FaceMe® | 針對NVIDIA® 平台優化 | 訊連科技
FaceMe®

FaceMe®

專為NVIDIA® IoT 技術優化

FaceMe® - 針對全系列NVIDIA®物聯網技術優化

FaceMe®是全球頂尖的臉部辨識引擎,可廣泛應用於各種客戶端的AIoT設備中,如伺服器、工作站、電腦及物聯網設備。而於臉部辨識應用中,針對深度學習優化的繪圖處理器(GPU)及晶片至關重要。FaceMe®支援多種NVIDIA®的深度學習運算設備,如NVIDIA® CUDA的繪圖處理器,或Jetson開發套件等,並支援TensorRT邏輯推理引擎,協助物聯網開發商及系統整合商於採用NVIDIA®技術的平台上,導入多樣、快速、準確的AI臉部辨識應用。

客戶端應用

工作站與伺服器

個人電腦

智慧物聯網設備

圖像加速卡與物聯網平台

  • Jetson Orin
  • Jetson Xavier
  • RTX

推理引擎與作業系統

  • NVIDIA® Metropolis Certified (T4) 合作夥伴認證

    FaceMe®通過NVIDIA® Metropolis認證,可協助系統整合商快速打造、部署和擴充整合邊緣端至雲端的解決方案。FaceMe®針對各式NVIDIA GPU加速技術進行優化,提供卓越的效能。此外,開發商也可根據部署之需求彈性調整精準度及處理速度等各式參數,達到最佳效能。

卓越AI臉部辨識效能,盡在FaceMe®

作為 NVIDIA® 的首選技術合作伙伴,訊連科技的 FaceMe® SDK、 FaceMe® Platform 和 FaceMe® Security 人臉辨識解决方案,充分利用了 NVIDIA® 强大的人工智慧硬體加速運算能力,優化其演算法,提升人臉辨識系統整體效能。通過對 NVIDIA 的硬體加速優化,包括 GPU 工作站及 Jetson Orin 邊緣運算裝置,訊連科技的 FaceMe® 人臉辨識提供暨精準又快速的人臉辨識解决方案。

於採用NVIDIA® GPU之工作站與伺服器運行FaceMe® Security應用

FaceMe® Security 利用 NVIDIA® GPU 的高效能運算,實現最快速度的人臉辨識。FaceMe® Security 支援最多路的人臉辨識攝影機,將 NVIDIA GPU 的 AI 加速發揮到淋漓盡致,降低客戶在系統建置的成本。

訪客量
硬體
NVIDIA RTX A2000

975

每小時、每路攝影機之訪客數

40 路攝影機

(每小時共 39,000 人)
 

訪客量

975

每小時、每路攝影機之訪客數

硬體
NVIDIA RTX A2000

40 路攝影機

(每小時共 39,000 人)
 

* 攝影機解析度 1080p,每秒15 幀, 人臉辨識每秒幀數:10 fps

* 測試版本:FaceMe® Security 7.11

* 測試平台:Intel Core i7-12700K @ 3.61GHz CPU, NVIDIA RTX A2000 (12GB), 64 GB Memory, Windows 11 Pro

FaceMe® SDK 在 NVIDIA® Jetson 邊緣運算 (Edge Computing) 平台的高運算效能

NVIDIA® Jetson Orin 的強大高效能邊緣運算加速(Edge Computing)使得 FaceMe® SDK 的人臉辨識引擎展現出驚人的高速運算效能。

自動化機器和嵌入式應用市場將持續蓬勃發展,而 FaceMe® SDK 將成為智慧零售(身份驗證)、智慧門禁、安全監控系統(進出控制)以及智慧金融與保險服務(雙重認證)等領域中不可或缺的要素。

Jetson Orin Dev Kit (2022)

辨識模型
VH
UH
執行時間(毫秒)
偵測 + 擷取
7.7 毫秒
10.4 毫秒
執行速度 (fps)
129.3 fps
96.4 fps
臉部比對時間
(毫秒)
0.0021 毫秒
0.0041 毫秒
記憶體使用 (MB)
4,500 MB
4,500 MB

Jetson Orin Dev Kit (2022)

辨識模型
VH
UH
執行時間(毫秒)
偵測 + 擷取
7.7 毫秒
10.4 毫秒
執行速度 (fps)
129.3 fps
96.4 fps
臉部比對時間(毫秒)
0.0021 毫秒
0.0041 毫秒
記憶體使用 (MB)
4,500 MB
4,500 MB

* 解析度 1080p,每畫面一張臉

* 測試版本:FaceMe® SDK 6.12.0 在NVIDIA JetPack 5.0.2 作業系統

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