FaceMe® Security - 智慧安防與門禁應用的人臉辨識解決方案
FaceMe®

FaceMe® Security

專為安控及門禁設計的人臉辨識解決方案

適用各場域,一站式智慧安控解決方案

FaceMe Security 是一款專為智慧安防及門禁需求設計的開箱即用解決方案,透過人臉辨識,實現身分驗證、出勤管理暨門禁管制,具備即時監控與通知示警功能。更可基於人臉或衣著身形進行事後足跡追蹤查詢,且與各大主流 VMS 深度整合,無須任何開發,讓安防管理輕鬆有效。提供多種加值套件 ,滿足不同安控場域的應用需求,提供一站式解決方案。
ip camera or face terminal secure access control
門禁管制
  • 人員進出權限管制、紀錄查詢、資料庫分群管理
  • 可自訂員工群組進行管控(如 資訊、人資、研發、業務單位等)
  • 支援採用 Wiegand 協定之門禁控制系統
  • 整合自動門開關DIDO I/O 控制器
  • 可同時支援 IP Camera 及內建FaceMe SDK整合的人臉辨識門禁機,一次滿足不同場域的需求
多路影像即時監控
AI smart monitoring
VMS compatible
VMS 深度整合
  • 整入既有 VMS 操作介面
  • 自動同步既有 VMS 中的人員資料庫與攝影機設定
  • 錄影檔中直接標註人臉辨識結果書籤
  • 於VMS 以錄影片中搜尋指定人臉
通知示警
  • 在辨識到 VIP、列入黑名單的人員或陌生人時對管理控制台、智慧型手機或 U Messenger 發出即時警報
  • 提供辨識通知 API,可與第三方通訊軟體整合 (如 LINE 通訊等)
  • 獨家整合訊連科技 U 通訊軟體通知
    1. 可提供目標的姓名、所在位置、日期/時間和影像
    2. 可自訂的組和子組
    3. 可根據位置或群組設定警報通知
instant notification alerts
accurate facial recognition even through masks
戴口罩與護具時,亦可辨識
特色套件
  • Face Terminal - 人臉辨識門禁機
  • Check-In - 顯示攝影機預覽以及簽到資訊的 UI 介面
  • VMR - 影像監控和錄製
  • 通知監視器 - 大幅延展顯示畫面,以通知安全人員並提供入侵者警示
  • People Tracker - 透過人形特徵追蹤特定人物足跡
fast investigations with AI powered People Tracker

打造智慧建築門禁及安全監控系統

FaceMe Security System Use Case Diagram

最優異的人臉辨識門禁安防系統

accurate facial recognition even through masks

全球頂尖準確度,戴口罩也能辨識


全球知名 NIST 人臉辨識測試名列前茅,即使人員配戴口罩與帽子、眼鏡等配件也能精準辨識身份。
one stop security management

一站式智慧安控解決方案


結合身分驗證、出勤管理、門禁管制、即時影像監控、通知示警、既有 VMS 整合,功能最齊全
unique AI acceleration technology

獨家AI加速技術,有效降低硬體成本


以 AI 優化各式硬體,在低階裝置上也能實現高效能人臉辨識應用。
flexible, multi-site support

支援多站點彈性擴展


從小型獨立辦公室,到上萬人規模之多點式工作場域,都能輕鬆部署與擴展。

系統架構

FaceMe® Security 的分散式架構提供了高度的配置彈性和高可用性(HA),可以經由系統前端的 FaceMe Workstation 接收 IP Camera 做影像分析,也可以支援內建 FaceMe SDK 整合的人臉辨識門禁機執行AI 邊緣運算,再交由 FaceMe Central 進行比對,辨識人員的身份及進出權限控管。當觸發設定的條件 (如:黑名單)時,可以立即透過通訊軟體(如Slack、Teams、Line、U 通訊)或 VMS 通知相關人員。此外,它還整合自動門開關 DIDO 控制器及支援採用 Wiegand 協定之門禁控制系統。
FaceMe Security System Structure

深度整合主流 VMS 及 IP Camera

與世界頂尖主流 VMS 深度整合,賦予人工智慧影像分析及人臉辨識功能,輕鬆升級安防監控系統。充分利用 IP Camera 的 AI 邊緣緣運算能力,發揮軟硬整合最大綜效,降低安防系統建置成本 。卓越的系統設計與運算效能,成為各安防系統官方認證的技術合作夥伴。

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