FaceMe® AI臉部辨識引擎 | 訊連科技
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FaceMe® 全球頂尖跨平台 AI 臉部辨識引擎

美國國家標準暨技術研究院(NIST)

FaceMe®測試報告

NIST FRVT 1:1
VISA測試集正確辨識率
(TAR@1E-4/萬分之一誤認率)
99.58%
VISA測試集正確辨識率
(TAR@1E-6/百萬分之一誤認率)
98.08%
WILD測試集正確辨識率
(TAR@ 1E-4/萬分之一誤認率)
97.02%
全球排名第12

* 訊連科技CyberLink開發之FaceMe®臉部辨識引擎,於全球知名NIST FRVT臉部辨識測試中,名列全球第12名團隊。

* VISA測試集為護照或證件等照片。VISA相片中平均兩眼間距 (IOD) 為 69像素。

* WILD 測試集包含真實場景中拍攝之相片。通常會有角度不佳、模糊、光線不佳或局部遮蔽情況。

FaceMe® 臉部辨識精準度

FaceMe® 模型
超高精準模型
Ultra High Precision (UH)
較高精準模型
Very High Precision (VH)
高精準模型
High Precision Model (H1)
建議運行硬體
伺服器、工作站及具獨立顯卡電腦
個人電腦及高階行動裝置
行動裝置及輕量IoT/AIoT設備
正確辨識率
(TAR@1E-4/萬分之一誤認率)
99.50%
98.95%
98.25%
正確辨識率
(TAR@1E-6/百萬分之一誤認率)
98.50%
97.99%
94.12%
深度學習模型大小 (MB)
250 MB
17 MB
4 MB
特徵值大小 (KB)
3 KB
3 KB
1 KB

* 測試資料超過100萬張臉部相片

FaceMe®運行於各裝置之辨識速度

工作站及伺服器

CPU
Core i7-7700K
Core i7-7700K
GPU / VPU
NV RTX 2080 Ti
FaceMe®模型
UH
VH
H1
UH
VH
H1
偵測+擷取時間(毫秒)
77.0毫秒
15.9毫秒
13.8毫秒
14.7毫秒
13.5毫秒
8毫秒
每秒幀數(fps)
13.0 fps
62.7 fps
72.6 fps
68.0 fps
74.0 fps
123.5 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0024毫秒
0.0024毫秒
0.0009毫秒
0.0024毫秒
0.0024毫秒
0.0009毫秒
CPU
Core i7-7700K
GPU / VPU
FaceMe®模型
UH
VH
H1
偵測+擷取時間(毫秒)
77.0毫秒
15.9毫秒
13.8毫秒
每秒幀數(fps)
13.0 fps
62.7 fps
72.6 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0024毫秒
0.0024毫秒
0.0009毫秒
CPU
Core i7-7700K
GPU / VPU
NV RTX 2080 Ti
FaceMe®模型
UH
VH
H1
偵測+擷取時間(毫秒)
14.7毫秒
13.5毫秒
8毫秒
每秒幀數(fps)
68.0 fps
74.0 fps
123.5 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0024毫秒
0.0024毫秒
0.0009毫秒

工業電腦

CPU
Celeron J3355
Celeron J1900
GPU / VPU
Movidius
FaceMe®模型
UH
H1
偵測+擷取時間(毫秒)
221.6.0毫秒
107.4毫秒
每秒幀數(fps)
4.5 fps
9.3 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0063毫秒
0.0024毫秒
CPU
Celeron J3355
GPU / VPU
Movidius
FaceMe®模型
UH
偵測+擷取時間(毫秒)
221.6毫秒
每秒幀數(fps)
4.5 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0063毫秒
CPU
Celeron J1900
GPU / VPU
FaceMe®模型
H1
偵測+擷取時間(毫秒)
107.4毫秒
每秒幀數(fps)
9.3 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0024毫秒

* 測試相片解析度為1080p,每張相片含 一張臉。

* 臉部比對時間:比對二組特徵值所需時間。例如,給定一個臉部特徵值,要在1,000人數據庫中識別此人是誰,需要進行1,000次匹配。

行動裝置及IoT/ AIoT裝置

系統單晶片
Snapdragon 845
Snapdragon 650
Snapdragon 410
RK3399
A12X
設備
Google Pixel 3
Sony Xperia X
iPad Pro 12.9" 2018
模型
VH
H1
VH
H1
VH
H1
H1
VH
H1
偵測+擷取時間(毫秒)
45毫秒
38毫秒
160毫秒
112毫秒
386毫秒
268毫秒
89.5毫秒
29毫秒
22毫秒
每秒幀數(fps)
22.2 fps
26.3 fps
6.2 fps
8.9 fps
2.6 fps
3.7 fps
11.2 fps
34.5 fps
45.5 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0009毫秒
0.0004毫秒
0.0067毫秒
0.0018毫秒
0.0096毫秒
0.0022毫秒
0.0003毫秒
0.0025毫秒
0.0009毫秒
系統單晶片
Snapdragon 845
設備
Google Pixel 3
模型
VH
H1
偵測+擷取時間(毫秒)
45毫秒
38毫秒
每秒幀數(fps)
22.2 fps
26.3 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0009毫秒
0.0004毫秒
系統單晶片
Snapdragon 650
設備
Sony Xperia X
模型
VH
H1
偵測+擷取時間(毫秒)
160毫秒
112毫秒
每秒幀數(fps)
6.2 fps
8.9 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0067毫秒
0.0018毫秒
系統單晶片
Snapdragon 410
設備
模型
VH
H1
偵測+擷取時間(毫秒)
386毫秒
268毫秒
每秒幀數(fps)
2.6 fps
3.7 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0096毫秒
0.0022毫秒
系統單晶片
RK3399
設備
模型
H1
偵測+擷取時間(毫秒)
89.5毫秒
每秒幀數(fps)
11.2 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0003毫秒
系統單晶片
A12X
設備
iPad Pro 12.9" 2018
模型
VH
H1
偵測+擷取時間(毫秒)
29毫秒
22毫秒
每秒幀數(fps)
34.5 fps
45.5 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0025毫秒
0.0009毫秒

* 測試相片解析度為720p,每張相片含一張臉。

FaceMe®支援技術

FaceMe®功能與支援項目
臉部偵測
支援
臉部特徵點定位
支援
臉部辨識
支援
臉部追蹤
支援
臉部屬性擷取
擷取性別、年紀、情緒及臉部擺動角度
即時影片偵測支援
支援
情緒偵測
可偵測開心、傷心、生氣、驚訝及平靜
影像優化前處理
光線強化、邊緣銳利化及解析度提升
3D相機防偽機制
支援
2D相機防偽機制
(偵測用戶互動)
支援
2D相機防偽機制
(無須偵測用戶互動)
支援
支援晶片(CPU/GPU/VPU)
Intel®64, ARM64, NVIDIA® GPU, NVIDIA® Jetson, Intel®Movidius VPU
程式語言
C++, HTTP, C#, Perl
AI推理引擎(Inference Engine)
TensorFlow, NCNN, OpenVINO, CoreML

相機拍攝影像建議規格

最小值
建議值
臉部擺動:水平
< 60°
< 45°
臉部擺動:垂直
< 50°
< 30°
臉部擺動:旋轉
< 60°
< 45°
流明度
450 lux
550 lux
臉部大小(雙眼間像素)
36 像素
50 像素
臉部註冊
1張影像
5張影像
(直視、 左右轉向:15°~45°、仰角5°~30°、俯角15°~30°)

3D深度相機防偽

支援3D深度相機
Intel® RealSense, Orbbec® Astra Pro, Himax®, Altek®, eYs3D®
正確辨識率 (True Positive Rate)
98.2%
正確拒絕率 (True Negative Rate)
100%

* 使用Orbbec 3D深度相機(結構光),測試案例超過17,000筆,包含真人、列印相片及動態影片等。

針對海量臉部資料庫,新增快速搜尋演算法

影像資料庫人數數量
於資料庫搜尋之平均時間(毫秒)
演算法
逐一比對法
快速搜尋演算法
100萬人
1,860毫秒
1.2毫秒
600萬人
11,200毫秒
1.6毫秒

* 透過快速搜尋演算法,FaceMe於600萬人臉資料庫中搜尋單張臉孔,僅需1.6毫秒。

* 測試平台: Intel® Core i7-7700K 處理器,搭配24GB記憶體。若需搜尋3,000萬筆臉部資料庫,需搭配128GB記憶體。

臉部屬性擷取準確率

臉部屬性
準確率
性別
98%
情緒
最高86%
年齡
平均正負誤差5.8歲

* 使用68,000張照片測試結果

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