戶終身價值與回購，進而改善客戶留存率。例如：當VIP及會員同意零售店使用其臉部資訊進行註冊時，進入店內時，門市人員會提前收到通知，以利進行接待，或引導顧客到喜愛的商品區。

而在售後服務上也能打造更個人化的體驗，透過人臉辨識技術，當一位 VIP 會員進入店內消費時，您可以提供客製化消費建議、提供優惠折扣，或甚至準備一份專屬的感謝禮，藉此加深客戶的品牌忠誠度。

2. 流程自動化，降低人力負擔

智慧零售的目標是透過技術改善零售業務流程的方式，其中一個明顯的目標是降低人力負擔。透過流程自動化，零售業務可以更有效率地運作，並且能夠減少人員所需的工作量，甚至能有更多的心力可以提供更優質的客戶與產品服務。

3. 場域安控與企業財產維護

人臉辨識在零售空間的另一個主要使用案例是提升場域安全性、保護公司資產和產品，並降低營運成本。

• 辨別黑名單
  導入人臉辨識解決方案的攝影機，可以註記鏡頭捕捉到的可疑陌生人臉，即使不知道特定對象是誰，也可用臉做註記，進行後續快速的搜尋或於其他列入黑名單的人員進入場所時，向安全人員發送通知。通知訊息中可以包含該人員的身份、在店內的位置以及任何說明（例如為何將其列入黑名單，以確保安全人員可以適當且安全地接近他們）。如欲深入了解人臉辨識與安控管理系統的整合，歡迎閱讀 FaceMe Security相關資訊。
• 看守管制區域
  許多零售商店或購物中心的部分區域僅限員工、管理人員或限定員工進出。在每個管制區域的監視器或智慧門鎖導入人臉辨識後，可控制門鎖且只為授權人員解鎖以供其進出。整合的系統還可以在有人嘗試進入管制區域時，或是不該得到授權的人進入場所後發送通知。這種使用方案也可以作為重要的安全措施，監控授權人員在具有潛在危險的區域所停留的時間（例如冷凍庫），如停留時間過長可通報救援。

4. 支付系統、收銀與POS終端機

臉部辨識技術協助打造智慧商店，提供實體零售店面全新的銷售方式！透過分析顧客購買紀錄，零售業者可間接提供更客製化的產品購買建議，限時優惠或專屬折扣碼，將行銷策略結合這些大數據將有助建立更高的品牌忠誠度。

人臉辨識於零售應用之軟體解決方案

• FaceMe^® Security

FaceMe^® Security為一套專為門禁安控與管理所設計之一站式人臉辨識解決方案，且適用於各式零售產業場景，另可搭配主流影像管理系統 (Milestone, Network Optix Nx Witness, VIVOTEK VAST Security Station) 或使用內建之VMR Add-on，進行即時監看，針對特定事件，如VIP或黑名單人員發送警示通知。您也可選用Check-in 與 Health Add-ons 同步達到門禁打卡與體溫測量的目的。

最重要的是，企業可原地升級打造人臉辨識系統，可大幅節省營運與建置成本，且降低操作人員重新學習新介面的門檻，更效率地進行應對的安全措施，保障企業與人員的安全。

人臉辨識 & 零售商店的未來

我們可以預期在人臉辨識越來越普及的未來裡，人臉辨識之於零售業將會有更多創新且令人興奮的廣泛應用。FaceMe^®人臉辨識科技將協助全球零售商店創造更流暢的店內購物體驗，來吸引顧客回到實體門市，同時降低其營運成本，創造更高的品牌忠誠度與銷售業績，持續改善並優化其提供之服務品質。

若要了解人臉辨識在 2024 年的應用情況，請參閱人臉辨識2024應用趨勢分析