人臉辨識eKYC 結合活體辨識,打造安全智慧金融服務
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人臉辨識eKYC 結合活體辨識,打造安全智慧金融服務

2022/01/03
人臉辨識eKYC 結合活體辨識,打造安全智慧金融服務

以前只要直接跑一趟銀行,或是打電話給保險經紀人就能搞定的事,現在變得越來越複雜了。銀行、金融服務和保險業 (BFSI) 所面對的安全威脅越來越多,因而提升了對 AI金融科技(Fintech)和人臉辨識eKYC技術的需求。

為了正視日益增加的網路金融詐欺威脅,銀行及保險產業已加強對詐騙預防和身分認證的機制。「認識你的的客戶」(KYC, Know Your Customer) 和反洗錢(AML, Anti-Money Laundering)標準。AI 臉部辨識技術可用於防止付款詐騙、嚇阻金融犯罪,並加強客戶辨識和認證流程。

這些為了預防詐騙而增強的需求,剛好遇上 COVID-19 疫情,對眾多產業的後勤支援更是帶來諸多限制,例如保險業者在疫情前期受限於金融KYC的規範,無法適時提供投保服務給客戶,或有心人士欲利用ATM無卡提款功能,破解系統,因此金融及保險業者需要儘快將預防詐騙的主要流程數位化,並借助AI臉部辨識技術,打造完整又安全的智慧金融服務,將這些措施整合到數位和實體管道中。

多虧 eKYC (Electronic Know Your Customer,電子化認識你的客戶) 生物辨識技術,業者將主要的交易和手續進行數位轉型時,可以同時加入預防詐騙的層層機制。從申請帳戶、信貸或保險,到交易、非接觸式客服和支援,遠端服務的範圍越來越廣泛。金融機構可以透過實施 eKYC 技術,進入遠端作業的數位金融新型態,以提升安全性並落實新冠疫情防疫措施。

KYC是什麼?為什麼要改用 eKYC

KYC(Know Your Customer)的中文是「認識你的客戶」, 為一套確認客戶身分的程序,可協助銀行和其他金融機構預防詐騙。它使用了像密碼和雙重驗證的保護措施。FINRA (美國金融業監管局) 的‘Know Your Customer’規則 2090 規定了機構或相關人士需要記錄有關每位客戶的基本資訊,並且要就其與維持業務關係有關的身分、適宜性和風險進行驗證。一些大型的金融機構每年會花費高達五億美元在 KYC 和客戶盡職調查上。

KYC 對於保護金融機構和客戶來說非常重要,對於追蹤資金的金主和源頭也能提供重要的資訊。隨著金融機構面臨更高的安全風險,且有許多服務,例如遠距開戶、遠距交易等更加普及,近年來eKYC (Electronic Know Your Customer,電子化認識你的客戶)已躍升主流。

eKYC 讓傳統的 KYC 流程更加安全、快速,且適用於遠端作業。這一切都是透過數位識別和生物辨識工具 (例如AI人臉辨識)。eKYC 技術包括了下列優勢:

  • 在整個金融及保險作業中加強了詐騙防範,防止身分盜竊
  • 使用快速、無紙化且合乎成本效益的方式,安全地開立帳戶
  • 簡化遠端處理流程,同時保護帳戶的完整性
  • 減少現場辦理的需求,節省客戶的時間
  • 將快速且強大的身分驗證納入核准交易的流程中
  • 提升客戶滿意度
  • 為金融機構提供有效、安全的流程

為了確保 eKYC 流程能達到與傳統的身分識別和臉部驗證方法相同的安全標準,公司必須實施具有高度安全性和可靠性的電子化身分識別流程。

讓我們看一下在 eKYC 中用來保護客戶和機構人員的三種主要生物辨識技術或視覺技術。

生物辨識技術之間有何不同?

金融機構正在使用日益先進的技術來確保資產安全。eKYC 流程中使用的三種主要視覺技術為:

  1. 指紋辨識:使用專為捕捉指紋圖案所設計的特定感測器。感測器捕捉後,再將其與資料庫匹配
  2. 虹膜辨識:辨識每個人虹膜中的獨特圖案來驗證身分
  3. 人臉辨識:辨識臉部的向量特徵和五官,然後將其與資料庫匹配

下表將進一步分析這三種生物辨識技術解決方案的優勢與運作方式。

虹膜辨識可實現一定的速度且準確度高,但是必須使用專為執行虹膜辨識所設計的昂貴攝影機。相比之下,市面上有更多只要加以設定便可用於執行人臉辨識的攝影機。至於指紋辨識,除了相關的衛生問題外,手指上的灰塵或油脂也會干擾感測器的功能和完整性。因此人臉辨識被認為是視覺技術中更好的解決方案,不但價格可負擔、符合衛生且可彈性運用於各種硬體裝置與場景。欲進一步了解,請參考2022最新版—人臉辨識的各種應用

在了解其中的差異後,讓我們更深入地了解人臉辨識技術如何確保金融及保險產業的交易和流程安全。

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主要生物辨識技術的比較

指紋辨識
虹膜辨識
2D 臉部辨識
3D 臉部辨識

準確率

易用性

速度

衛生(需接觸)

專屬硬體

指紋辨識感應器
虹膜辨識感應器
設備上內建2D相機
3D 景深相機

硬體成本

遠端辨識

不可
不可

黑名單或陌生人偵測

不可
不可

頂尖的人臉辨識技術是如何運作?

人臉辨識是一種生物辨識技術,可辨識臉部的向量特徵和五官,再將其與資料庫或掃描的身分證件匹配。此工具能夠偵測到臉部、擷取其特徵,並參照資料庫以進行識別。而近期基於類神經網路和推理模型上的 AI 技術突破,讓此工具可以製作出更加準確的人臉辨識模型。

對於 FaceMe® 這種最先進的臉部辨識技術,其 SDK 可以安裝在配有攝影機的各種裝置上,以執行邊緣基礎的人臉辨識。裝置攝影機的即時臉部偵測功能會將偵測結果轉換為模版。模版是一個小的加密檔案,為每個臉部進行獨特的向量編碼。接著將此模版與存檔的模版或從對象的身分證件即時擷取的模版進行比較。完成辨識過程後,軟體才會允許進行金融交易。

導入人臉辨識eKYC須考慮的因素

對於如此進階的流程,要執行用於 eKYC 人臉辨識 的平台需求非常廣泛。為滿足各種 eKYC 和其他 BFSI 身分驗證的使用案例,我們需要的是一套可以部署在多款軟體和硬體的人臉辨識解決方案,需要考慮的有:

  • 作業系統 – FaceMe® 支援 10 種以上的作業系統,包括 Windows、Linux、Android、iOS
  • 裝置類型 – 行動裝置、個人電腦、IoT 裝置 (例如 POS 機和 ATM)、工作站和伺服器
  • 攝影機類型 ­– 網路攝影機、網路監控攝影機和 2D 或 3D 攝影機
  • 晶片組 – 多項選擇讓操作者可以彈性地平衡成本和功能

如欲瞭解更多,您可閱讀七大重點分析教您選擇最適合的人臉辨識系統

FaceMe Fintech可結合視訊會議,協助金融保險業提供遠距投保、遠距開戶等服務。

透過活體辨識技術提升eKYC的安全性

隨著人臉辨識的普及,透過人臉假冒身分的風險也隨之提高,例如:透過他人的照片、影片,甚至是高精度的3D面具進行身分冒用。也因此,活體辨識技術已成為打造安全、可靠的金融eKYC解決方案不可或缺的一環。

目前主流的活體辨識技術包括:

  • 使用3D景深相機進行活體辨識:3D景深相機主流規格包括立體相機(Stereo Camera)、飛時測距(Time-of-flight)及3D結構光(3D structured light)等。例如iPhone X之後的Apple手機,都內建3D結構光相機及其Face ID功能。3D景深相機可透過人臉的景深資訊,辨識出是否為立體、或平面的人臉,可有效的防止透過相片、影片等平面人臉進行冒用。然而,成本也相較高昂。
  • 使用2D相機進活體辨識:透過2D相機及AI演算法進行活體辨識,一般可透過臉部細微動作、光澤等來進行判別,或是透過額外之臉部指令(如:眨眼、點頭、微笑等)加強安全係數。與3D景深相機相比,大多的終端設備(如手機、筆電等)都已搭載2D相機,無須額外專屬硬體。

訊連科技的FaceMe® SDKFaceMe® Fintech均提供活體辨識的功能。以3D景深相機來說,可支援Intel® RealSense™、Himax (奇景光電)、eys3D(鈺立微)、Altek (華晶科)、Orbbec® 等廠商之3D相機,亦可支援Apple iPad Pro、iPhone之結構光相機。此外,FaceMe®也提供了使用2D相機之活體辨識,可相容於主流手機、筆電之HD鏡頭,打造更加安全的人臉辨識。

如何辨別活體辨識技術的優劣?

目前全球最具指標意義之活體辨識評比,為IEEE ICCV 的活體辨識挑戰(Anti-spoofing Challenge)。ICCV為IEEE(電機電子工程師協會,Institute of Electrical & Electronic Engineers)每兩年舉辦一次之研究會議,是電腦視覺領域之頂級會議之一,亦是學術界、產業界及研究人員之指標性活動。

於ICCV 2021中舉辦的活體辨識競賽(Anti-spoofing challenge)開放全球廠商、研究機構及學術團體申請參賽。此項競賽係採用高度仿真之3D面具做為競賽項目,不同與以往採用2D相片、影片進行測試。高仿真3D面具的出現,對於許多現行人臉辨識技術是一項嚴峻的挑戰。

以2021年的競賽來說,一共募集了全球195組團隊參加,當中56組進入最終階段,而其中僅18個團隊達標,名列於ICCV活體辨識競賽領先榜之中。於最終結果中,FaceMe® SDK達到96.8%之防偽率(平均錯誤率為3.215),名列全球活體辨識技術第三名,更是領先榜中,排除中、俄團隊之第一名。此外,FaceMe®與排名第一之演算法,也僅有0.16%之些微差距。

有了多樣化的安裝選項,人臉辨識技術可以協助加強許多 BFSI 設定中的安全措施。讓我們來看一些 eKYC 最具改革性的智慧金融案例。

人臉辨識eKYC可應用在哪些情境

有鑑於臉部辨識eKYC的高安全性、高精準度,與高作業效率,其技術已普遍應用於許多智慧金融場景,如:

  • 遠端銀行開戶
  • 遠距投保
  • 行動網銀
  • 虛擬貨幣交易
  • 無卡提款

舉例來說金融機構可藉助人臉辨識技術,提供存戶ATM無卡提款的安全服務,當用戶要領錢時,ATM上的攝影機鏡頭將先拍下存戶的照片,並與銀行預存的人臉資料做身分驗證跟比對,通過後存戶僅需再輸入一次手機號碼,進行雙因子認證,即可輕鬆完成ATM無卡提款。

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人臉辨識協助金融保險業提供更安全的開戶體驗

人臉辨識是強化 eKYC 各種現場和線上使用案例的關鍵。

當客戶首次將資金或資訊委託給金融機構時,他們期望能以最高級別的安全性來對待。銀行可以在客戶註冊的過程中執行 eKYC,以建立信任感。這可能是在 智慧金融及保險產業中最廣泛使用的案例,並且可以應用在開立銀行帳戶、遠端投辦保險業務、申請貸款或信用卡。

此解決方案可以加速交叉核對客戶身分與其他來自財務、公開和就業記錄的資訊過程。

開立銀行帳戶時,導入人臉辨識後的流程如下。

  • 客戶要求開戶或申請信貸
  • 辦理人員拍攝客戶的相片作為帳戶註冊和 eKYC 流程的一部分,並掃描政府簽發的身分證件
  • 使用人臉辨識技術驗證生物特徵
  • 完成數位認證,銀行系統可以立即檢查客戶的法律和財務狀況。客戶通過 eKYC 檢查後,取得帳戶並有權使用銀行的服務
  • 現在,客戶可以使用生物特徵標識來驗證任何銀行交易、貸款或帳戶申請

上述的例子雖是應用在銀行業,但是在開立證券戶和保險帳戶時也可以使用類似的 eKYC 解決方案來加強安全性。

  • 註冊過程中,客戶將所需資訊填寫到公司提供的平板電腦中
  • 辦理人員拍攝客戶的相片,並掃描政府簽發的身分證件,以和伺服器上儲存的資料進行比對
  • 一旦使用人臉辨識完成生物特徵驗證,並且通過 eKYC 檢查後,負責人員便會立即將客戶的身分和其他關鍵資訊做比對,以防止詐欺並符合洗錢防制法,快速完成客戶的申請手續
  • 辦理人員完成申請程序,並為客戶開立帳戶

現代化行動裝置的安全解決方案

金融服務的客戶早已開始使用行動平台進行遠端作業。相關報導指出有 80% 的美國人現在完全不須透過實體銀行就能管理存款,表達了對零接觸的數位解決方案的偏好。然而,這種分散式存取伺服器的方式卻增加了風險。使用生物特徵驗證可以減少行動裝置的入口網站成為脆弱存取點的疑慮。透過減少機密資訊被截取的機會,金融機構可以擴展行動裝置解決方案的範圍。

在行動裝置上部署邊緣基礎的人臉辨識後,資訊會嵌入本機裝置中。如此可以提高準確度,並排除雲端處理或大量資料傳輸造成的延遲。只需傳送一個小小的加密模版,便可透過設在金融機構伺服器中的資料庫所含的加密模版進行驗證。這讓操作更加安全,並且可以在幾毫秒內完成。

客戶使用帳號和密碼登入銀行 App,掃描身分證件並進行自拍以防範電子詐騙。一旦將其身分證件與物理生物特徵 (例如面部模版) 結合以用於辨識,便完成遠端驗證。

行動裝置的臉部辨識 eKYC 解決方案讓現有的客戶可以辦理一般銀行交易以外的業務。客戶可以遠端且安全地申請其他產品的服務,例如信用卡、貸款或證券帳戶。也可以在實體分行內使用平板電腦和其他移動裝置,讓生物特徵驗證更加安全。

使用個人電腦執行遠端操作

許多客戶會使用個人筆電和個人電腦上的瀏覽器進行銀行或股票交易,或申請各種金融服務和產品。而人臉辨識技術可以讓這些程序更加安全。

想像一位使用者想要透過其個人電腦開立證券帳戶。他們可以使用電腦的網路攝影機來擷取臉部向量和身分證件以驗證身份。系統會使用相同的加密模板流程,快速處理雲端上的資料。生物特徵驗證會將使用者的身分與新帳戶連結,並確保其安全性。

強化 ATM 的便利性和安全性

雖然行動銀行越來越普遍,但當需要親自進行某些快速交易時,ATM 仍然是不可或缺的。人臉辨識技術讓無卡 ATM 交易得以實現。一旦 ATM 的攝影機擷取了客戶的臉部畫面,人臉辨識系統會在資料庫中尋找 1:1 的匹配。客戶接著輸入 PIN 碼以進行二次驗證,並確認其身分。之後便可以開始交易,不需要帶 ATM 卡或拿出錢包。

身分證真偽辨識、語音辨識及聲紋比對

於金融及保險應用中,身分證是辨識身分不可或缺的一環。客戶可透過手機或平板,依照指示掃描證件正反面,FaceMe®利用 AI 辨識浮雕圖案、雷射穿孔、金屬安全線、變色油墨與七彩雷射標籤等特徵,以確保身分證為真,目前可支援台灣身分證之真偽辨識。

此外,客戶依照指示朗讀隨機出現的數字,利用語音辨識偵測口型 ,判斷為真人朗讀,更進一步透過聲紋比對以確保為本人。 聲紋不僅具有特定性,且有相對穩定性,人的聲音在成年後可保持長期穩定不變,聲紋辨識技術是透過每個人獨特的發聲方式、說話習慣及頻率上的差異 ,以辨別此人的身分。

各種客服情境的安全性

隨著銀行和其他金融服務作業漸漸以遠端的方式執行,客戶服務的需求也越來越多。由於支援的對話中通常會涉及敏感資訊的交換,因此必須先驗證客戶的身分。客服人員在開始諮詢前會問的安全問題通常是可預測的,而且對於想要進行身分詐騙的人來說很容易取得。若使用人臉辨識技術便可以在虛擬的客服互動中保護敏感資訊。

首先,用戶撥打視訊通話聯絡金融客服並同意進行驗證。接著,攝影機會擷取他們的臉部特徵,並與資料庫中儲存的生物特徵檔案進行匹配。在驗證用戶身分並確認為帳戶持有人後,客服人員便可提供服務。在這樣的情況下,人臉辨識是執行 eKYC 措施的關鍵,以實現更安全的遠端客戶服務。

然而,某些 BFSI 客服互動仍然以現場辦理的方式進行。在銀行的櫃台進行交易時,可以透過 eKYC 人臉辨識技術來增加一層安全保障;而證券經紀人可以在平板電腦或個人電腦上使用 eKYC 驗證,快速引導開戶手續或執行身份檢查,透過使用 eKYC 來提高效率和安全性。

在 eKYC 之外,完全整合的銀行安全性

金融流程向數位化又邁進了一步,但是實體銀行和金融機構仍然容易因為進出銀行的人而受到威脅。銀行通常有一張禁止進入的名單,用來辨識已知的行為不良者或罪犯。在面對威脅時,人臉辨識可以更迅速地啟用維安機制。在保全人員還沒看到這些禁止名單上的人員時,安裝在 ATM 或銀行內部適用於人臉辨識的攝影機會先辨識出這些人,並立即確認其身分。接著通知保全人員以採取必要的行動。

我們可以進一步想像一個整合式的分支保全系統,即在多個 AIoT 裝置上使用 eKYC。分行的本機工作站會連接到職員的 POS 終端機、銀行員工的平板或個人電腦,以擷取臉部和身分證件。此資訊也會連結到網路監控攝影機,以進行安全監控。甚至可以整合本地 ATM 和遠端驗證,將其作為安全行動交易和申請流程的一部分,以擴展單一分行的安全範圍。eKYC 需依賴具有機器學習能力的 IoT 設備之間的連線,讓每個互動點都是安全的銀行分支。

人臉辨識可以透過多種方式設置,並且已經準備好成為 BFSI 產業不可或缺的一環。

進階的數位驗證是 BFSI 的未來

隨著身分盜竊和詐騙行為的持續增加,未遵循 KYC 標準流程的銀行和其他金融機構的損失也越來越多。eKYC 已成為業界的熱門話題。在美國,BFSI 產業需要面對不斷增加的聯邦和各州特定的法規。而人臉辨識可以協助這些機構更有效率地保護其資產和資訊。

雖然由於目前缺乏一致的法規而使人臉辨識的應用受阻,但這種情況正在改變。在美國,人臉辨識技術已用於解鎖智慧型手機、保護飯店的客人、協助鑑識調查、簡化機場登機程序,甚至是協助視障人士適應生活環境。在歐洲和亞洲的一些法規更加集權的國家/地區,也紛紛針對 eKYC 等使用案例導入人臉辨識。

部署人臉辨識的成本正在逐漸減少。平價的平板電腦、智慧手機、AIoT 硬體和工作站,這些裝置讓 BFSI 企業可以將過時的手續數位化,並加快那些仍需要面對面交流的例行作業。這些改變是刻不容緩的。

傳統的身分驗證方法 (例如密碼或甚至是雙重驗證) 很容易遭到破解。人臉辨識是 BFSI 產業維護安全性的最佳形式,毫無疑問它很快會成為廣為採用的作法。因為它是防止生物辨識詐欺最安全、最精細的驗證方法。

這次的疫情加速了 BFSI 產業中對加強遠端作業和安全解決方案的需求。未來的金融機構可以透過 eKYC 技術來強化安全性、防止詐欺和執行身分驗證。有了行動 eKYC 工具,可以精簡保險、貸款和信用卡的申請程序,而且金融機構可以在不危及非公開資訊的情況下,擴展其客戶服務範圍。

FaceMe® 人臉辨識工具能透過高度準確的辨識率來強化行動存取點、簡化設立帳戶流程和提升實體銀行的安全。未來金融機構也將持續導入生物辨識解決方案以繼續追求更靈活且更安全的銀行體驗。

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