FaceMe® AI臉部辨識引擎 | 技術規格 | 訊連科技
FaceMe®

FaceMe®

全球頂尖的AI人臉辨識引擎

臉部辨識競賽 1:1與1:N測試 榮登全球前10強
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功能特色
系統需求

美國國家標準暨技術研究院（NIST）

FaceMe®測試報告

比對類型
正確辨識率
愈高愈好
錯誤辨識率
愈低愈好
1:1 VISA
99.73%
0.000001 (1E-6, 百萬分之一)
1:1 VISA Border
99.60%
0.000001 (1E-6, 百萬分之一)
1:1 Mugshot (>12 years)
99.54%
0.00001 (1E-5, 十萬分之一)
1:1 Wild
97%
0.00001 (1E-5, 十萬分之一)
1:N VISA Border (1.6M DB)
99.73%
N/A
Investigation Mode

* VISA測試集為護照或證件等照片。VISA相片中平均兩眼間距 (IOD) 為 69像素。

* WILD 測試集包含真實場景中拍攝之相片。通常會有角度不佳、模糊、光線不佳或局部遮蔽情況。

* VISA Border證件照邊境檢查是將證件照與網路攝影機之圖像進行比較。

FaceMe®臉部辨識精準度

FaceMe®模型
超高精準模型
Ultra High Precision (UH)
較高精準模型
Very High Precision (VH)
高精準模型
High Precision Model (H)
建議運行硬體
伺服器、工作站及具獨立顯卡電腦
個人電腦及高階行動裝置
行動裝置及輕量IoT/AIoT設備
正確辨識率
(TAR@1E-4/萬分之一誤認率)
99.05%
98.95%
98.35%
正確辨識率
(TAR@1E-5/十萬分之一誤認率)
99.05%
98.95%
97.03%
正確辨識率
(TAR@1E-6/百萬分之一誤認率)
98.89%
97.99%
94.98%
深度學習模型大小 (MB)
300 MB
17 MB
6.7 MB
特徵值大小 (KB)
5 KB
3 KB
3 KB

* 測試資料超過100萬張臉部相片

FaceMe®運行於各裝置之辨識速度

工作站及伺服器

處理器
Intel Core i7-12700K, 3.61GHz
GPU
NVIDIA® RTX A2000
FaceMe®模型
UH6
VH6
每秒幀數 (fps)
186.2 fps
543.5 fps
臉部比對時間 (毫秒)
0.0008 毫秒
0.0008 毫秒
記憶體 (GB)
4.5 GB
3.9 GB

* 安控攝影機解析度: 1080p，每秒幀數: 16FPS

* 臉部比對時間: 比對二組特徵值所需時間。例如，給定一個臉部特徵值，要在1,000人數據庫中識別此人是誰，需要進行1,000次匹配。

* 測試版本：FaceMe® - Windows 6.9

伺服器
Amazon EC2 G4
g4dn.2xlarge
CPU
vCPU x8
GPU
NVIDIA T4 x1
FaceMe®模型
UH6
VH6
每秒幀數 (fps)
235.8 fps
390.9 fps
臉部比對時間 (毫秒)
0.0032 毫秒
0.0016 毫秒
記憶體 (GB)
4.5 GB
4.5 GB

* 安控攝影機解析度: 1080p，每秒幀數: 16FPS

* 臉部比對時間: 比對二組特徵值所需時間。例如，給定一個臉部特徵值，要在1,000人數據庫中識別此人是誰，需要進行1,000次匹配。

* 測試版本：Ubuntu 20 x 64

工業電腦

CPU
Intel® Celeron® G4920
Core i7-7700K
FaceMe®模型
VH
H
VH
H
偵測+擷取時間 (毫秒)
41.4 毫秒
24.9 毫秒
10.1 毫秒
8.1 毫秒
每秒幀數 (fps)
24.2 fps
40.2 fps
99.0 fps
123.5 fps
臉部比對時間 (毫秒)
0.0016 毫秒
0.0016 毫秒
0.0011 毫秒
0.0011 毫秒
CPU
Intel® Celeron® G4920
FaceMe®模型
VH
H
偵測+擷取時間 (毫秒)
41.4 毫秒
24.9 毫秒
每秒幀數 (fps)
24.2 fps
40.2 fps
臉部比對時間 (毫秒)
0.0016 毫秒
0.0016 毫秒
CPU
Intel® Core i7-7700K
FaceMe®模型
VH
H
偵測+擷取時間 (毫秒)
10.1 毫秒
8.1 毫秒
每秒幀數 (fps)
99.0 fps
123.5 fps
臉部比對時間 (毫秒)
0.0011 毫秒
0.0011 毫秒

* 測試相片解析度為1080p，每張相片含 一張臉。

* 臉部比對時間：比對二組特徵值所需時間。例如，給定一個臉部特徵值，要在1,000人數據庫中識別此人是誰，需要進行1,000次匹配。

行動裝置及IoT/ AIoT裝置

Soc
Qualcomm Snapdragon 845
Qualcomm Snapdragon 660 (GPU)
MediaTeK i350 (APU)
Apple A12X
裝置
Google Pixel 3
Advantech MOD Q200
MediaTeK i350 Dev Kit
iPad Pro 12.9” 2018
FaceMe®模型
VH
H
VH
H
VH
H
VH
H
偵測+擷取時間（毫秒）
55.1 毫秒
40.9 毫秒
62.3 毫秒
37.7 毫秒
123.2 毫秒
54.2 毫秒
29 毫秒
22 毫秒
每秒幀數（fps）
18.1 fps
24.4 fps
16.0 fps
26.5 fps
8.1 fps
18.4 fps
34.5 fps
45.5 fps
臉部比對時間（毫秒）
0.0006 毫秒
0.0006 毫秒
0.0010 毫秒
0.0010 毫秒
0.0035 毫秒
0.0035 毫秒
0.0025 毫秒
0.0009 毫秒
Soc
Qualcomm Snapdragon 845
裝置
Google Pixel 3
FaceMe®模型
VH
H
偵測+擷取時間（毫秒）
55.1 毫秒
40.9 毫秒
每秒幀數（fps）
18.1 fps
24.4 fps
臉部比對時間（毫秒）
0.0006 毫秒
0.0006 毫秒
Soc
Qualcomm Snapdragon 660 (GPU)
裝置
Advantech MOD Q200
FaceMe®模型
VH
H
偵測+擷取時間（毫秒）
62.3 毫秒
37.7 毫秒
每秒幀數（fps）
16.0 fps
26.5 fps
臉部比對時間（毫秒）
0.0010 毫秒
0.0010 毫秒
Soc
MediaTeK i350 (APU)
裝置
MediaTeK i350 Dev Kit
模型
VH
H
偵測+擷取時間（毫秒）
123.2 毫秒
54.2 毫秒
每秒幀數（fps）
8.1 fps
18.4 fps
臉部比對時間（毫秒）
0.0035 毫秒
0.0035 毫秒
Soc
A12X
裝置
iPad Pro 12.9” 2018
模型
VH
H
偵測+擷取時間（毫秒）
29 毫秒
22 毫秒
每秒幀數（fps）
34.5 fps
45.5 fps
臉部比對時間（毫秒）
0.0025 毫秒
0.0009 毫秒

* 測試相片解析度為720p，每張相片含一張臉。

FaceMe®支援技術

FaceMe®功能與支援項目
人臉相關功能
臉部偵測、臉部特徵擷取、人臉配對、人臉搜尋、人臉遮蔽偵測、情緒偵測、五官位置偵測、口罩偵測​
身形相關功能
人形偵測、人形數量計算
臉部屬性擷取
擷取性別、年紀、情緒及臉部擺動角度
輸入模式
支援圖像、影片
影像模式 *1
H.264 (AVC), H.265 (HEVC)​
情緒偵測
可偵測開心、傷心、生氣、驚訝及平靜
防偽機制
3D相機防偽辨識
IR+RGB防偽辨識
​ 2D相機防偽機制
(無論有無用戶互動皆可偵測)​
支援晶片 (CPU/GPU/VPU)
Intel x64,
ARM64,
NVIDIA GPU, NVIDIA Jetson,
​ MediaTek SoC (i350, i500),
Qualcomm SoC (w/ GPU or DSP),
NXP i.MX8​
資料庫支援
FaceMe SDK Built-in,
Microsoft SQL, MySQL, Maria DB ​
作業系統
Windows, Windows Server, Android, iOS
Ubuntu, Red Hat, CentOS, JetPack, Yocto*2​
AI推理引擎（Inference Engine）
Intel® OpenVINO™,
NVIDIA® TensorRT / CUDA,
​ Qualcomm SNPE,
MediaTeK NeuroPilot,
Apple CoreML​

* 1. 搭配之硬體需支援視訊解碼能力

* 2. 僅特定的 OEM 設備提供 Yocto 支援

相機拍攝影像建議規格

最小值
建議值
臉部擺動：水平
< 60°
< 45°
臉部擺動：垂直
< 50°
< 30°
臉部擺動：旋轉
< 60°
< 45°
流明度
450 lux
550 lux
臉部大小（雙眼間像素）
36 像素
50 像素
臉部註冊
1張影像
5張影像
（直視、 左右轉向：15°~45°、仰角5°~30°、俯角15°~30°）

3D深度相機防偽

攝影機類型​
3D景深相機
IR+RGB
2D相機
正確辨識率
100%​
99.97%
98.22%
錯誤辨識率
100%​
100%
98.07%
可相容裝置​​
Himax SH430UH
iPhone X 與 iPad Pro 裝置
Intel RealSense D415
Orbbec Astra Pro 3D
eYs3D EX8053 ​​
Union Ubio-X Face Premium 系列
Fangtec DCEA23-HK1-6R
​ TaisenTech H018-7168-V2
支援多數 Android/iOS 智慧型手機與平板

* 針對 2D Camera，FaceMe 在 Android/iOS 平台上使用的為預設參數

* 測試版本: FaceMe 6.8

針對海量臉部資料庫，新增快速搜尋演算法

影像資料庫人數數量
於資料庫搜尋之平均時間（毫秒）
逐一比對法
快速搜尋演算法
100萬人
1,115毫秒
7毫秒
667萬人
7,437毫秒
9毫秒

* 測試平台：Intel® Core™ i7-7700K 處理器，搭配64GB記憶體。

* 若需搜尋3,000萬筆臉部資料庫，需搭配128GB記憶體。

年齡、性別及情緒擷取準確率

臉部屬性
準確率
性別
98%
情緒
最高86%
年齡
平均正負誤差5.8歲

* 使用68,000張照片測試結果

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