經歷了疫情，幾乎所有零售業者都往線上移動，進行全通路的佈局更是明顯的趨勢。也就是說，零售業者除了面對面接觸消費者，還多了外帶、外送，甚至是電子商務等銷售管道，會員資料的整合、行銷科技的應用，都是未來零售的趨勢。
隨著O2O、 OMO 新經濟成為商家的核心目標之一，虛實整合已成主流趨勢。所謂「新零售」，指的是零售業者在數位轉型的進程中，打破實體店面和數位渠道的分界，探索新的商業模式以及電商、實體店面的角色。
在線上通路的部分，許多零售業者設立官網、開發品牌App，或者加入電商平台，企圖蒐集完整的消費者旅程及消費者輪廓以強化精準行銷，拉高「提袋率」；而在線下的場域，則會將實體店改為體驗店，導入智慧零售有關的人臉辨識、自動結帳、店內追蹤、自動補貨、廣告推播、定價查價與圖像檢索等應用科技，甚至也有店內服務型機器人、線上聊天機器人、倉儲自動化機器人等應用，優化門市管理以及體驗加值。
根據 Zion Market Research Company研究 顯示，「智慧零售」趨勢漸漲，截至2021年底全球智慧零售市場估計總價值為219億美元，更大膽預估至2028年底將會達到729億美元。
「智慧商店」正是智慧零售發商的場域，也就是於實體商店內運用資訊科技，建構創新互動的購買過程，比方說整合網路軟體和硬體技術（會員系統、資訊查詢機等等），直接或間接接觸客人，讓消費者在購物過程感受到不同於過去的服務，補足人力無法接觸到的斷點，給予消費者嶄新的購物體驗和場景。
其中像是數位看板、人臉辨識、虛擬客服、智能販賣機、影像辨識結帳系統等等，都是智慧商店可以導入的技術，讓整個消費流程更零阻力、更貼心。
而近幾年受疫情影響，人臉辨識技術格外受到零售業者的重視，因為它除了可以管理進出人員的健康之外，還能進一步結合顧客忠誠計畫、零接觸支付服務等更多應用。
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過去計算人流進出店內的方式，多半是利用手動計數器，當人潮稍多時，難免會有計算上的失誤。透過AI人臉辨識技術如FaceMe® Smart Retail，能夠對人流進行臉部偵測和計算，藉此優化人員部署和動線安排，讓客人不會在人多的時候感覺到擁擠或是找不到服務人員，確保消費者在所有時段都能有一致的高服務及消費品質。
線上零售業者在搜集消費者的購物行為和資料，相對容易，然實體店面的零售業者很難一一紀錄顧客在哪裡駐足多久、拿起過哪個產品等細節資訊。人臉辨識科技如FaceMe® 可以提供傳統零售業者更深入的來客統計資料與行為數據，包含消費者年齡、性別等資訊，再進一步運用這些資訊，針對不同客群「因材施教」，進行精準行銷或個人化行銷，提升銷售業績與顧客忠誠度。
AI臉部辨識技術日趨先進，藉由分析臉部表情、眉毛位置、眼球活動，可判定顧客情緒，包含快樂、難過、生氣、驚訝、冷漠等，並將這些情緒進一步分類。這些分析數據可幫助零售業者做到更細緻的消費者滿意度調查，掌握了顧客滿意度，再優化忠誠客戶企劃服務。
Mastercard 網路情報部長 Ajay Bhalla 過去接受《CNBC》採訪時曾說明，根據調查，有74%的消費者對「刷臉支付」持樂觀態度，因為他們希望在商店進行付款時就像打開手機一樣方便。而這項技術的最大好處是：縮短的購物排隊結帳時間。
此外，刷臉支付還可同時記錄顧客的消費偏好，在需要的時夠提供購物建議。例如，假設一名客人每個月底都會來補貨衛生紙，那麼就可以在月底前一週先提醒他，提供顧客溫暖而貼心的服務。
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零售商店導入人臉辨識，不只造福消費者，對於工作者也有好處。FaceMe TimeClock即為一款專門針對企業考勤打卡所設計之人臉辨識應用，僅需部署於任何具有網路瀏覽器與鏡頭的裝置上，即可刷臉打卡上下班，人資部亦可透過總覽報表以及進階篩選器，輕鬆檢視特定員工、部門的出席率，人事部門也可依照實際工時準確計算薪資。
人臉辨識的攝影機不僅可以提供精準且以零接觸的方式來追蹤員工的出勤記錄，還可避免發生遺失或忘記帶識別證而無法進入辦公場域的情況。
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人臉辨識在零售空間的另一個應用，是提升場域安全性。其一是可以針對特定區域進行人員權限進出管制，如倉儲、產品包裝廠區等。在管制區域的監視器或智慧門鎖導入人臉辨識，便可控制門鎖且只為授權人員解鎖供其進出。
其二是可以快速在大量人群中辨認VIP、黑名單人員等預設群組、推送即時警訊，縮短反應時間。比方說當一個偷竊慣犯或其他列入黑名單的人員混入商場人群中進入場所時，即時向保安人員發送通知，通知訊息中可以包含該人員的身份、在店內的位置以及備註說明（例如為何將其列入黑名單，以確保安全人員可以適當且安全地接近他們）。
FaceMe Security 為一款專為智慧安控設計的人臉辨識解決方案，可彈性運行於各式邊緣裝置或高階電腦、工作站，並支援與主流影像管理系統整合的服務 (如: Milestone、Genetec、AXIS、 Network Optix Nx Witness、 與VIVOTEK VAST2)，企業可直接就地無痛升級成智慧安防網絡，並與第三方通訊系統(LINE、Slack等)做串接，於警示事件發生時，立即傳送通知給相關給相關管理人員，縮短反應時間，進一步降低公司財產損失並保障人員安全。
人臉辨識也可以導入餐廳收銀機和 POS 終端機，確保只有授權的員工可以在指定時段使用這些設備，避免冒用狀況發生，影響公司營運。另外當收銀員需要經理授權進行某種類型的交易或退款時，也可以用來取代鑰匙或卡片，縮短反應時間，也不會再發生鑰匙或卡片遺失、忘記帶而無法處理的窘境。
人臉辨識技術對於防疫工作有莫大的助益，幫助零售業者創造零接觸、低傳染風險的購物環境。其中最實際的就是人臉辨識攝影機於人員配戴口罩時，仍可精準辨識人員身分，戴口罩人臉辨識率高達98.21%。此外，FaceMe人臉辨識支援的口罩技術還能偵測口罩配戴是否正確掩蓋口鼻，如未如實配戴，亦可發送即時警報通知安全人員。
人臉辨識可以蒐集到消費者的購物行為，包含購買人身分、購物時間和商品，甚至可在消費過程中分析顧客的情緒，因此，活用最新科技「人臉辨識」加上大數據分析，就能有效辨別客群，靠「刷臉」全方位透視客群輪廓，進而達到精準分眾行銷目的，提供顧客客製化的服務和體驗。
欲瞭解更多，請參閱人臉辨識應用最新趨勢，7 大產業領域一次了解！【2022 最新版】。
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