FaceMe® AI臉部辨識引擎 | 技術規格 | 訊連科技
FaceMe®

FaceMe® 全球頂尖的AI人臉辨識引擎

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美國國家標準暨技術研究院（NIST）

FaceMe®測試報告

NIST FRVT 1:1
VISA測試集正確辨識率
(TAR@1E-4/萬分之一誤認率)
99.70%
VISA測試集正確辨識率
(TAR@1E-6/百萬分之一誤認率)
98.95%
VISA Border測試集正確辨識率
(TAR@1E-6/百萬分之一誤認率)
99.06%
WILD測試集正確辨識率
(TAR@1E-5/十萬分之一誤認率)
96.88%

* 訊連科技CyberLink開發之FaceMe®臉部辨識引擎，於全球知名NIST FRVT臉部辨識測試中，名列全球第16名團隊而排除中國、俄羅斯團隊後，則是全球排名第5，是該項評比中表現最佳之台灣廠商。

* VISA測試集為護照或證件等照片。VISA相片中平均兩眼間距 (IOD) 為 69像素。

* WILD 測試集包含真實場景中拍攝之相片。通常會有角度不佳、模糊、光線不佳或局部遮蔽情況。

* VISA Border證件照邊境檢查是將證件照與網路攝影機之圖像進行比較。

FaceMe®臉部辨識精準度

FaceMe®模型
超高精準模型
Ultra High Precision (UH)
較高精準模型
Very High Precision (VH)
高精準模型
High Precision Model (H)
建議運行硬體
伺服器、工作站及具獨立顯卡電腦
個人電腦及高階行動裝置
行動裝置及輕量IoT/AIoT設備
正確辨識率
(TAR@1E-4/萬分之一誤認率)
99.05%
98.95%
98.35%
正確辨識率
(TAR@1E-5/十萬分之一誤認率)
99.05%
98.95%
97.03%
正確辨識率
(TAR@1E-6/百萬分之一誤認率)
98.89%
97.99%
94.98%
深度學習模型大小 (MB)
300 MB
17 MB
6.7 MB
特徵值大小 (KB)
5 KB
3 KB
3 KB

* 測試資料超過100萬張臉部相片

FaceMe®運行於各裝置之辨識速度

工作站及伺服器

處理器
AMD EPYC 7502 32-Core
GPU/VPU
NVIDIA® RTX A6000
FaceMe®模型
UH
VH
偵測+擷取時間 (毫秒)
3.9 毫秒
2.4 毫秒
每秒幀數 (fps)
256.4 fps
416.7 fps
臉部比對時間 (毫秒)
0.0018 毫秒
0.0017 毫秒
記憶體 (GB)
3.9 GB
3.7 GB

* 安控攝影機解析度: 1080p，每秒幀數: 16FPS

* 臉部偵測使用「高精準 (DNN)」模式

* 臉部比對時間: 比對二組特徵值所需時間。例如，給定一個臉部特徵值，要在1,000人數據庫中識別此人是誰，需要進行1,000次匹配。

* 測試版本：FaceMe® Security 5.4

處理器
Intel® Xeon E3-1268L
GPU/VPU
NVIDIA® Tesla T4
FaceMe®模型
UH
VH
偵測+擷取時間 (毫秒)
7.6 毫秒
5.2 毫秒
每秒幀數 (fps)
131.6 fps
192.3 fps
臉部比對時間 (毫秒)
0.0016 毫秒
0.0016 毫秒
記憶體 (GB)
1.2 GB
1.2 GB

* 安控攝影機解析度: 1080p，每秒幀數: 15FPS

* 人臉辨識每秒幀數: 10 FPS

* 測試版本: FaceMe® Security 5.0.0

* 測試平台: iEi HTB-200-C236 (Intel Xeon CPU E3-1268L v5，Tesla T4，16 GB 記憶體，Windows 10 Enterprise LTSC)

工業電腦

CPU
Intel® Celeron® G4920
Core i7-7700K
FaceMe®模型
VH
H
VH
H
偵測+擷取時間 (毫秒)
41.4 毫秒
24.9 毫秒
10.1 毫秒
8.1 毫秒
每秒幀數 (fps)
24.2 fps
40.2 fps
99.0 fps
123.5 fps
臉部比對時間 (毫秒)
0.0016 毫秒
0.0016 毫秒
0.0011 毫秒
0.0011 毫秒
CPU
Intel® Celeron® G4920
FaceMe®模型
VH
H
偵測+擷取時間 (毫秒)
41.4 毫秒
24.9 毫秒
每秒幀數 (fps)
24.2 fps
40.2 fps
臉部比對時間 (毫秒)
0.0016 毫秒
0.0016 毫秒
CPU
Intel® Core i7-7700K
FaceMe®模型
VH
H
偵測+擷取時間 (毫秒)
10.1 毫秒
8.1 毫秒
每秒幀數 (fps)
99.0 fps
123.5 fps
臉部比對時間 (毫秒)
0.0011 毫秒
0.0011 毫秒

* 測試相片解析度為1080p，每張相片含 一張臉。

* 臉部比對時間：比對二組特徵值所需時間。例如，給定一個臉部特徵值，要在1,000人數據庫中識別此人是誰，需要進行1,000次匹配。

行動裝置及IoT/ AIoT裝置

Soc
Qualcomm Snapdragon 845
Qualcomm Snapdragon 660 (GPU)
MediaTeK i350 (APU)
Apple A12X
裝置
Google Pixel 3
Advantech MOD Q200
MediaTeK i350 Dev Kit
iPad Pro 12.9” 2018
FaceMe®模型
VH
H
VH
H
VH
H
VH
H
偵測+擷取時間（毫秒）
55.1 毫秒
40.9 毫秒
62.3 毫秒
37.7 毫秒
123.2 毫秒
54.2 毫秒
29 毫秒
22 毫秒
每秒幀數（fps）
18.1 fps
24.4 fps
16.0 fps
26.5 fps
8.1 fps
18.4 fps
34.5 fps
45.5 fps
臉部比對時間（毫秒）
0.0006 毫秒
0.0006 毫秒
0.0010 毫秒
0.0010 毫秒
0.0035 毫秒
0.0035 毫秒
0.0025 毫秒
0.0009 毫秒
Soc
Qualcomm Snapdragon 845
裝置
Google Pixel 3
FaceMe®模型
VH
H
偵測+擷取時間（毫秒）
55.1 毫秒
40.9 毫秒
每秒幀數（fps）
18.1 fps
24.4 fps
臉部比對時間（毫秒）
0.0006 毫秒
0.0006 毫秒
Soc
Qualcomm Snapdragon 660 (GPU)
裝置
Advantech MOD Q200
FaceMe®模型
VH
H
偵測+擷取時間（毫秒）
62.3 毫秒
37.7 毫秒
每秒幀數（fps）
16.0 fps
26.5 fps
臉部比對時間（毫秒）
0.0010 毫秒
0.0010 毫秒
Soc
MediaTeK i350 (APU)
裝置
MediaTeK i350 Dev Kit
模型
VH
H
偵測+擷取時間（毫秒）
123.2 毫秒
54.2 毫秒
每秒幀數（fps）
8.1 fps
18.4 fps
臉部比對時間（毫秒）
0.0035 毫秒
0.0035 毫秒
Soc
A12X
裝置
iPad Pro 12.9” 2018
模型
VH
H
偵測+擷取時間（毫秒）
29 毫秒
22 毫秒
每秒幀數（fps）
34.5 fps
45.5 fps
臉部比對時間（毫秒）
0.0025 毫秒
0.0009 毫秒

* 測試相片解析度為720p，每張相片含一張臉。

FaceMe®支援技術

FaceMe®功能與支援項目
臉部偵測
支援
臉部特徵點定位
支援
臉部辨識
支援
臉部追蹤
支援
臉部屬性擷取
擷取性別、年紀、情緒及臉部擺動角度
即時影片偵測支援
支援
情緒偵測
可偵測開心、傷心、生氣、驚訝及平靜
影像優化前處理
光線強化、邊緣銳利化及解析度提升
3D相機防偽機制
支援
2D相機防偽機制
（偵測用戶互動）
支援
2D相機防偽機制
（無須偵測用戶互動）
支援
支援晶片（CPU/GPU/VPU）
Intel®64, ARM64™, NVIDIA® GPU, NVIDIA® Jetson, Intel®Movidius™ VPU, MediaTek i350 APU, Qualcomm SoC(GPU), NXP i.MX8
程式語言
C++, HTTP, C#, Perl
AI推理引擎（Inference Engine）
Intel® OpenVINO™, NVIDIA® TensorRT / CUDA, Qualcomm SNPE, MediaTeK NeuroPilot, CoreML

相機拍攝影像建議規格

最小值
建議值
臉部擺動：水平
< 60°
< 45°
臉部擺動：垂直
< 50°
< 30°
臉部擺動：旋轉
< 60°
< 45°
流明度
450 lux
550 lux
臉部大小（雙眼間像素）
36 像素
50 像素
臉部註冊
1張影像
5張影像
（直視、 左右轉向：15°~45°、仰角5°~30°、俯角15°~30°）

3D深度相機防偽

支援3D深度相機
Intel® RealSense, Orbbec® Astra Pro, Himax®, Altek®, eYs3D®, iPad Pro
正確辨識率 (True Positive Rate)
98.2%
正確拒絕率 (True Negative Rate)
100%

* 使用Orbbec 3D深度相機（結構光），測試案例超過17,000筆，包含真人、列印相片及動態影片等。

針對海量臉部資料庫，新增快速搜尋演算法

影像資料庫人數數量
於資料庫搜尋之平均時間（毫秒）
演算法
逐一比對法
快速搜尋演算法
100萬人
1,860毫秒
1.2毫秒
600萬人
11,200毫秒
1.6毫秒

* 透過快速搜尋演算法，FaceMe®於600萬人臉資料庫中搜尋單張臉孔，僅需1.6毫秒。

* 測試平台：Intel® Core™ i7-7700K 處理器，搭配24GB記憶體。若需搜尋3,000萬筆臉部資料庫，需搭配128GB記憶體。

臉部屬性擷取準確率

臉部屬性
準確率
性別
98%
情緒
最高86%
年齡
平均正負誤差5.8歲

* 使用68,000張照片測試結果

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