了解如何運作
什麼是人臉辨識？深度解析人臉辨識技術原理、功能、優點及應用 【2026】
什麼是臉部辨識? 此生物辨識技術背後的運作原理又是什麼? 透過本篇文章了解人臉辨識技術原理、如何建置於雲端與物聯網邊緣運算裝置上，以及更多相關的臉部辨識應用實例。
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FaceMe® SDK 是跨平台人臉辨識引擎，以 NIST 驗證的高精準辨識為核心，結合活體辨識與防偽技術，支援邊緣裝置、伺服器及行動 App，滿足多元人臉辨識應用
FaceMe® SDK 專為 AIoT 與邊緣 AI 運算打造，針對多元硬體平台進行效能最佳化，從高階工作站到低功耗邊緣裝置皆可部署，並支援 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統
FaceMe® SDK 於全球知名 NIST FRTE 1:1 和 1:N 測試中均名列前茅。 在 1:1 照片測試中，FaceMe® 的正確辨識率達到 99.83%（於百萬分之一誤認率下），可適用於金融 eKYC、雙因子身分驗證等應用；在 1:N VISA 邊境檢查測試項目（VISA BORDER）之調查模式（Investigation mode）中，正確辨識率高達 99.61%，是安控、門禁等應用的最佳選擇。
1:1 人臉比對
VISA 類別，2023年3月
1:N 人臉搜尋
Mugshot Category 類別，調查模式，2024年7月
活體冒用攻擊檢測（被動式 2D 防偽）
Video Convenience 類別，2023/9/20
FaceMe® SDK 專為 AIoT 與邊緣 AI 運算最佳化，可部署於工作站、PC、行動裝置、數位看板、門禁設備、POS 系統及自助服務機台等多元裝置，並廣泛支援主流程式語言、作業系統、AI 推理引擎與邊緣運算平台。此外，支援 NVIDIA RTX GPU 硬體加速，大幅提升工作站與伺服器的人臉辨識效能。
程式語言
跨平台
多種 AI 推理引擎
SoC 加速優化
根據 NIST 人臉辨識技術評測（FRTE），FaceMe® 在百萬分之一誤認率（FMR 1E-6）下，正確辨識率（TAR）高達 99.83%，展現全球領先的人臉辨識精準度與效能。
FaceMe® 活體辨識與防偽技術通過 iBeta PAD Level 2 測試，可有效防範照片、影片重播等偽冒攻擊，並支援 2D、3D 深度及 IR+RGB 等多種相機。結合 Deepfake 與注入攻擊偵測（IAD），進一步防範虛擬相機、Root／越獄裝置及 API 攔截等威脅，強化金融 eKYC、門禁與身分驗證的安全性。
即使配戴口罩，FaceMe® 仍能精準辨識身分，正確辨識率（TAR）最高達 98.21%。適用於醫院、工廠等需長時間配戴口罩的場域，無須取下口罩即可完成非接觸式身分驗證，兼顧安全性與便利性。
FaceMe® SDK 結合人物屬性分析與人物再識別（Re-ID），將人臉辨識延伸至人物搜尋與追蹤。透過服裝、顏色與配件等人物特徵，即使未拍攝到人臉，也能跨攝影機搜尋與追蹤同一人物，適用於走失人物搜尋、可疑人物追蹤等應用。
FaceMe® SDK 以高精準人臉辨識技術，賦能金融 eKYC、門禁管制、影像監控、智慧辦公、製造與零售服務等多元產業應用。
以人臉取代傳統卡片與鑰匙，打造不易遺失或轉借的身分憑證
透過大規模攝影機部署，即時找出目標人物
透過非接觸式人臉辨識簡化出勤與門禁管理，無須識別證，並降低代打卡風險
即使作業人員配戴口罩或安全防護裝備，仍可驗證身分並強化場域安全
支援遠距客戶開戶與身分驗證，結合活體辨識與防偽技術，降低身分詐騙風險
透過顧客與訪客辨識，提供更便利、個人化的服務體驗，提升服務效率
什麼是臉部辨識? 此生物辨識技術背後的運作原理又是什麼? 透過本篇文章了解人臉辨識技術原理、如何建置於雲端與物聯網邊緣運算裝置上，以及更多相關的臉部辨識應用實例。
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印度 Logsafe 雲端人資管理系統整合 FaceMe® SDK 人臉辨識，完成印度校園手機 App 非接觸式的教職員與學生臉部辨識出缺勤打卡
於本文件中，您可參閱FaceMe SDK之主要功能、特色、適用情境以及技術細節，如：支援的程式語言、作業系統、IoT平台等資訊。
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