人臉辨識如何強化零售業安控保全 : 應用與實務案例分享
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人臉辨識如何強化零售業安控保全 : 應用與實務案例分享

2024/11/28

當提到安控保全,除了公寓大廈與辦公大樓,常見規模較大、需求較為全面的莫過於大型零售場域。隨著交通運輸的便捷化和資訊傳播的迅速無遠弗屆,大型零售商店吸引了大量人潮的同時,也迎來日益複雜的安全挑戰。傳統的安控措施,如依賴人力監控和影像錄影設備,已無法跟上現代化需求,且容易於關鍵時刻產生疏漏,讓安全隱患難以即時應對。

為了填補這些安全空隙,零售業者開始引入人工智慧技術,將其融入現有的安控系統。其中,人臉辨識技術憑藉精準識別身分的特性,迅速成為零售安全管理的關鍵利器,並逐漸成為智慧安控系統中不可或缺的核心要素。例如日本某大型百貨公司,就選擇導入了 FaceMe 的人臉辨識技術,幫助業者顯著提升了安全管理效率,以下在本篇文章中,我們將會深入說明。

大型零售業的安控數位轉型與挑戰

在大型零售業中,安控一直是營運中至關重要的一環。隨著人流量與日趨複雜的安全威脅,傳統的安控模式主要仰賴監控攝影機和保全人員的巡邏。然而這些傳統方法正逐漸顯露出需要被克服的痛點:

  • 1. 即時應對能力不足
    雖然監控攝影機和錄影設備能夠記錄現場情況,並為事後調查提供影像資料,但其本質上仍是被動的。當可疑人物出現時,現場無法立即做出反應,事後的回放分析無法阻止損害的發生。這種延遲性使得安控系統在突發事件中無法發揮最佳效用,特別是面對快速且不可預測的安全威脅時。
  • 2. 安控盲點及人力挑戰
    大型零售商場往往面積廣大且監控死角繁多。僅靠保全人員的巡邏或透過監控畫面查看,難以做到全面的安全管理。尤其是在人手有限的情況下,監控的效率和覆蓋範圍都會受到限制,讓潛在風險無法被及時察覺,增加了安全漏洞。對於零售商來說,維持足夠的人力來覆蓋安控工作並不容易,尤其在人力短缺的情況下,這不僅增加成本,也將影響業務的成長。
  • 3. 肉眼監控的局限
    保全人員在監看多個攝影畫面時,視覺和注意力都容易受到極大挑戰。長時間監控會導致疲勞和注意力分散,降低識別能力。即便是經驗豐富的保全人員,面對大量即時影像時,也難以保持長時間專注,容易錯過重要細節,或忽略潛在的安全威脅。

這些痛點讓許多零售業者在提升安全保障上面臨著巨大的挑戰。因此,尋求更高效、更即時的安控解決方案已成為管理層的重要課題。隨著人工智慧技術的蓬勃發展,人臉辨識技術正快速的實現應用價值,憑藉其自動化、即時反應的優勢,成為零售業對於安控數位化轉型的重要驅動力。

在百貨執勤的保全人員

人臉辨識技術在監控系統中的應用價值

人臉辨識技術概述

人臉辨識是一種利用電腦視覺技術來比對及識別人臉的生物辨識技術。系統會將攝影機捕捉到的人臉影像轉換成特徵值,並與事先已經註冊並存放於資料庫的特徵值數據進行比對,若相似度達到設定的標準,便能確認辨識的身份。隨著技術的進步,新一代的人臉辨識系統透過深度學習技術大幅提升準確度,即便臉部有部分遮蔽等情況,也能有效辨識,逐漸被應用到更複雜的環境。

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即時警示與自動化安全管理

人臉辨識技術的導入,大幅提升了零售業者在安全管理上的效率和準卻度。透過將保全人員既有的黑名單資料匯入系統,所有進入場域的面孔都會被即時檢測。一旦系統識別出符合黑名單的可疑人物,便會迅速發出警報通知保全人員,實現即時警示,大幅提升對高風險人物的管控效率。這種自動化管理模式,讓零售業者在後續維運上,無論新增或更新黑名單,都不會增加人力負擔,為日常運營提供了更便捷的管理方式。

減少人力監控負擔

除了即時警示功能,人臉辨識技術還能顯著降低透過人力進行監控的壓力。與人臉辨識系統連接的攝影機不僅能代替保全人員的雙眼進行全天候監控,更能自動進行身份比對,減少對人工的依賴,避免因疲勞或疏忽而造成的安全漏洞。這讓保全人員能夠從繁重的監控工作中解脫出來,集中精力處理突發狀況,提高安全應變的效率。

提升事件處理效率

人臉辨識技術的優勢還體現在事件的處理上。當系統記錄到可疑人物時,能快速調取攝影機的關鍵影像,並依據可疑人物的移動軌跡進行追查。不僅可以橫跨不同攝影機定位其出現位置,還能透過人臉照片搜尋近期辨識記錄,大幅提升事件處理的效率與準確性,協助保全團隊更快速應對潛在的安全威脅。

人臉辨識技術的引入為零售業者帶來了顯著的安控優勢。透過自動化、即時警示等功能有效彌補了人力監控的不足,使得安全管理更加精準與智能化,不僅突破了傳統安控的局限,更為現代安控系統賦予了智慧化的能力,使零售業者能夠從容應對複雜多變的安全挑戰。

AI與人臉辨識技術導入安防系統

黑名單即時監控:從技術到現場應用

在實際應用場景中,保全人員通常對現有系統如電力管理系統、警報系統等非常熟悉,尤其是與監控高度相關的影像管理系統(Video Management System, VMS)。若人臉辨識系統與這些既有系統完全獨立運行,將大幅增加保全人員的操作難度,不僅提高了實際應用的門檻,還可能影響系統落地和部署後的整體效能。正因如此,將人臉辨識功能整合至現有 VMS 中,使保全人員在熟悉的操作介面下完成監控任務,是提升系統使用率和實際效益的關鍵。

此外,由於大型場域空間廣闊,保全團隊通常由多名人員組成並有明確分工,以高效處理日常勤務及突發狀況。一般可分為兩大類:中央警衛室內的內勤管理人員,負責監控、接收通報、聯繫各哨點並分派任務;以及現場駐點人員,平常駐守在警衛室或哨點,隨時待命、回報問題並執行命令以應對突發狀況。內勤管理人員面臨的挑戰在於需快速處理大量資訊並做出決策,特別是在面對多重突發事件時。因此,人臉辨識系統在發現可疑人員時,應以最快、最有效的方式發出通知或警報,結合即時影像和目標資訊,確保保全人員能及時察覺異常,並迅速採取適當的應對或預防措施,從而提升整體反應效率和安全性。

保全人員聯繫哨點

智慧零售實際應用案例分享與成效分析

在日本某大型百貨公司的實際應用中,人臉辨識技術顯著提升了安全管理成效。該業者導入人臉辨識系統後的第二週,即成功辨識出數名具有不良記錄的顧客。透過系統即時警示,保全人員得以採取預防措施,避免不良顧客偷竊或破壞等行為,顯著提升了商場安全性。

FaceMe Security 作為一套智慧安控解決方案,無縫整合業者現有的影像管理系統 (VMS),大幅縮短了專案部署時間,並降低保全人員在系統維運上的壓力。技術層面上,該系統透過影像管理系統來檢索攝影機清單及獲取串流影像,有效分擔了攝影機的負載壓力;並將偵測及辨識到的黑名單結果回傳至 VMS 控制台,讓保全人員在單一介面中即可輕鬆監控及接收警報通知。

針對大型百貨公司高人流的應用場景,FaceMe Security 也提供了 通知監視器套件(Notification Monitor Add-On)。這套大型告警顯示介面讓保全人員可在 3 公尺外輕鬆監看黑名單人物資訊和被拍攝到的影片片段,協助保全人員快速判斷並採取行動。更進一步,保全人員還能為特定黑名單人員設定警示音效,即使未專注於監視畫面,也能被警報聲動態提醒,以便快速反應

FaceMe Security的通知監視器套件

該零售業者在運用人臉辨識系統後,不僅提升了安全管理效率,還改善了顧客的購物體驗。過去,依賴人力進行監控和黑名單比對耗費大量時間,也讓保全人員承受著巨大的壓力;而現在,人臉辨識系統則能在短短幾秒內完成比對和反應,不僅降低了安全風險,還有效減少了因偷竊、鬧事等行為造成的經濟損失。此外,隨著安控技術的提升,顧客體驗及整體滿意度也隨之改善。這樣的轉變不僅是對商業運作的優化,也為顧客創造了更優質的購物環境。

FaceMe Security:量身打造的智慧安控解決方案

人臉辨識技術的應用正逐步改變大型零售業的安控管理模式,傳統的人力監控已無法有效應對日益嚴峻的安全挑戰。訊連科技 FaceMe Security 作為一套全方位的智慧安控解決方案,能夠無縫整合既有的影像管理系統,實現黑名單辨識和即時告警。這不僅降低了對人力的依賴,還大幅降低了安全風險,進而提升顧客的整體購物體驗。透過引入人臉辨識技術,業者能夠顯著提升安全管理效率,該技術也將在各大安控需求產業中扮演越來越重要的角色,成為商業安全管理的關鍵要素。

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