人臉辨識打造餐飲科技!提升顧客體驗更能節省人力成本
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人臉辨識打造餐飲科技!提升顧客體驗更能節省人力成本

2023/01/31

當全球進入後疫情時代,人們也逐步接受疫後新生活模式,而餐廳業者為符合防疫新規範,藉由導入生物辨識科技,改變舊有的用餐體驗,進而維持正常營運,並同時兼顧員工與客人的健康安全。

為了更全方位的服務顧客,在餐廳也引入更多新科技,像是:App 點餐、聲控點餐、行動支付、更準確的內部管理系統、用於廚房的物聯網技術、AI機器手臂等,都成為餐飲業者躍躍欲試的解決方案。根據數位行銷公司調查,在美國 60% 的餐廳業主計劃在 2023 導入更多自動化功能於餐飲服務,55%的餐廳計劃在新的一年採用新科技技術。透過幫助餐廳減輕了與通膨和缺工的挑戰,同時也有機會創造了更多的營收。

人臉辨識為其中一種生物辨識技術,不僅能提供在外用餐的安全性,更能打造客製化的消費者體驗,支援更快速且便利的支付方式,增加顧客忠誠度。人臉辨識技術更是徹底改變速食業者訂餐、取餐、得來速、自助點餐機和會員服務等方面的作業及流程。此外,人臉辨識技術還能透過整合門禁管制系統提供更安全的人員出入作業方式、有效管理員工考勤打卡,以及改善舊有的買單支付系統。

以下將針對人臉辨識於餐飲業之應用介紹五大實用案例,以及如何依照專案需求選擇適合的人臉辨識解決方案。

餐飲科技的興起與趨勢

過去三年對餐飲業來說實為一段陣痛期,受疫情影響,許多店面被迫關閉,再加上供應鏈的波動以及勞力短缺等問題,對經營者帶來前所未有的壓力。然而危機就是轉機,餐飲經營者必須靈活敏捷,早在先前就出現許多協助解決餐飲業痛點的科技解決方案,如POS 系統、自助點餐機、非接觸式支付、AI 機器人、線上點餐 App 等服務以滿足顧客需求,適應不斷變化的趨勢。

人臉辨識於餐飲業之五大應用餐飲科技能幫助餐廳減輕在通膨和缺工的挑戰,進而有機會創造更多營收,而人臉辨識技術的應用,將能夠為餐廳解決更多面向的痛點,一起來深入了解餐飲業可如何使用人臉辨識技術,打造更優質的消費者體驗與員工管理系統。

人臉辨識於餐飲業之五大應用

五大人臉辨識於餐飲業的應用:管理員工考勤打卡、場域進出與門禁管制、打造零接觸支付、改善顧客忠誠計畫與客製化消費體驗  、推行速食餐廳革新計劃

管理員工考勤打卡

FaceMe® TimeClock 可精準地辨識員工身分,直接透過刷臉的方式進行上下班打卡,正確紀錄員工考勤狀況,於 0.5 秒快速完成人臉身份驗證,在交接班尖峰時段,能加快員工打卡時間。

此外,在餐飲服務重視安全衛生的工作環境下,能避免因使用指紋打卡而增加病毒傳染風險,也能避免使用門禁卡感應,而引發冒名代打卡的行為。也能減少在餐廳內外場等眾多人進出區域遺失卡片的風險。此外,透過整合人臉辨識與差勤,人力資源部可快速掌握每位員工的出缺勤紀錄,降低薪資計算錯誤的頻率。

場域進出與門禁管制

人臉辨識門禁應用於餐飲業廚房或倉儲進出管制

人臉辨識技術除了可協助餐廳改善顧客用餐體驗外,還可整合於廚房或辦公室入口的門禁系統,用來偵測人員是否正確配戴口罩、量測體溫,即使戴著口罩,另外還可以將攝影機安裝在食物製備和其他需要配戴口罩的區域,例如食品和葡萄酒倉庫、冷凍儲藏室,監視管制區域的人員進出。若在點餐終端機導入人臉辨識功能,還可以確保服務人員即時、準確地登錄。

打造零接觸支付

將人臉辨識技術整合到付款流程中,一方面可以減少實體接觸和病毒傳染的風險,還可以即時掃描顧客臉部來進行驗證和付款,提升付款流程的效率。

隨著隱私資安意識抬頭,人臉辨識技術支援的零接觸行動支付方式更安全的付款方式,且透過身份驗證技術,還可大幅降低卡片遭冒用詐騙之風險。

FaceMe於2022年以100% 的完美攻擊阻擋率通過 iBeta PAD Level 2 ISO/IEC 30107-3的活體冒用攻擊測試,可有效阻擋 3D 防偽攻擊,在隱私安全上比起過去傳統支付有更高的安全防護。

改善顧客忠誠計畫與客製化消費體驗

近年來,消費者越來越重視個人化的餐飲體驗,顧客傾向於多次造訪自己喜愛的餐廳,與自己熟悉的服務生、咖啡師、調酒師互動,並期望得到專屬的服務。

人臉辨識能將消費者偏好資訊客製化服務推薦商品、提供符合需求的優惠,提高顧客忠誠度。加州快餐連鎖品牌 Cali Burger,早在 2018 年就在分店使用人臉辨識技術來進行顧客忠誠計畫,提升消費者體驗,對著自助點餐機微笑就能啟動顧客帳戶,在觸控螢幕上下訂單,並以人臉辨識進行支付,還能夠透過辨識消費購買過的商品,進行個人化推薦,並提供顧客不同的特別折扣。

對餐飲業者來說,也可採取人臉辨識科技幫助建立客製化消費體驗的解決辦法,除了可透過專屬會員服務,吸引老主顧再次上門,還可將新客轉換為常客,針對主動選擇加入會員的顧客,透過人臉辨識技術在他們進門時便立即給予其 VIP的標籤,讓他們享受餐廳提供的額外優惠和服務。

同樣地,人臉辨識技術還可辨識出廣泛的情緒反應,透過數據的收集、統計、與分析,讓餐廳業者更深入了解顧客的用餐喜好,因應分析結果調整菜單與提升顧客服務品質。

在提供便利與個人化顧客服務提供同時,人臉辨識技術也需符合安全法規,提供隱私保護,需要透過用戶「知情同意」才能以個人資料進行客製化服務,另外,用戶也有權利隨時取消人臉資料的授權或是刪除他們的個人資料。

推行速食餐廳革新計畫

速食業的轉型在 COVID-19 爆發前就已開始,但新冠疫情加速了許多重大的改變,其中包含導入人臉辨識技術來實現更便利又安全的顧客點餐服務。

首先,線上訂單通常與忠誠度計劃有關。以星巴克為例,顧客可透過星巴克行動App完成點餐支付或領取酬賓禮。用戶登錄官方應用程式後,在付款時使用 QR 碼進行身分驗證。然而透過人臉辨識技術,顧客於點餐區完成身份驗證後即可自動完成取餐、付款之動作,享受VIP待遇,無需再花時間登入應用程式,大幅改善顧客服務品質。

速食餐廳也正在加緊腳步進行革新,麥當勞的首家半自動店面去年正式在德州開幕,於得來速導入輸送帶遞餐,自動化節省人力成本,透過手機點餐APP員工可在顧客靠近餐廳的同時,就開始進行備餐,顧客抵達後可直接於「預約點餐道」窗口取餐,或者進入店內利用自助點餐機確認至取餐區領取。

而在更早之前,自助點餐機也大量進駐麥當勞肯德基摩斯漢堡等速食餐廳店面,以減少櫃檯的排隊人數。導入人臉辨識技術的點餐機可快速辨識出忠誠度計畫的會員,並根據其過去的點餐紀錄,提供個人化菜單,建立更具互動式的點餐體驗。

透過臉部辨識技術,速食店業者也可收集即時客群數據,並根據分析結果調整菜單、預測消費者點餐習慣,進而提供更客製化的餐點選擇。線上訂餐的顧客在抵達門市後,員工可立即接待並交付顧客訂購的餐點,除了降低多次接觸的傳染風險外,也讓整體付款流程更順暢。

我們也可以將同一套人臉辨識技術應用在日漸流行的得來速。不論是辨識忠誠度計劃會員、提供個人化的服務和優惠、使用臉部 ID 進行非接觸式支付和取餐,皆可一套搞定。

為您的餐廳選擇最合適的人臉辨識解決方案

透過人臉辨識這樣的技術,訊連科技開發的FaceMe®人臉辨識技術可協助餐飲業進行數位轉型,從內部的員工管理能更簡化流暢,也透過人臉辨識科技就建立客製化消費體驗、提供更衛生安全的非接觸式支付等,為顧客和員工提供更安全、更有效率和更愉悅的用餐體驗,可協助餐飲業進行數位轉型。

FaceMe SDK

FaceMe® 臉部辨識引擎可以嵌入許多 AIoT 解決方案中,例如:健康資訊服務站、數位電子看板、互動式資訊服務站和保全系統。根據您的使用場景,FaceMe SDK 可支援多種作業系統(Windows, Linux, Android, iOS)且可彈性建置於個人電腦或工作站上,執行多種人臉辨識應用。

FaceMe® SDK 可在大多數硬體裝置上運行,並能跨平台支援、與系統需求上有極高的相容性,能快速導入大型公司服務中,也適用於低功耗晶片的邊緣運算裝置,因此是餐廳 POS 系統的理想選擇。

如欲進一步了解 FaceMe® SDK 的系統架構、運作方式與加值方案,歡迎與我們聯繫。

FaceMe Security

FaceMe® Security 是一款可輕鬆部署的軟體解決方案,結合身份驗證、出勤管理、即時影像監控、即時示警等功能,一站式安全體驗,並深度整合多家影像管理系統(VMS),無須自行開發串接、添購設備,就能將既有的安防系統升級具備人臉辨識能力。

即便在人員配戴口罩的狀況下,皆能辨識身份。此外,當與紅外線感溫攝影機連結時,亦可測量人員的體溫、辨識主動選擇加入的 VIP 客戶、值班員工和被標記在阻擋名單上的人員,發送即時警訊,還有進行員工差勤打卡管理。在後疫情時代,還可提供關於社交距離、人潮擁擠排隊等狀況的洞察數據,做好安全防疫措施。

FaceMe Security 可針對大中小型場域需求與人流大小彈性建置,有效提高環境安控效率與保障人員安全。


FaceMe TimeClock

FaceMe TimeClock 為一套整合人臉辨識技術且專為企業差勤打卡設計之解決方案。員工僅需透過刷臉進行身份驗證,即可輕鬆快速完成上下班打卡。FaceMe TimeClock可於任何具備網路瀏覽器與相機鏡頭之裝置上使用,如常見的平板、筆電皆可運行。此外,人事部還可透過後台的儀表板查閱所有員工的出缺勤紀錄,統計員工出席率,並透過不同的篩選條件,進行更細部的數據分析。

如欲進一步了解如何將 FaceMe® TimeClock 與門禁系統做整合與加值方案,歡迎與我們聯繫。

臉部辨識軟體打造安全又智慧的全新餐飲體驗

新冠疫情無疑改變了我們過往熟悉的用餐模式,且為了配合政府的防疫安全規定,許多餐廳開始採納更創新的方式來改善消費者的用餐消費習慣,建立更高的顧客忠誠度,如 FaceMe臉部辨識軟體即可協助餐廳轉型,推翻舊有耗時的點餐付款系統,打造更安全、便利又愉悅的消費體驗。

延伸閱讀

如欲了解更多關於人臉辨識的原理、如何在各式應用場景中進行優化以及相關的技術細節說明,請參考人臉辨識的原理及邊緣運算應用。若要了解人臉辨識在 2022 年的應用情況,請參閱人臉辨識2022應用趨勢分析

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