FaceMe® AI臉部辨識引擎 | 訊連科技
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FaceMe® 全球頂尖跨平台 AI 臉部辨識引擎

邊緣裝置系統需求

超高精準模型

Windows x64
Linux x64
CPU
Intel® Celeron®處理器(建議Intel® Core® i7)
GPU
NV GTX 1060(建議NVIDIA GTX 1080)
記憶體
4GB 以上(建議16GB)
作業系統
Windows 7/10, 64位元
Ubuntu 16
運行記憶體
2.5GB
SDK套件大小
2GB
程式語言
C/C++/C#
C/C++/Perl

高精準模型

Windows x64
Linux x64
Linux ARM64
NVIDIA Jetson
Android ARM64
iOS
CPU
Intel® Celeron® 處理器以上
(建議Intel® Core® i5)
Snapdragon 410
(建議Snapdragon 835)
Jetson TX1/ TX2
Snapdragon 410
(建議Snapdragon 835)
Apple A8
(建議 Apple A10)
記憶體
4GB 以上(建議16GB)
Jetson TX1/ TX2
1GB (建議1.5 GB)
作業系統
Windows 7/10,
64位元
Ubuntu 16
Ubuntu 16
JetPack 3.3
Android 5.0
iOS 11
運行記憶體
1GB
500MB
SDK套件大小
260MB
250MB
1.6GB
20MB
21MB
程式語言
C/C++/C#
C/C++/Perl
C/C++
Java
Objective C
Windows x64
Linux x64
CPU
Intel® Celeron® 處理器以上
(建議Intel® Core® i5)
記憶體
4GB 以上(建議16GB)
作業系統
Windows 7/10,
64位元
Ubuntu 16
運行記憶體
1GB
SDK套件大小
260MB
程式語言
C/C++/C#
C/C++/Perl
Linux ARM64
NVIDIA Jetson
CPU
Snapdragon 410
(建議Snapdragon 835)
Jetson TX1/ TX2
記憶體
4GB 以上(建議16GB)
Jetson TX1/ TX2
作業系統
Ubuntu 16
JetPack 3.3
運行記憶體
1GB
SDK套件大小
250MB
1.6GB
程式語言
C/C++
Android ARM64
iOS
CPU
Snapdragon 410
(建議Snapdragon 835)
Apple A8
(建議 Apple A10)
記憶體
1GB (建議1.5 GB)
作業系統
Android 5.0
iOS 11
運行記憶體
500MB
SDK套件大小
20MB
21MB
程式語言
Java
Objective C

伺服器系統需求

超高精準模型
(Ultra-high Precision Model)
高精準模型
(High Precision Model)
CPU
Intel® Xeon®處理器 E3系列,4核心 (建議E5系列,8核心)
GPU
NV GTX 1080 (建議GTX 1080 Ti)
--
記憶體
64GB (建議128GB)
作業系統
Windows, Linux
運行記憶體
2.5GB
1GB
SDK套件大小
2GB
260MB
程式語言
C/C++/C#/HTTP API

IP Cam建置環境之建議硬體規格

每台電腦支援網路攝影機數量
4
FaceMe® 臉部辨識模型
超高精準模式
(Ultra-high Precision Model)
CPU/GPU
第七代Intel® Core™ i7處理器
+ NVIDIA GTX 1080 Ti
記憶體
8GB,可支援多達10萬比之臉部資料庫

* 若需監控4台以上網路攝影機,請備有多台電腦。

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