FaceMe® AI臉部辨識引擎 | 訊連科技
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FaceMe® 全球頂尖跨平台 AI 臉部辨識引擎

FaceMe® 臉部辨識精準度

超高精準模型
(Ultra-high Precision Model)
高精準模型
(High Precision Model)
正確辨識率 (@FAR 1E-4)
99.50%
98.25%
正確辨識率 (@FAR 1E-6)
98.50%
94.12%
深度學習模型大小 (MB)
250
4

* 演算法評比共測試超過100萬張臉部照片。

* 於美國華盛頓大學MegaFace Challenge挑戰賽,訊連科技FaceMe®以98.41%之認出率名列第12名,為全球最精準之人臉識別技術之一。(2018年9月)

2019年美國國家標準暨技術研究院(NIST)
FaceMe® 測試報告

註: 此檢測錯誤權衡圖(DET/ detection error tradeoff) 顯示於證件照(VISA)測試項目中,拒認率(FNMR)與誤認率(FMR)之關係。本表為對數尺度。

高精準模型辨識速度

Linux Server
Windows PC
Android
iOS
Intel XEON E5-2630V4 10 cores
Intel i7-7700K 4 cores
Snapdragon 835(Pixel 2)
A12X (iPad Pro 11” 2018)
偵測+擷取時間(毫秒)
13 毫秒
12 毫秒
35 毫秒
14 毫秒
每秒幀數
77 FPS
83 FPS
28 FPS
70 FPS
臉部比對時間(毫秒)*
0.0005 毫秒
0.0005 毫秒
0.0005 毫秒
0.0007 毫秒
Linux Server
Windows PC
Intel XEON E5-2630V4 10 cores
Intel i7-7700K 4 cores
偵測+擷取時間(毫秒)
13 毫秒
12 毫秒
每秒幀數
77 FPS
83 FPS
臉部比對時間(毫秒)*
0.0005 毫秒
0.0005 毫秒
Android
iOS
Snapdragon 835 (Pixel 2)
A12X (iPad Pro 11” 2018)
偵測+擷取時間(毫秒)
35 毫秒
14 毫秒
每秒幀數
28 FPS
70 FPS
臉部比對時間(毫秒)*
0.0005 毫秒
0.0007 毫秒

* 臉部比對時間:比對二組特徵值所需時間。

FaceMe® 支援技術

功能列表
臉部偵測
支援
臉部特徵點定位
支援
臉部辨識
支援
臉部追蹤
支援
臉部屬性擷取
擷取性別、年紀、情緒及臉部擺動角度
即時影片偵測支援
支援
情緒偵測
可偵測開心、傷心、生氣、驚訝及平靜
影像優化前處理
光線強化、邊緣銳利化及解析度提升
3D相機防偽機制
支援
2D相機防偽機制
(偵測用戶互動)
支援
2D相機防偽機制
(無須偵測用戶互動)
支援
AI推論引擎 (Inference Engines)
TensorFlow, OpenVINO 及 CoreML

相機拍攝影像建議規格

最小值
建議值
臉部擺動:水平
< 60°
< 45°
臉部擺動:垂直
< 50°
< 30°
臉部擺動:旋轉
< 60°
< 45°
流明度
450 lux
550 lux
臉部大小(雙眼間像素)
36 像素
50 像素
臉部註冊
1 張影像
5 張影像 (直視、左右轉向:15° ~ 45°、仰角 5° ~ 30°、俯角 15° ~ 30°)

3D深度相機防偽辨識率

True Positive Rate
98.2%
True Negative Rate
100%

* 使用Orbbec 3D深度相機(結構光),測試案例超過17,000筆,包含真人、列印相片及動態影片等。

針對海量臉部資料庫,新增快速搜尋演算法

影像資料庫人數數量
於資料庫搜尋之平均時間 (毫秒)
搜尋正確率
逐一比對法
快速搜尋演算法
逐一比對法
快速搜尋演算法
100萬人
1,860毫秒
1.2 毫秒
100%
99.94%
600萬人
11,200 毫秒
1.6 毫秒
100%
99.61%
於資料庫搜尋之平均時間 (毫秒)
逐一比對法
快速搜尋演算法
100萬人
1,860 毫秒
1.2 毫秒
600萬人
11,200 毫秒
1.6 毫秒
搜尋正確率
逐一比對法
快速搜尋演算法
100萬人
100%
99.94%
600萬人
100%
99.61%

* 透過快速搜尋演算法,FaceMe® 於600萬人臉資料庫中搜尋單張臉孔,僅需1.6毫秒,且正確率高達99.61%。正確率及測試表現可因需求調整而有所差異。

* 測試平台: Intel® CoreTM i7-7700K 處理器,搭配24GB記憶體。若需搜尋3,000萬筆臉部資料庫,需搭配128GB記憶體。

臉部屬性擷取準確率

偵測項目
準確率
性別
98%
情緒
高達86%
年紀
平均正負誤差5.8歲

* 使用68,000張照片測試結果

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