透過人臉辨識打造智慧製造及智慧倉儲
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透過人臉辨識打造智慧製造及智慧倉儲

2020/12/30

光在美國,就有超過 30 萬個工業和倉儲組織,這些組織每年在資本性支出上花費了 3600 億美元1 ,以及在安全服務上花費超過 400 億美元1。這些安全服務通常需透過複雜的老舊系統來處理,這些系統通常缺乏整合,並且需要大量人力。除此之外,系統和程式的設置及維護需要昂貴的成本,更有大量潛在的故障點,需要IT人員維護及排除。

1. 美國於 2020 年的統計資料。美國 IBIS world 的統計報告

此外,受到 COVID-19 疫情的影響,全球的企業必須重新思考如何確保員工的安全,尤其是那些遍布於各行各業的工廠和倉務人員。企業對人力配置的不僅要符合健康安全準則,還要能夠防範大規模的流行疾病。然而在忙碌的倉儲環境中,人員在工作中難以保持社交距離,也讓這樣的目標難以達成。

如今有了邊緣運算的人臉辨識這樣的先進技術,讓健康和安全有了顯著的提升。不但能降低成本,還能讓員工有更安全、更有保障的工作環境。本文章將透過多個使用案例,解釋這一切是如何做到的。

#1 建築物的周邊安全性和門禁管理

人臉辨識可以大幅提升工作現場的整體安全性。導入了人臉辨識功能後,可以更佳地保護資產及維護設施,還能降低整體成本。

以智慧IP攝影機或VMS軟體開發商來說,可使用FaceMe® AI臉部辨識引擎這樣的SDK套件,導入至軟、硬體解決方案中,以管理人員在設施或周邊的進出。當連結到包含已註冊人員的資料庫時,它可以清楚地辨識出員工、登記的訪客或承包商,以及阻擋名單人員或未知人員。

此外,系統整合商可以選擇使用「FaceMe® Security」這套具有類似功能的即時佈署軟體解決方案。你只需要將其安裝到工作站及伺服器,透過RTSP連結到網路監控攝影機即可。除了保留詳細的紀錄,它還會傳送即時通知訊息給相關人員,確保能及時應對各種情況。這套解決方案提供了全面的監督,而且完全自動化,保全人員無需坐在控制台上手動切換多台監視器,因此能更迅速地處理各種通知情況。

#2 進入特定場域之權限管理

監控作業並確保能順利執行複雜的工作流程,對製造業和倉儲組織來說,除了員工出缺勤紀錄外,更須有效管理進出各式管制場域之權限。人臉辨識可以提升權限管理之效率,尤其是那些需要員工登錄和監控人員進出的場域。只要將攝影機放置在員工入口處,便能精確地記錄上下班時間。

人臉辨識也可用來精確地控管機械和設備的操作。它不僅可以保留紀錄,確保只有經過授權的員工才能操作設備,而且基於健康和安全原因,如果員工的停留時間超過了設定的最長時間,還會傳送通知。人臉辨識可以記錄進出管制區的人員,並在人員停留時間過長 (例如員工暴露在危險物質或溫度中) 或偵測到未經授權的人員時傳送通知。它也可以用來追蹤承包商、訪客或送貨人員在設施中的進出和停留時間。這些只是幾個簡單的案例,像 FaceMe® 這樣靈活的人臉辨識解決方案,可以用較低的成本來實現更流暢的運作,同時降低對人工監視和人為介入的依賴。

#3 疫情期間的進出控管和口罩偵測

COVID-19 的影響將持續到 2021 年,而且各個機構也需要對未來可能的大規模流行疾病做好萬全準備。研究已指出口罩是預防病毒傳染的最有效 方法之一,對確保員工及與其接觸的人員安全來說,是不可或缺的。然而,口罩只有在配戴正確的情況下,才能確保配戴者和他人的安全。若口罩沒有完全遮住口鼻,便無法提供任何保護。例如我們常見到人們會將口罩暫時拉下。 

幸好像FaceMe® Health這樣的人臉辨識解決方案不但可以立即辨識出人員是否有配戴口罩,還能辨識配戴的方式是否正確。如果員工在未正確配戴口罩 (需遮住口鼻) 的情況下進入工作場所,此技術可以阻止其進入,直到他們進行必要的調整,或者可以通知適當的人員。反過來,如果現場有員工脫下口罩或拉下口罩,此技術可以即時辨識此情況以供人員採取適當措施。

#4 體溫檢測

COVID-19 的眾多症狀之一是發高燒。為了阻止病毒傳播,越來越多場所會在人們進入管制區域前測量體溫 (不論是公共區域還是私人區域)。

雖然有些倉儲公司可能希望在每位員工進入工作場所時,以人工的方式測量體溫,但此過程佔用了太多時間和資源。像FaceMe® Health這樣最新的人臉辨識技術,可以搭配熱感攝影機以顯著提升此過程的效率,並且完全無需人工操作。當測量結果可能對自己和他人的健康構成威脅時,可透過即時通訊進行示警。

將這種技術運用在倉庫的入口處,公司便可以確保員工只有在身體健康,並且有把握履行工作職責時才上班,同時還能確保現場其他人的安全。

您可閱讀如何結合人臉辨識與體溫測量,打造門禁式一體機,深入了解更多。

#5 非接觸式身份驗證,即使戴著口罩仍可精準辨識

在工作中,工廠和倉儲員工通常會使用需要實體互動的設備來執行身份驗證。像上下班打卡、開門和登錄共用的電腦、設備或機器時,都需要使用觸控板、卡片或按鍵,這些都可能使員工面臨感染疾病的風險。儘管有許多人臉辨識技術可以在上述某些或所有的情況下實現非接觸式身分辨識,但是當某人的臉被口罩遮蓋時,這些技術大多無法發揮作用。幸運的是,像 FaceMe® 這樣的先進技術,即使配戴著口罩也可以執行高準確度的人臉辨識,真正實現安全、非接觸式的身份驗證,同時確保充分遵循 COVID-19 的防疫規範。

未來展望

雖然此技術還在持續開發,但世界各地的工業設施和倉庫都開始進行試驗性專案,我們可以看到組織對人臉辨識技術的態度從驗證或了解概念到如今的廣泛部署。才幾年前,缺乏邊緣基礎的 AI 硬體和高昂的成本是採用人臉辨識技術的主要障礙,但是現在我們看到的是功能強大且價格合理的各種選擇,而且這些選擇正急遽增加。雖然人臉辨識是部署在邊緣基礎的設備上,但大多數的使用案例仍需要連接到遠端資料庫。5G 技術將為此開啟新的局面,讓人臉辨識有機會整合到遠端設施、移動設備和廠外作業。

確保安全的供應鏈:溝通是最重要關鍵。

在先進技術和各種好處之外,工廠和倉儲作業員也必須傳達他們想在程序和工作流程上所做的改變,尤其是在涉及人臉辨識這樣的技術時,如果實施不當,可能會對其職業和社交上造成影響。但是,只要在符合倫理道德和建設性的前提下應用,便可以在這個充滿挑戰的時期甚至更長遠的以後,大幅提高供應鏈的效率和工人的安全。

延伸閱讀

如欲了解更多關於人臉辨識的原理、如何在各式應用場景中進行優化以及相關的技術細節說明,請參考人臉辨識的原理及邊緣運算應用。若要了解人臉辨識在 2021 年的應用情況,請參閱人臉辨識2021應用趨勢分析

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