在日常生活中，我們經常聽聞各種走失事件，例如兒童在商場內走散、失智老人在醫院或安養院內走失等。過去，尋找走失人口相當困難，耗時又費力。然而，隨著科技的進步，透過人工智慧的影像辨識技術來追蹤和尋找走失人口變得更加簡單有效。
「智慧人形追蹤」影像分析技術是一種利用人工智慧來辨識、分析和追蹤目標人員的創新技術，目前在安控領域中受到重視。「智慧人形追蹤」有三個主要影像分析關鍵技術，我們將一一解釋。
行人屬性辨識技術是透過人工智慧和機器學習，從影像資料中擷取人的身型特徵，並識別其相關屬性 (如性別、年齡、服裝、配件等)。通過分析辨識這些屬性，可以在監控影像中快速篩選出符合條件的人。
行人再識別是利用人員身型的影像分析進行跨攝影機追蹤，找到在不同攝影機中的同一個人。這項影像分析技術主要是依據人的外觀或其他特徵（例如服裝、身高或步態）來匹配不同攝影機中的人。
行人再識別演算法會針對某個攝影機中一個人的外觀取出其特徵，透過深度學習，將其身型特徵轉換成一個高維度的向量值 ( 身形特徵值 )，然後運用這個身形特徵值資訊與其他攝影機中的身型特徵值比對相似度，藉以達到跨攝影機追蹤的目的。由於不同攝影機拍攝出來的影像品質略有差異，加上每個人的身型外觀也容易受穿着、遮擋、姿態和拍攝角度等影響，使得此技術成為安控領域中一個備受期待、實用且充滿技術挑戰的熱門課題。
在智慧人形追蹤系統中，人臉辨識是最常被使用的影像分析方法之一。隨著人臉辨識技術的精準度提升，只要監控影像中出現清晰可辨識的人臉圖像就可以立即找到走失的人員，是最精準有效的方法之一。
目前，許多百貨、商場、遊樂園等場域，為了環境安全監控，原本就安裝監控攝影機做 24 小時監控錄影。然而，一旦有走失事件發生，保全人員必須用人工的方式調閱大量影片，用最傳統的方式以肉眼審查畫面，耗時費力，還可能一不小心就錯過重要畫面。
我們都知道，當人員走失後，如果沒有在第一時間儘速找到，錯過黃金時間後，未來要再找回將會變得更加困難。「智慧人形追蹤技術」影像分析技術，就是專門設計給保全、警察人員，加速調查走失事件或可疑人物的最新解決方案。業主可以利用既有的硬體攝影機及錄影設備，添加一套「智慧人形追蹤技術」影像分析軟體系統，強化場域的安全管理及事件調查效率。
以下將以走失兒童為例，詳解三種影像分析技術如何提高尋找的效率：
在茫茫人海中要搜索目標不易，透過行人屬性辨識技術，只要家長提供失蹤兒童的性別、年齡或服飾、包包等外觀特徵條件後，搜索人員就可以從各攝影機的影像中篩選出符合條件的人，加速尋找的速度。即使搜索人員無法取得走失兒童的清晰人臉畫面，只要掌握該兒童的身型或外觀特徵，就可以利用行人屬性辨識技術進行智慧追蹤。例如，父母只需要提供走失兒童簡單描述（例如是一個穿著綠色 T 恤、藍色牛仔褲，和戴著棒球帽的男孩），搜索人員便可以使用此技術搜尋整個購物中心所有攝影機的影片，迅速鎖定兒童的位置。
在一個大型商場內會有多個攝影機，我們可以從一個監控影像中鎖定走失兒童的身型，然後利用行人再識別技術，基於此身型特徵，搜尋商場內所有攝影機錄製的影片。這樣即可跨攝影機追蹤該兒童的行動，並按時間順序顯示其足跡，幫助快速定位他的所在位置。因為行人再識別技術不需要透過人臉特徵即可辨識相似身型的人，可以更全面地找出走失兒童的可能出現位置。
人臉辨識技術是智慧人型追蹤技術的一種，透過提供走失兒童的人臉相片，由人臉辨識將該人臉照片與所有攝影機錄下的影像中的人臉進行比對，可以更加精準地找到走失人員的位置。
在匯聚許多老人、兒童或是人流量高的區域，適合應用智慧人形追蹤技術。
People Tracker 完美整合上述三種 AI 影像分析技術。其中行人再識別與行人屬性辨識的最大特色是不需要人臉辨識，只透過身型特徵即可追蹤，能避免某些公共場域對人臉辨識有疑慮的問題。People Tracker 不同於其它只依賴人臉辨識的追蹤搜尋系統，它可以搜尋人臉以外的特徵，即便無法清楚捕捉到人臉畫面也能透過其強大的電腦視覺影像分析，依照人形、性別、年齡，衣著、帽子、包包等外型特徵，找出特定人士跨攝影機的移動軌跡追。傳統上只依賴人臉辨識的追蹤系統，有時候會無法發揮作用，因為監控攝影機不一定能捕捉到清晰的臉部畫面，難以僅依賴人臉辨識技術鎖定特定人物，尤其是在臉部模糊或被完全遮蔽的情況下。
People Tracker 不限於單一攝影機應用， 它可以搜尋場域內所有的攝影機，找尋走失人員，並追蹤行動軌跡。在最新版本的 People Tracker 更可以匯入場域地圖，將追蹤結果繪製成軌跡並以時間軸顯示，亦可以輸出成HTML檔案，回放軌跡影片。
智慧人形追蹤技術的應用不只能用於尋找商場走失兒童，也可協助維安人員搜索出現在商場或辦公場所內的小偷或可疑人物，進而提高環境場域的安全。
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