5大人臉辨識應用,打造智慧製造、智慧倉儲
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5大人臉辨識應用,打造智慧製造、智慧倉儲

2022/05/13

疫情造成全球供應鏈緊繃,工商製造業紛紛因缺料造成營運衝擊,也使得製造業的倉儲物流管理更顯重要。根據一份調查指出,在2022年,全球倉儲市場規模與去年相比就成長至6,500億美金,年複合成長率達9.4%,2026年更將上看9,000億美金。另外,過去光在美國的工業和倉儲物流業者,在安全服務上花費超過 400 億美元1。這些安全服務通常透過複雜陳舊的系統來處理、缺乏整合,且需大量人力操作,並產生大量的系統維運成本與故障可能,需要IT人員定期排查。

1. 美國於 2020 年的統計資料。美國 IBIS world 的統計報告

此外,現代企業必須重新思考倉儲物流員工的健康安全管理;人力配置要符合健康安全準則以防範大規模的流行病。這對於忙碌的倉儲物流環境而言無疑是一項挑戰。所幸,如今有了邊緣運算的人臉辨識技術,讓倉儲環境的安全性、員工健康都有顯著提升。本文章將透過多個使用案例,說明AIoT 人臉辨識,如何協助您打造智慧倉儲與智慧製造應用。

1. 廠房建築周邊的安全性和門禁管理

人臉辨識可以大幅提升工廠與物流環境的整體安全性。一般來說,工廠、倉儲與物流業都有許多高價資產和設備,需要24小時持續監控,並確保進出人員的權限。而導入人臉辨識功能後不僅能加強環境安全性,還能降低整體成本。

若您已經擁有IP攝影機或VMS軟體,可藉由導入FaceMe® SDK人臉辨識引擎這樣的套件,增加人臉辨識功能,藉以管理人員在廠房設施或周邊的進出。當連結到包含已註冊人員的資料庫時,它可以清楚地辨識出員工、登記的訪客或承包商,以及阻擋名單人員或未知人員。

若不想產生額外的工程開發負擔,您也可以選擇使用FaceMe® Security這套具有類似功能的軟體解決方案。這套解決方案提供了全面的工廠場域安控,您只需將其安裝部署到工作站、工業電腦或伺服器,透過內部網路(RTSP 串流協定)連結到IP攝影機即可。除了保留詳細的紀錄,它還會傳送即時通知訊息給相關人員,確保能即時應對各種情況,而且過程完全自動化,廠房保全無需坐在控制台上手動切換多台監視器,就能更迅速地處理各種狀況。制台上手動切換多台監視器,因此能更迅速地處理各種通知情況。

FaceMe Security 可針對大中小型場域需求與人流大小彈性建置,並與主流VMS系統如 Milestone、Nx Witness、Axis Camera Station 等無縫串接,有效提高環境安控效率與保障人員安全。歡迎與我們聯繫,洽詢試用版本或價格。

2. 廠區內監控與操作權限管理

對製造業或倉儲物流業者而言,最重要的莫過於廠區監控了。為確保能順利執行複雜的工作流程,除了員工出入紀錄外,更須有效管理場域內之安全。人臉辨識的用途相當廣泛,包括辨識人員操作特定機械以及車輛品管人員進行車輛檢驗的權限

人臉辨識可記錄進出管制區的人員,並在人員停留時間過長(例如當員工暴露在危險物質或溫度中過長時間)或偵測到未經授權人士試圖進出時,傳送通知給相關單位。它也可以用來追蹤承包商、訪客或送貨人員在設施中的進出和停留時間。像 FaceMe® 這樣靈活彈性的人臉辨識解決方案,可以用較低的成本實現更流暢地運作,同時還能降低人員親自監控造成的成本與偏誤。

3. 零接觸身份驗證

工廠、倉儲與物流業員工通常會使用需要接觸式的設備來執行身份驗證,如:上下班打卡、開關門、登錄共用的電腦、設備或機器時,都需要使用觸控板、卡片、鑰匙或按鍵操作,這些都可能使員工面臨感染疾病的風險。

儘管有許多人臉辨識技術可以在上述某些或所有的情況下實現非接觸式身分辨識,但是當某人的臉被口罩或面罩、安全帽等遮蓋時,市面上大部分的技術將無法發揮作用。而搭載 FaceMe Platform 技術FaceMe TimeClock,即使在人員配戴口罩的情況下,也能精準執行人臉辨識,真正實現安全、非接觸式的身份驗證以及考勤紀錄,同時確保充分遵循防疫規範。

FaceMe TimeClock 為一款專門針對考勤打卡設計之人臉辨識應用,員工可於一秒內快速完成打卡,並支援戴著口罩、眼鏡等情形,同時,FaceMe TimeClock提供完整且易用的總覽報表,供人資部快速查詢、檢視全公司的出勤率,亦可有效提升打卡效率與紀錄,降低薪資計算錯誤的狀況。欲了解更多整合詳情、價格、與免費試用,請與我們聯繫。

4. 口罩偵測

考量COVID-19的影響將持續蔓延,各大機構都有密閉空間配戴口罩的規範。然而,口罩若沒完全遮住口鼻,便無法提供完全的保護。

FaceMe人臉辨識解決方案不但可立即辨識出人員是否有配戴口罩,還能辨識出口罩是否正確配戴。如果員工在未正確配戴口罩(完整遮住口鼻)的情況下進入廠區,FaceMe可通知相關人員或禁止其進入。而如果現場有員工脫下口罩,此技術也能即時識別該情況並提供相關人員採取適當措施。

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5. 體溫量測

為有效阻擋疫情傳播,許多廠區除了配戴口罩的規範外,也會在入口管制並測量體溫。

然而,以人工方式測量體溫會占用許多人力資源與時間,而像FaceMe人臉辨識技術,若搭配熱感攝影機就能大幅提升此過程的效率,並且完全無需人工操作。當測量結果可能對自己和他人的健康構成威脅時,可透過即時通訊進行示警。將這種技術運用在廠區入口處,企業便可以確保每一位員工的健康安全無虞。

善用AI人臉辨識,提升供應鏈安全與效率

上述應用情境,已經成功導入全球許多廠區和物流倉儲中,企業也從PoC階段邁入廣泛的導入。幾年前,能支援 AI 運算的邊緣裝置(如工業電腦、工業平版等)尚未普及,AI 運算需要大量的高端伺服器運算資源,大幅提昇導入成本而造成各類 AI 應用的導入瓶頸。如今邊緣運算技術成熟,各類經濟實惠又高效能的AIoT應用,開始百花齊放。

然而,在導入各種新技術時,工作流程的改變或轉型的目標,都需要與員工、團隊充分溝通,尤其人臉辨識此類技術,如果實施不當,恐將造成員工顧慮,甚至對企業造成負面影響。企業須確保在符合倫理道德和建設性的前提下導入,才能真正提高供應鏈效率和員工安全。

延伸閱讀

如欲了解更多關於人臉辨識的原理、如何在各式應用場景中進行優化以及相關的技術細節說明,請參考人臉辨識的原理及邊緣運算應用。若要了解人臉辨識在 2022 年的應用情況,請參閱2022人臉辨識七大應用解析

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