美國大型醫院安全管理：即時黑名單偵測

美國紐澤西州一家大型醫院希望強化出入口安全管理機制，在不影響病患與訪客就醫體驗的前提下，更有效掌握潛在風險。為此，院方導入 FaceMe® Security，在既有監控架構上新增即時人臉辨識與黑名單偵測功能。

此處所稱黑名單，係由院方依內部安全政策建立與管理，包含曾有醫療暴力、非法闖入或其他需特別留意的人員。當列管人員進入監控範圍時，系統可透過既有影像管理系統（VMS）發出即時警示給安全團隊，協助人員及早掌握狀況並採取適當措施。

透過 AI 人臉辨識技術與既有監控系統整合，醫院得以將傳統被動式監控升級為主動預警機制，更早發現潛在風險，同時無須汰換現有攝影機設備。

醫院屬於高度開放且人流密集的場域，除了病患與家屬外，每天還有大量訪客、員工及外部人員進出。因此，院方必須在維持就醫便利性的同時，降低醫療暴力、未經授權進入及其他安全事件的風險。

許多安全事件往往從出入口開始發生，尤其是急診室、門診大廳及主要公共區域。當曾有暴力紀錄、遭限制進入院區，或具有潛在風險的人員進入院區時，現場人員未必能第一時間察覺。

這類風險並非個案。根據美國相關統計資料，醫療照護從業人員因醫療暴力受傷的機率，接近其他產業工作者的五倍。¹ 此外，美國醫院平均每 100 張病床每年約發生 22 起攻擊事件，高於前一年的 17.7 起，其中 93% 的加害者並非醫院員工。²（以上為美國統計資料，僅供參考。）

在人力有限的情況下，安全團隊往往需要同時監看多個出入口與公共區域，因此醫院愈來愈需要透過智慧安防技術，協助及早發現潛在風險並提升應變效率。

因此，院方希望導入一套能夠：

• 善用既有監控攝影機與基礎設施。
• 即時辨識列管人員。
• 與既有 VMS 無縫整合。
• 協助安全團隊提升監控效率。
• 不影響病患與訪客的正常動線。

此外，院方也希望避免因全面汰換監控設備而產生額外成本及導入負擔。以具備 AI 功能的新型攝影機為例，每台設備成本約為 2,900 至 3,400 美元。³ 因此，如何在保留既有監控架構的前提下導入 AI 人臉辨識能力，也成為院方評估的重要考量。

醫院在指定的出入口部署 FaceMe Security 的黑名單偵測功能，並將其整合至既有 VMS。

當有人進入監控範圍時，系統會即時分析影像中的人臉資訊，並與院方授權管理的黑名單進行比對。若偵測到符合條件的人員，系統便會立即發出警示，並同步提供現場影像畫面，方便安全團隊快速確認情況。

安全人員收到警示後，可依照醫院既定流程確認狀況並採取相應措施。

整套解決方案採地端部署，運行於醫院自有伺服器環境中，因此人臉影像與特徵資料不會傳送至訊連科技或外部雲端服務。

FaceMe Security 並非取代安全人員，也不替安全人員做出處置決策，而是提供額外的即時風險感知能力。在醫院長期面臨安全人力不足的情況下，這項能力愈顯重要。根據美國調查資料，醫院平均每 100 張病床的全職安全人力已由前一年的 10.7 人降至 9.5 人，且有 65% 的醫院表示難以補足安全人員職缺。²

透過持續監控指定出入口，FaceMe Security 可協助人力吃緊的安全團隊：

• 更早發現潛在風險。
• 同時監控更多出入口。
• 降低對人工記憶辨識的依賴。
• 優先處理高風險警示事件。
• 更快速且更有依據地協調應變。

傳統影像監控往往是在事件發生後才用於追查；FaceMe Security 則可將既有監控架構轉化為主動式偵測系統，讓安全人員有機會提早介入。研究指出，有設置監控系統的區域整體犯罪率平均可降低 13%，在停車場等高人流場域中更可達 37%。⁵

然而，監控系統的價值不僅在於記錄事件，更在於能否協助安全人員及早發現風險。透過黑名單偵測功能，FaceMe Security 可將監控影像轉化為即時預警資訊，協助安全團隊更快做出應變決策。

在醫療環境中使用人臉辨識，需要明確的政策、適當的監督與透明度。FaceMe Security 的設計目的是納入醫院既有的安全與隱私治理框架中運作，而非脫離該框架。

醫院仍需自行決定：

• 哪些人可以被加入黑名單。
• 每一位列入名單者的具體紀錄理由。
• 黑名單紀錄與警示應保留多久。
• 哪些員工可以存取人臉影像、特徵資料及警示。
• 可能的比對結果應如何確認與處置。
• 何時需要更新或刪除相關紀錄。

角色權限控管可限制僅由授權人員存取資料，操作紀錄則可支援內部稽核；醫院也能自行設定比對門檻、資料保存期限、事件升級流程與人工確認要求。

大眾是否能接受監控科技，很大程度取決於實際導入方式。雖然 58% 的美國成年人表示，相較五年前，他們對影像監控的接受度有所提升，尤其是在以安全為目的且現場有清楚告示的情況下；但仍有 66% 的人擔心 AI 的準確度與遭濫用的風險。⁴ 這些結果再次凸顯透明度、人工監督與明確治理規範的重要性。

由於 FaceMe Security 可部署於地端，醫院能將運算與資料儲存保留在其可自行管理的 IT 環境中，有助於整體敏感資訊保護。

FaceMe Security 讓醫院能善用既有攝影機、伺服器與 VMS 架構，以實用且具成本效益的方式強化醫院安全管理與出入口安全。與過去仰賴人工辨識或事後調閱影像不同，當黑名單中的人員出現在監控範圍時，安全團隊現在可立即收到即時警示。

整體安全防護因此更具主動性：

• 更早辨識已知風險。
• 安全人員可更快評估並採取因應措施。
• 進一步發揮既有監控系統的價值。
• 敏感人臉影像與特徵資料可留存在醫院自身環境中。
• 病患與一般訪客仍可正常進出，不需增加額外檢查點或等待時間。

對於需要在開放式醫療環境、人力有限與醫療暴力風險上升之間取得平衡的醫院而言，FaceMe Security 能提供即時預警資訊，在潛在威脅進入院區時及早辨識，協助安全團隊更早掌握狀況並採取適當措施，而不是等到事件發生後才進行事後追查。

² IAHSS Foundation, 2023 Healthcare Crime Survey (November 2023).

³ Monarch Connected Security, Commercial Security Camera Costs (2026).

⁴ Axis Communications, Public Perception of Video Surveillance (2026).

⁵ Piza et al., CCTV Surveillance for Crime Prevention, Criminology & Public Policy (2019).