FaceMe® eKYC & Fintech | 系統需求 | 訊連科技
FaceMe®

FaceMe® eKYC & Fintech

於金融、保險服務中，導入臉部辨識的eKYC應用

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FaceMe® 臉部辨識精準度

FaceMe®模型
超高精準模型
Ultra High Precision (UH)
較高精準模型
Very High Precision (VH)
高精準模型
High Precision Model (H)
建議運行硬體
伺服器、工作站及具獨立顯卡電腦
個人電腦及高階行動裝置
行動裝置及輕量IoT/AIoT設備
正確辨識率
(TAR@1E-4/萬分之一誤認率)
99.05%
98.95%
98.35%
正確辨識率
(TAR@1E-5/十萬分之一誤認率)
99.05%
98.95%
97.03%
正確辨識率
(TAR@1E-6/百萬分之一誤認率)
98.89%
97.99%
94.98%
深度學習模型大小 (MB)
300 MB
17 MB
6.7 MB
特徵值大小 (KB)
5 KB
3 KB
3 KB

FaceMe® 支援技術

FaceMe®功能與支援項目
臉部偵測
支援
臉部特徵點定位
支援
臉部辨識
支援
臉部追蹤
支援
臉部屬性擷取
擷取性別、年紀、情緒及臉部擺動角度
即時影片偵測支援
支援
情緒偵測
可偵測開心、傷心、生氣、驚訝及平靜
影像優化前處理
光線強化、邊緣銳利化及解析度提升
3D相機防偽機制
支援
2D相機防偽機制
支援（偵測用戶互動）
2D相機防偽機制
（無須偵測用戶互動）
支援
語音辨識防偽
語音辨識 / 聲紋比對
支援晶片（CPU/GPU/VPU）
Intel®64, ARM64™, NVIDIA® GPU, NVIDIA® Jetson, Intel®Movidius™ VPU, MediaTek i350 APU, Qualcomm SoC(GPU), NXP i.MX8
程式語言
C++, HTTP, C#, Perl
AI推理引擎（Inference Engine）
Intel® OpenVINO™, NVIDIA® TensorRT / CUDA, Qualcomm SNPE, MediaTeK NeuroPilot, CoreML
身分證驗真偽
支援
活體偵測
支援
電子護照(NFC)
支援

系統需求

伺服器

超高精準模型 (UH)
較高精準模型 (VH)
高精準模型 (H)
處理器
Intel® Xeon® Processor E3 系列 4核心處理器
(建議E5系列 8核心處理器)
GPU
NVIDIA® Quadro RTX 4000 or
NVIDIA® Tesla T4
—
記憶體
4 GB (建議16 GB)
作業系統
Windows 10, Windows Server 2019, Ubuntu 16/18

行動裝置

Android ARM64
iOS
處理器
Snapdragon 625
(建議835)
Apple A8
(建議A10)
記憶體
1 GB
(建議1.5 GB)
1 GB
(建議1.5 GB)
作業系統
Android 5.0
iOS 13
運行記憶體
500 MB
500 MB

FaceMe®運行於各裝置之辨識速度

伺服器

處理器
AMD EPYC 7502 32-Core
GPU/VPU
NVIDIA® RTX A6000
FaceMe®模型
UH
VH
偵測+擷取時間 (毫秒)
3.9 毫秒
2.4 毫秒
每秒幀數 (fps)
256.4 fps
416.7 fps
臉部比對時間 (毫秒)
0.0018 毫秒
0.0017 毫秒
記憶體 (GB)
3.9 GB
3.7 GB

* 安控攝影機解析度: 1080p，每秒幀數: 16FPS

* 臉部偵測使用「高精準 (DNN)」模式

* 臉部比對時間: 比對二組特徵值所需時間。例如，給定一個臉部特徵值，要在1,000人數據庫中識別此人是誰，需要進行1,000次匹配。

* 測試版本：FaceMe® Security 5.4

行動裝置

Soc
Snapdragon 845
A12X
裝置
Google Pixel 3
iPad Pro 12.9" 2018
FaceMe®模型
VH
H
VH
H
偵測+擷取時間（毫秒）
55.1 毫秒
40.9 毫秒
29 毫秒
22 毫秒
每秒幀數（fps）
18.1 fps
24.4 fps
34.5 fps
45.5 fps
臉部比對時間（毫秒）
0.0006 毫秒
0.0006 毫秒
0.0025 毫秒
0.0009 毫秒
Soc
Snapdragon 845
裝置
Google Pixel 3
FaceMe®模型
VH
H
偵測+擷取時間（毫秒）
55.1 毫秒
40.9 毫秒
每秒幀數（fps）
18.1 fps
24.4 fps
臉部比對時間（毫秒）
0.0006 毫秒
0.0006 毫秒
Soc
A12X
裝置
iPad Pro 12.9" 2018
FaceMe®模型
VH
H
偵測+擷取時間（毫秒）
29 毫秒
22 毫秒
每秒幀數（fps）
34.5 fps
45.5 fps
臉部比對時間（毫秒）
0.0025 毫秒
0.0009 毫秒

* 測試設備: Google Pixel3 , iPad Pro

* 測試相片解析度為720p，每張相片含一張臉。

* 臉部偵測使用「高精準 (DNN)」模式

* 測試版本：FaceMe Android 5.3, FaceMe iOS 3.12

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